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E. Breuninger GmbH & Co. —Berlin
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3 Std.
(Senior) Applied Scientist, Search
Wolt - English —Berlin
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Data Scientist (m/w/d) // Remote möglich

E. Breuninger GmbH & Co. -
Berlin

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Details zur Stelle

Vollzeit
vor 3 Stunden

Leistungen

Zusätzliche Urlaubstage
Firmenfahrrad-Leasing
Homeoffice-Möglichkeit
Sabbatical

Qualifikationen

TensorFlow
Azure
Datenanalyse
Englisch
Google Cloud Platform
SQL
AWS
Machine Learning
Künstliche Intelligenz
Python
Deutsch

Vollständige Stellenbeschreibung

Unternehmensbeschreibung

Fashion und Lifestyle, 6.500 Mitarbeiter:innen, 13 Department Stores, Online-Shops in Deutschland, Polen, Österreich, Belgien, Luxemburg, Spanien, Italien, Tschechien, den Niederlanden und der Schweiz, über 2.000 Marken, 25 Restaurants & Confiserien, 15 erstklassige Services, drei Friseur-Salons und stets ein besonderes Einkaufserlebnis – das ist Breuninger. Ein Traditionsunternehmen, das internationale Wege geht, seine Ziele klar definiert und innovative Möglichkeiten schafft.

Stellenbeschreibung

Als Datenwissenschaftler:in in unserem zentralen Data Science Team lebst Du Deine Passion und bestätigst mit Deinen Modellen unseren Führungsanspruch im Bereich Fashion & Lifestyle als echter internationaler Omnichannel Department Store.

Dabei übst Du folgende Aufgaben aus:

Du entwickelst digitale Produkte (weiter), treibst Analysen und befeuerst nachhaltig unser Verhältnis zum Kunden.
Du arbeitest bei der Entwicklung von Geschäftsprozessen aktiv mit und bist bereit Data Science Tools mit unseren Partnern zu konzipieren.
Du begleitest Deine Produkte von der Ideenentwicklung bis zur Implementierung.
Du beteiligst Dich am fachlichen Austausch zwischen allen Datenwissenschaftler:innen bei Breuninger.

Qualifikationen

Du hast ein Studium in einem zahlen- und datenaffinen Fachbereich abgeschlossen, zum Beispiel Mathematik, Data Science, Informatik, Wirtschaftsinformatik oder einem vergleichbaren Studiengang.
Du bringst fundierte Kenntnisse in Python für die Datenanalyse mit und kannst auch komplexe Datenbankabfragen mit SQL sicher gestalten. Erfahrung mit Google BigQuery ist ein Plus.
Du verfügst über Erfahrung mit Machine Learning Framework wie XGBoost/LightGBM/CatBoost, Scikit-learn oder PyTorch/Tensorflow/Jax und hast idealerweise bereits mit Cloud Services wie GCP (oder auch Azure bzw. AWS) gearbeitet.
Du kennst moderne AI-Coding-Assistenten und Workflows bereits oder hast Lust, sie aktiv auszuprobieren und sinnvoll in Deine Arbeit zu integrieren.
Du bist mit agiler Arbeitsweise vertraut und kannst Dich schnell auf neue Anforderungen einstellen.
Du bist ehrgeizig die beste Lösung für Deine Fragestellungen zu finden und willst die Erwartung aller Kunden (intern und Endkunden) immer übertreffen.
Du hast verhandlungssichere Englischkenntnisse, Deutsch ist von Vorteil.

Das sind wir:

Dich begrüßt ein motiviertes Team aus aktuell acht sehr netten Mitgliedern. In unserem Team herrscht eine freundliche und offene Kultur. Beim mobilen Arbeiten wird gerne gelacht (und natürlich auch wenn wir uns wieder persönlich treffen).

Eingebettet in den Bereich Data Platform Services, sitzen wir direkt an der Quelle der Daten. Unternehmensdaten in einer Cloudumgebung, direkte Zusammenarbeit mit Data Engineers, Modeler:innen und Cloud Engineers und die gemeinsame Motivation, Wert aus Daten zu schöpfen.

Zusätzliche Informationen

Bei Breuninger geht es um mehr als einen Job. Wir leben Wertschätzung und Verantwortung – und genau das spiegeln unsere Benefits wieder. Sie sind ein Zeichen dafür, wie wir Dich begleiten und unterstützen. Und das Beste: Dies ist nur ein Teil dessen, was Dich bei uns erwartet.

Wertschätzung, die spürbar ist Freiwilliges Urlaubs- und Weihnachtsgeld sowie Zuschüsse zur Altersvorsorge.

Dein Stil, Dein Vorteil 30 % Mitarbeitendenrabatt, auch für Deine:n Partner:in, inklusive Gastronomie und Friseur.

Deine Treue zählt Ab dem 5. Jahr erhältst Du zusätzliche Urlaubstage.

Sport-Life-Balance Zuschuss zu Deiner Urban Sports Mitgliedschaft.

Wachse mit uns Von Trainings bis zu Führungsprogrammen.

Workation available Bis zu 30 Kalendertage im Jahr in ausgewählten europäischen Ländern.

Urlaub à la carte Über Gehaltsumwandlung kannst Du Dir zusätzliche Urlaubstage sichern, ergänzt durch Sabbatical-Option.

Mobil im Alltag Mit Company Bike Dein Wunschrad oder E-Bike unkompliziert leasen.

Haben wir dein Interesse geweckt?

Dann sollten wir uns schnell kennenlernen.

Wir freuen uns auf Deine aussagekräftige Online Bewerbung mit Angabe Deiner Verfügbarkeit.

Bewerbungen per E-Mail können aus Datenschutzgründen nicht verarbeitet werden. Nutze daher bitte ausschließlich unser Online-Bewerbungssystem.

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