18 beste Stellen als data & ai engineer (m/w/d) in berlin, be – aktuell auf Personalsuche

Portfolio Lead - Learning Content Engineering (m/w/d)
StackFuel —Berlin
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(Senior) Technical Product Manager (w/m/d) - B2B Saas I Berlin (hybrid)
Packmatic GmbH —Berlin
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(Senior) Enterprise Sales Lead (m/w/d)
Beam AI —Berlin
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Associate Business Development (m/w/d)
Beam AI —Berlin
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(Senior) Solutions Sales Manager (m/w/d)
Beam AI —Berlin
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(Associate) Consultant Legal Engineer (w/m/d)
Capgemini —Berlin
- Online-Bewerbung
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Sr. Systems Engineer, Managed Operations
AWS European Sovereign Cloud Development Center GmbH —Berlin
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Systems Engineer, Managed Operations, Managed Operations
AWS European Sovereign Cloud Development Center GmbH —Berlin
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- DevOps
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Kernel/Hypervisor Engineer, EC2 Core Compute
Amazon Web Services Development Center Germany GmbH —Berlin
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13 Tage
Sales Development Representative (m/w/d)
Beam AI —Berlin
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CRM Architect (m/w/d)
Thermondo GmbH —Berlin
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2 Tage
Senior Kernel/Hypervisor Engineer, EC2 Core Compute
Amazon Web Services Development Center Germany GmbH —Berlin
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13 Tage
Senior Product Manager - Tech, Amazon Music AI and Personalization
Amazon Development Center Germany GmbH —Berlin
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Senior Full Stack Developer (m/w/d)
TechBiz Global GmbH —Berlin
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Cloud Support Engineer (German & English speaking)
AWS European Sovereign Cloud Development Center GmbH - M94 —Berlin
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Cloud Support Associate (German & English speaking)
AWS European Sovereign Cloud Development Center GmbH - M94 —Berlin
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- Windows
Sales Executive (m/w/d) für Agentic Workplace Transformation
Devoteam G Cloud Germany —Berlin
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Senior Pricing Analyst, AWS Monetization
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Details zur Stelle

Vollzeit

Leistungen

Weiterbildungsprogramme

Qualifikationen

Git
Englisch
Analysefähigkeit
Teamleitung
Künstliche Intelligenz
Führungserfahrung
Deutsch

Vollständige Stellenbeschreibung

Jobbeschreibung

Als Portfolio Lead - Learning Content Engineering (all genders) verantwortest Du die strategische, inhaltliche und operative Entwicklung unseres Trainingsportfolios im Bereich Software Engineering, Cloud und DevOps. Du stellst sicher, dass unsere technischen Trainings fachlich führend, didaktisch exzellent und wirtschaftlich erfolgreich sind, und unterstützt den Aufbau eines skalierbaren, marktführenden Weiterbildungsportfolios für technische Fachkräfte.

Du verbindest Curriculum-Strategie, Produktmanagement und fachliche Führung, steuerst die Entwicklung neuer Trainingsprogramme end-to-end und arbeitest eng mit Learning Content Engineers, Engineering, Sales, Marketing und der Geschäftsführung zusammen.

Dabei spielst Du eine Schlüsselrolle beim Aufbau und der Weiterentwicklung eines AI-gestützten Content-Produktionsmodells und stellst sicher, dass unsere Lernangebote technisch, didaktisch und wirtschaftlich auf höchstem Niveau sind.

Schwerpunkte Deiner Rolle:

Verantwortung für Strategie, Roadmap und Marktpositionierung des Trainingsportfolios im Bereich Software Engineering, Cloud und DevOps
Fachliche und operative Führung sowie Weiterentwicklung eines Teams von Learning Content Engineers
End-to-End-Steuerung der Konzeption, Entwicklung, Qualitätssicherung und des Launches neuer Trainingsprogramme
Entwicklung von Kompetenzmodellen, Skill-Mappings und skalierbaren Trainingsarchitekturen für verschiedene Zielgruppen und Lernpfade
Sicherstellung fachlicher, didaktischer und technischer Qualität sowie wirtschaftlicher Tragfähigkeit des Portfolios
Datenbasierte Analyse und kontinuierliche Optimierung des Portfolios anhand von KPIs, Marktfeedback und technologischen Trends
Steuerung von Ressourcen, Budgets, externen Expert:innen sowie Einsatz von AI-gestützten Content-Produktionsprozessen zur Skalierung

Das bringst Du mit

Abgeschlossenes Studium im MINT-Bereich (z. B. Informatik, Data Science, Ingenieurwesen) oder vergleichbare Qualifikation
Tiefgehende fachliche Expertise in Software-Engineering, Cloud und/oder DevOps sowie Verständnis aktueller Technologietrends
Mehrjährige Erfahrung in der Entwicklung technischer Trainingsprogramme, Curricula oder Lernprodukte, idealerweise im Tech- oder EdTech-Umfeld
Erfahrung in Portfolio-, Produkt- oder Curriculum-Management inklusive Planung, Priorisierung und Steuerung komplexer Projekte
Erfahrung in der fachlichen Führung von Teams oder der Steuerung externer Expert:innen und Stakeholder
Technische Affinität sowie Erfahrung mit modernen Tools und Workflows, z. B. Lernplattformen,Git oder KI-gestützten Content-Produktionsprozessen
Sehr starke analytische, organisatorische und kommunikative Fähigkeiten sowie sehr gute Deutsch- (C2) und Englischkenntnisse (C1)

*Wir freuen uns über Bewerbungen unabhängig von Geschlecht, geschlechtlicher Identität, sexueller Orientierung, Herkunft, Alter oder Behinderung*

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Systems Engineer, Managed Operations, Managed Operations

Kernel/Hypervisor Engineer, EC2 Core Compute

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Senior Kernel/Hypervisor Engineer, EC2 Core Compute

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