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ABOUT YOU SE & Co. KG —Hamburg
- 70.000 € – 85.000 € pro Jahr
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PRODUCT ENGINEER*IN (m/w/d)
Ramp106 GmbH —Hamburg
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3 Tage
Deine Chance: Datenmanagement Upskilling - SQL, Microsoft Azure & Power BI für den schnellen Wiedereinstieg
Smart Future Campus GmbH —Hamburg
- Vollzeit
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- Englisch
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6 Tage
Enterprise Architekt - Digital Strategy & Transformation Consulting (w|m|d)
fastahead GmbH & Co. KG —Hamburg
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MarTech Solutions Manager (m/f/d)
Publicis Groupe Holdings B.V —Hamburg
- Analytik
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10 Std.
Upskilling als Controller (m/w/d): Daten Management mit KI, Azure & Power BI – für den schnellen Wiedereinstieg
Smart Future Campus GmbH —Norderstedt
- Vollzeit
- Homeoffice
- Azure
- Englisch
- SQL
- Weiterbildungsprogramme
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6 Tage

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The ideal candidate will have deep expertise in Python, Django, scalable backend architecture, cloud technologies, and modern software engineering practices.
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Company : Safran Engineering Services Job field : Testing Location : Hamburg , Germany Contract type : Fixed Term contract Contract duration : Full-time…

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Vollzeit
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Leistungen

Firmenevents

Qualifikationen

Elasticsearch
Go
Node.js
NoSQL
Google Cloud Platform
Master
Datenbanken
SQL
AWS
APIs
Redshift
TypeScript
Python

Vollständige Stellenbeschreibung

Unternehmensbeschreibung

ABOUT YOU gehört zu den am schnellsten wachsenden E-Commerce-Unternehmen Europas. Mit Standorten in Hamburg und Berlin bringen wir Mode und Technologie zusammen. Unsere Mission ist es, Online-Shopping neu zu denken und persönlicher zu gestalten. Dafür braucht es mehr als nur gute Ideen. Es braucht Menschen, die Eigeninitiative zeigen und den Status quo hinterfragen. Wir setzen auf flache Hierarchien, direkte Kommunikation und pragmatische Entscheidungen. Bei uns gibt es keine langen Abstimmungswege. Wir arbeiten engagiert und legen gleichzeitig Wert darauf, die gemeinsame Zeit zu genießen, sei es beim Team-Lunch, bei After-Work-Drinks, auf Firmenevents oder bei einem schnellen Kaffee zwischen zwei Meetings.

Stellenbeschreibung

Entwicklung einer hochmodernen Suchmaschine mit Node.js unter Verwendung von TypeScript
Effizientes Management großer Datenmengen unter Einsatz von Google BigQuery sowie nahtlose Integration in Business-Intelligence-Systeme und unsere Datenplattform
Aufbau und Verbesserung stark frequentierter APIs unter Gewährleistung minimaler Latenzen
Enge Zusammenarbeit mit erfahrenen Entwicklern, Produktmanagern, QA-Experten und Analysten zur Verbesserung bestehender Funktionen und Einführung neuer Features
Förderung innovativer Ideen und Entwicklungen, eine flache Organisationsstruktur sowie schnelle Entscheidungsprozesse bieten viel Raum für Beitrag und Weiterentwicklung
Erarbeitung architektonischer Entscheidungen gemeinsam mit unserem Tech Lead sowie Erkundung neuer Technologien

Qualifikationen

5+ Jahre Berufserfahrung im Backend-Bereich
2+ Jahre Erfahrung im Aufbau skalierbarer APIs (z. B. mit Node.js, Python oder Go)
Praktische & aktuelle Erfahrung mit einer typisierten Programmiersprache (z. B. TypeScript)
Solides Know-how im Umgang mit SQL- oder NoSQL-Datenbanken
Du schreibst gut strukturierten, effizienten und wartbaren Code und achtest aktiv auf die Qualität der Codebasis
Du hast ausgezeichnete analytische und Problemlösungsfähigkeiten
Du bist es gewohnt, in einem englischsprachigen und agilen Umfeld zu arbeiten
Du hebst die Qualitätsstandards der Software, an der du arbeitest, kontinuierlich an
Du hast Freude daran, das „Warum“ hinter bestimmten Suchergebnissen zu untersuchen und diese Erkenntnisse in umsetzbare technische Verbesserungen zu übersetzen

Nice to have

Erfahrung mit Elasticsearch oder OpenSearch
Erfahrung im Aufbau von Datenmodellen mit dbt
Erfahrung im Umgang mit einem MPP Data Warehouse (z. B. Redshift, BigQuery)
Erfahrung mit zentralisierten Logging-, Monitoring- und Alerting-Lösungen (Datadog)
Praktische Erfahrung mit einem Cloud-Ökosystem (z. B. AWS, GCP) sowie Integration mit Orchestrierungsdiensten (wie Dagster oder Airflow)
Erfahrung im Betrieb von Datenverarbeitungspipelines mit verteilten Datenverarbeitungs-Frameworks
Praktische Erfahrung mit Machine-Learning-Modellen oder LLM-basierten Systemen ist ein Plus

Zusätzliche Informationen

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