7 beste Stellen als machine learning engineer in berlin, be – aktuell auf Personalsuche

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Sparkassen Rating und Risikosysteme GmbH —Berlin
- Hybrides Arbeiten
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- Gleitzeit
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Berater für Digitale Transformation & KI (m/w/d) – Ideal für Quereinsteiger
mycareernow GmbH —Falkensee
- Ab 50.000 € pro Jahr
- Teilzeit
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- Machine Learning
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SENIOR CONSULTANT - DATA ENGINEERING & AI DATA PRODUCTS (M/W/D)
Berlin, München —Berlin
- Hybrides Arbeiten
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11 Tage
Senior Data Engineer - Google Cloud Platform Berlin (m/w/d)
Schwarz Corporate Solutions —Berlin
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Data Scientist (m/w/d) // Remote möglich
E. Breuninger GmbH & Co. —Berlin
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(Senior) Applied Scientist, Search
Wolt - English —Berlin
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3 Tage
Data Science Manager, Courier Pay
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Details zur Stelle

Festanstellung

Leistungen

Firmenfahrrad-Leasing
Gleitzeit
Betriebliche Altersvorsorge
Jobticket
Weiterbildungsprogramme
Vermögenswirksame Leistungen
Flexible Arbeitszeiten

Qualifikationen

Jira
CI/CD
Azure
Informatik
Kubernetes
Spark
Git
Google Cloud Platform
Java
SQL
AWS
Docker
Confluence
Scala
Python
Deutsch

Vollständige Stellenbeschreibung

Die Sparkassen Rating und Risikosysteme (SR) ist der zentrale Dienstleister für Verfahren des Risikomanagements in der Sparkassen-Finanzgruppe. Wir unterstützen die Institute mit Standardlösungen in den Bereichen der Risikomessung und -steuerung, der regulatorischen Banksteuerung sowie im Vertrieb mit Data-Analytics-Lösungen. Gemeinsam mit unseren Partnern bieten wir den Instituten, von der Konzeption der Verfahren, über deren Weiterentwicklung, IT-Umsetzung und Umsetzungsunterstützung, zentrale und standardisierte Lösungen an.

Wir bieten Dir:

Eine unbefristete Tätigkeit in einem hoch versierten Arbeitsumfeld mit anspruchsvollen Aufgaben und einem attraktiven Vergütungspaket
30 Tage Urlaub + 2 Bankfeiertage und zusätzlichen Sonderurlaub für besondere Anlässe
Betriebliche Altersvorsorge und vermögenswirksame Leistungen
Individuelle interne | externe Weiterbildung über unsere Akademie
Flexible Arbeitszeiten mit Gleitzeit und Option zum mobilen Arbeiten für eine echte Work-Life-Balance
Betriebliches Gesundheitsmanagement
Zuzahlung zum Jobticket und Essensgutscheine
Dienstrad-Leasing (JobRad) als zusätzliches Mobilitätsangebot
Kostenfreie Girokontoführung inkl. Visa Card Gold bei der Berliner Sparkasse
Interne Veranstaltungen: Meet-Ups, Afterworks, Sommer- und Weihnachtsfeste
Zentraler und moderner Arbeitsplatz im Herzen und über den Dächern von Berlin

Das erwartet Dich:

Du konzipierst, implementierst und betreibst robuste Data Pipelines und Plattformen, um den Vertrieb und die Fachbereiche in der Sparkassen-Finanzgruppe mit hochwertigen Daten zu versorgen
Du entwickelst und optimierst ETL/ELT-Strecken, Data-Warehouse- und (Lakehouse-)Architekturen für Reporting, Analytics und Machine-Learning-Anwendungen
Du modellierst Daten (z. B. nach DWH-Standards) und stellst Datenqualität, -konsistenz und Nachvollziehbarkeit entlang der gesamten Datenstrecke sicher
Du arbeitest eng mit Data Scientists, Analyst:innen, Fachabteilungen und IT zusammen, um Anforderungen aufzunehmen und in skalierbare technische Lösungen zu übersetzen
Du überwachst und optimierst Performance, Stabilität und Kosten der Datenplattformen und sorgst für ein hohes Maß an Automatisierung (z. B. CI/CD, Infrastructure as Code)
Du strukturierst Deine Arbeit in JIRA, dokumentierst Architektur, Datenflüsse und Entscheidungen in Confluence und teilst Dein Wissen im Team

Das bringst Du mit:

Abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Mathematik, Physik, Ingenieurwissenschaften oder durch Berufserfahrung und Fortbildungsmaßnahmen erworbene gleichwertige Kenntnisse
Mehrjährige Berufserfahrung als Data Engineer, DWH-/BI-Entwickler:in oder in einer vergleichbaren Rolle, idealerweise im Bankenumfeld bzw. in der Finanzbranche
Fundierte Kenntnisse in SQL sowie einer Programmiersprache wie Python (gern auch Scala/Java) und sicherer Umgang mit relationalen und idealerweise auch verteilten Datenbanksystemen
Erfahrung im Aufbau und Betrieb von ETL/ELT-Prozessen, in der Datenmodellierung (z. B. Star-Schema, Data Vault) und im Umgang mit großen Datenmengen
Praxiserfahrung mit modernen Datenplattformen und -technologien (z. B. Apache Spark, Kafka, Cloud-Dienste wie Azure/AWS/GCP oder vergleichbare On-Premise-Lösungen)
Kenntnisse in CI/CD, Versionsverwaltung (Git) und Container-Technologien (z. B. Docker, Kubernetes) sind von Vorteil
Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift auf C1-Niveau

Kontakt

Wir freuen uns auf Deine vollständigen Bewerbungsunterlagen

Bei Fragen:
Herr Emanuel Reitzenstein per E-Mail an [email protected]

Bitte beachten Sie, dass die S Rating und Risikosysteme GmbH keine unaufgefordert durch Personalvermittlungen zugesandten Profile akzeptiert. Kommt es zur Berücksichtigung oder Einstellung von Kandidat:innen, deren Profile durch Personalvermittlungen mit denen kein Vertragsverhältnis besteht, übersandt wurde, besteht daher kein Vergütungsanspruch.

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