16 beste Stellen als cloud software engineer (m/w/d) in gilching, by – aktuell auf Personalsuche

Forward Deployed Engineer (m/w/d)
Mayflower GmbH —München
- 80.000 € – 90.000 € pro Jahr
- Vollzeit
- CRM-Software
- Englisch
- Master
- Homeoffice-Möglichkeit
- Weiterbildungsprogramme
Direkt bewerben
21 Std.
Senior DevOps Engineer
ALL IN GROUP —München
- Vollzeit
- DevOps
- AWS
- Gleitzeit
- Homeoffice-Möglichkeit
AI / ML Lead Consultant (m/w/d)
Devoteam G Cloud Germany —München
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- Azure
- Informatik
- Englisch
Direkt bewerben
AI Solutions Engineer (w/m/d)
PMMG Group GmbH —München
- Vollzeit
- Informatik
- Englisch
- Master
6 Std.
Supplier Quality Engineer (w/m/d) in Erlangen
Capgemini —München
- Ingenieurwissenschaft
- Englisch
- Microsoft Office
- Gleitzeit
- Weiterbildungsprogramme
8 Tage
Data Engineer Working Student (m/w/d)
TRUSTEQ GmbH —München
- Teilzeit
- Englisch
- SQL
- Präsentationserfahrung
- Weiterbildungsprogramme
- Aufstiegsmöglichkeiten
Direkt bewerben
1 Tag
Senior Fullstack Developer - Data Analytics & AI (w/m/d)
TÜV SÜD —München
- Vollzeit
- Azure
- Informatik
- Systemdesign
- Flexible Arbeitszeiten
AI Solutions Engineer (w/m/d)
Premier Marketing Group Holding GmbH —München
- Vollzeit
- Informatik
- Englisch
- Master
Direkt bewerben
3 Std.
2026 Software Dev Engineer Intern - Germany
Amazon Web Services Development Center Germany GmbH - R28 —München
- Vollzeit
- Informatik
- Java
- Datenbanken
3 Tage
ML Engineer - 3D Geometry for CAD (m/w/d)
Kyrall —München
- Vollzeit
- CAD
- Python
Direkt bewerben
4 Std.
(Senior) Application Engineer (d/w/m)
REVERION —Eresing
- Vollzeit
- Ingenieurwissenschaft
- Englisch
- C++
- Weiterbildungsprogramme
- Flexible Arbeitszeiten
Direkt bewerben
Praktikum als Applied AI Engineer (m/w/d)
SIXT Germany —München
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- Informatik
- Master
- Machine Learning
Direkt bewerben
7 Tage
Supplier Quality Engineer (w/m/d) in Erlangen
Capgemini Sogeti —München
- Ingenieurwissenschaft
- Englisch
- Microsoft Office
- Gleitzeit
- Weiterbildungsprogramme
7 Tage
Sales Executive (m/w/d) für Agentic Workplace Transformation
Devoteam G Cloud Germany —München
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- CRM-Software
- Vertrieb
- Englisch
- Homeoffice-Möglichkeit
Direkt bewerben
(Senior) Business Advisor Finance Transformation & Digitalization (all genders)
valantic Digital Finance GmbH —München
- Vollzeit
- Englisch
- SQL
- Python
Direkt bewerben
Junior Software Engineer - Full-Stack/Platform, AI-native (m/w/d)
MLP SE —München
- Vollzeit
- Azure
- JavaScript
- Künstliche Intelligenz
- Homeoffice-Möglichkeit
- Weiterbildungsprogramme
9 Std.

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Seitwerk GmbH —Uffing am Staffelsee
Dich erwartet eine verantwortungsvolle Position, in der du dich frei entwickeln kannst. Wir sind ein bunt gemischtes Team in einem familiären Arbeitsklima, mit…

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Forward Deployed Engineer (m/w/d)

Mayflower GmbH -
München

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Details zur Stelle

Vollzeit
80.000 € – 90.000 € pro Jahr
vor 21 Stunden

Leistungen

Homeoffice-Möglichkeit
Firmenevents
Sabbatical
Weiterbildungsprogramme
Flexible Arbeitszeiten
Zuschuss zur Kinderbetreuung

Qualifikationen

CRM-Software
Kubernetes
Englisch
Master
Künstliche Intelligenz
Deutsch

Vollständige Stellenbeschreibung

Wer wir sind

Die Mayflower GmbH baut Individualsoftware mit Fokus auf Generative AI – seit 1998 inhabergeführt.

Wir bringen komplette AI-Infrastrukturen in Produktion: Model-Serving, Agent-Gateways, Chat und Voice – direkt in der Umgebung des Kunden. Bei uns erwartet dich ein agiles Arbeitsumfeld mit Verantwortung auf Augenhöhe - ohne Hierarchien.

Für unseren Bereich Forward Deployed Engineering suchen wir dich – jemanden, der AI-Systeme nicht empfiehlt, sondern baut, deployt und in Produktion verantwortet.

Was dich erwartet

Forward Deployed heißt bei uns: Du bist Beobachter, Architekt und Entwickler in einer Person. Dieselbe Person, die das Problem beim Kunden versteht, schreibt den Code, der es löst - und bleibt, bis es produktiv läuft.

End-to-End-Ownership: Du verantwortest Deployments von der Discovery über technisches Scoping, Architektur und Build bis zum Produktions-Rollout in der Infrastruktur des Kunden - eingebettet in dessen Engineering- und Fachteams.
Full-Stack, wörtlich gemeint: Du arbeitest über alle Schichten - Model-Serving (vLLM, eigene GPU-Cluster), Agent-Gateways und Runtimes, RAG-/GraphRAG-Pipelines, spezialisierte Agenten, Integration in ERP, CRM, DMS und Legacy-Systeme.
Auf erprobtem Fundament: Du deployst und erweiterst unsere Produkt-Stacks (mAIstack, VoiceAI, Amicable) beim Kunden, statt jedes Projekt bei null zu beginnen – mit LLMs wie GPT, Gemini, Claude oder Nemotron, Agent-Frameworks und agentischen Harnesses. Vector-Datenbanken und RAG sind dabei Handwerkszeug; als Senior sorgst du dafür, dass die Systeme im Betrieb messbar und beherrschbar bleiben – über Dataset-basierte Evaluations, Logging/Tracing und Observability.
Der Rückfluss ist Teil des Jobs: Was sich im Feld als wiederkehrendes Muster erweist, kodifizierst du mit deinem Team in unseren Produkten, Skills und Playbooks. Dein Projektwissen bleibt nicht beim Kunden liegen - es macht das nächste Deployment schneller.
Kunde auf Augenhöhe: Du entwickelst in Workshops ein gemeinsames Bild von Problem, Chancen und Lösung, triffst Trade-off-Entscheidungen zwischen Scope, Tempo und Qualität - und sprichst auch an, was der Kunde nicht hören will, wenn es das Ergebnis schützt.
Sichtbarkeit: Du bringst deine Erfahrungen in Whitepaper, Talks und unsere AI-Produkte ein - mit Unterstützung unserer technischen Redaktion.

Das solltest du mitbringen

Mindestens 10 Jahre in der Softwareentwicklung, idealerweise bei einem Individual-Software-Dienstleister oder in der IT-Beratung.
Du hast LLM-Systeme in Produktion gebracht - nicht nur prototypisiert: RAG-Implementierungen, Vector Databases, Agent-Frameworks (LangGraph, OpenAI Agent SDK o. ä.), Evals und MLOps.
Erfahrung mit der Integration von AI-Systemen in bestehende, gewachsene Enterprise-Architekturen - inklusive der unbequemen Teile (Auth, Legacy, Compliance).
Von Vorteil: Erfahrung mit Inference-Infrastruktur (vLLM, GPU-Serving), Kubernetes und On-Prem-/Private-Cloud-Deployments.
Die Kompetenz, AI-Konzepte Fachbereichen und C-Level anschaulich zu vermitteln - und die Standfestigkeit, Ownership für Entscheidungen zu übernehmen.
Deutsch- und Englischkenntnisse auf C1-Niveau.
Bereitschaft, phasenweise beim Kunden vor Ort zu arbeiten (projektabhängig, remote-embedded als Regelfall), plus Workshops und Konferenzen 1–2× im Monat innerhalb Deutschlands.

Das haben wir zu bieten

Kompetitive Vergütung: Je nach Erfahrung und Kompetenz vergüten wir die Stelle mit einem Bruttojahresgehalt von 80.000 € bis 90.000 € bei 40 Wochenstunden.
Echte Produktionsverantwortung: Deine Systeme laufen produktiv bei großen Unternehmensgruppen - nicht in der Demo-Umgebung.
Gute Software bauen: Hier wird echter Wert auf Code- und Softwarequalität gelegt.
Kein 08/15: Abwechslung durch unterschiedliche Branchen, Use Cases und Technologien - vom GPU-Cluster bis zum Voice-Agenten.
Kundenbeziehung auf Augenhöhe: Wir pflegen eine ehrliche und vertrauensvolle Zusammenarbeit mit unseren Kunden.
Mache einen Unterschied: Viel Verantwortung, großer Gestaltungsspielraum - in einem Mittelständler, in dem dein Beitrag den wirtschaftlichen Erfolg direkt beeinflusst.
Lerne immer dazu: Weiterbildung (intern und extern), Training-on-the-job und regelmäßige Weiterentwicklungs- und Gehaltsgespräche.
Wie arbeiten selbstorganisiert: Wir geben dir den Freiraum, den Rahmen für gute Arbeit selbst mitzugestalten – im Team wie beim Kunden.
Werde berühmt: Eine technische Redaktion unterstützt dich beim Schreiben und Publizieren, sodass du als Experte nach außen sichtbar wirst.
Du musst nicht die klügste Person im Raum sein: Echte Sparring-Partner, die deine Ideen gemeinsam mit dir auf die Probe stellen und weiterentwickeln.
Schalte einfach ab: Niemand erwartet Erreichbarkeit nach Feierabend, im Urlaub oder trotz Krankmeldung. Viele Überstunden sind bei uns nicht üblich.
Gut für die Psyche: Ersthelfer psychische Gesundheit, Employee Assistance Programm und ein offener Umgang mit mentaler Gesundheit.
Freiraum für dein Privatleben: Flexible Arbeitszeiten, bis zu vier Tage Homeoffice die Woche, spontan einen Tag frei, Arbeiten aus dem EU-Ausland, Sabbatical oder 4 Wochen Urlaub am Stück.
Bring dein +1 mit: Brave Bürohunde oder Kinder an schulfreien Werktagen sind herzlich willkommen.
Finanzielle Benefits: Regelmäßige Teamevents, Wellpass, 30 Tage Urlaub, Kindergartenzuschuss, Deutsche Dienstrad.

Der Kontakt zu uns

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Schreib uns eine Email an [email protected]

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