20 beste Stellen als cloud platform engineer (m/w/d) in berlin friedrichshain, be – aktuell auf Personalsuche

Head of Engineering (m/w/d)
StackFuel —Berlin
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- Englisch
- Master
- Softwareentwicklung
Direkt bewerben
System-Engineer / Systemadministrator (m/w/d) mit Schwerpunkt M365 & Azure - Berlin, Hamburg, München
Bonnier Media Deutschland GmbH —Berlin
- Online-Bewerbung
- Hybrides Arbeiten
- Azure
- Englisch
- Scripting
- Weiterbildungsprogramme
Direkt bewerben
Senior Consultant (m/w/d) Daten- & KI-Strategie
Artefact —Berlin
- Microsoft Powerpoint
- Microsoft Excel
- Englisch
- Homeoffice-Möglichkeit
- Aufstiegsmöglichkeiten
SENIOR CONSULTANT: STREAMING DATA ENGINEER (M/W/D)
Berlin, München —Berlin
- Hybrides Arbeiten
- Azure
- Informatik
- DevOps
- Weiterbildungsprogramme
Senior SAP Basis Engineer (m/w/d)
KaDeWe GmbH —Berlin
- Vollzeit
- Informatik
- Englisch
- Linux
- Flexible Arbeitszeiten
Direkt bewerben
Sr. Technical Program Manager, Managed Operations
AWS European Sovereign Cloud Development Center GmbH —Berlin
- Vollzeit
- Informatik
- AWS
- Projektmanagement
Support Engineer, AWS Monetization
Amazon Web Services Development Center Germany GmbH —Berlin
- Vollzeit
- Microsoft Excel
- Vertrieb
- Master
- Flexible Arbeitszeiten
5 Tage
Senior Microsoft 365 Berater (m/w/d)
HIRSCHTEC GmbH —Berlin
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- Informatik
- Englisch
- APIs
- Weiterbildungsprogramme
Direkt bewerben
Principal Software Engineer
Amazon Web Services Development Center Germany GmbH —Berlin
- Vollzeit
- Informatik
- Master
- Datenbanken
AI Engineer (m/w/d) // Remote möglich
E. Breuninger GmbH & Co. —Berlin
- Per E-Mail
- Informatik
- Englisch
- Master
- Homeoffice-Möglichkeit
Direkt bewerben
22 Std.
CRM Architect (m/w/d)
Thermondo GmbH —Berlin
- Vollzeit
- CRM-Software
- Künstliche Intelligenz
- Homeoffice-Möglichkeit
Direkt bewerben
3 Tage
Kernel/Hypervisor Engineer, EC2 Core Compute
Amazon Web Services Development Center Germany GmbH —Berlin
- Vollzeit
- AWS
- Linux
- Softwareentwicklungszyklus
- Flexible Arbeitszeiten
13 Tage
Sr. Systems Engineer, Managed Operations
AWS European Sovereign Cloud Development Center GmbH —Berlin
- Vollzeit
- DevOps
- AWS
- Linux
Senior Kernel/Hypervisor Engineer, EC2 Core Compute
Amazon Web Services Development Center Germany GmbH —Berlin
- Vollzeit
- Informatik
- AWS
- Bachelor
- Flexible Arbeitszeiten
13 Tage
Software Development Engineer, Fire TV
Amazon Development Center Germany GmbH —Berlin
- Vollzeit
- Informatik
- Bachelor
- Ohne Hochschulabschluss
5 Tage
Systems Engineer, Managed Operations, Managed Operations
AWS European Sovereign Cloud Development Center GmbH —Berlin
- Vollzeit
- DevOps
- AWS
- Scripting
Cloud Support Engineer (German & English speaking)
AWS European Sovereign Cloud Development Center GmbH - M94 —Berlin
- Wochenendarbeit möglich
- Informatik
- Englisch
- Windows
Software Dev Engineer internship - Embedded Development
Amazon Web Services Development Center Germany GmbH - R28 —Berlin
- Vollzeit
- Informatik
- Java
- SQL
11 Tage
AI Engineer (d/w/m) - im Bereich Consulting
4flow —Berlin
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- Azure
- Englisch
- AWS
- Weiterbildungsprogramme
20 Std.
Senior Pricing Analyst, AWS Monetization
Amazon Web Services Development Center Germany GmbH —Berlin
- Vollzeit
- Microsoft Excel
- Vertrieb
- Master
- Flexible Arbeitszeiten
5 Tage

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Details zur Stelle

Vollzeit

Qualifikationen

CI/CD
Englisch
Master
Softwareentwicklung
APIs
SaaS
Künstliche Intelligenz
Deutsch

Vollständige Stellenbeschreibung

Jobbeschreibung

Als Head of Engineering (all genders) verantwortest Du gemeinsam mit unserem Managing Director AI & Platform die technische Umsetzung der Produktvision von StackFuel.

Deine Aufgabe: Aus Produktstrategie, regulatorischen Anforderungen im DACH-Markt und den Möglichkeiten des Multiverse-Ökosystems eine leistungsfähige, skalierbare und compliant betreibbare Plattform zu bauen und dafür zu sorgen, dass das Engineering-Team zuverlässig liefert.

Du führst ein wachsendes Team (heute 6, perspektivisch 10–12 Engineers) und schaffst den Rahmen, in dem Delivery-Verbindlichkeit, AI-gestütztes Engineering und technische Qualität und zusammenkommen.

Du arbeitest eng mit Product, AI & Insights, Product Compliance sowie der Multiverse-Engineering-Organisation in UK zusammen.

Schwerpunkte Deiner Rolle:

Übersetzen der Produktvision in eine klare technische Plattform- und Integrations-Roadmap inkl. Architekturentscheidungen und Outcome-Zielen – gemeinsam mit dem Managing Director AI & Platform und dem Head of Product Operations
Etablierung einer starken Delivery- und Outcome-Kultur: hohe Iterationsgeschwindigkeit, klare Prioritäten, konsequentes Abschließen von Themen statt endlosem „Work in Progress“
Entwicklung und Umsetzung einer AI-Engineering-Strategie: Einführung und Skalierung von AI-Tooling, Coding-Agents und Evaluationen im Entwicklungsprozess, mit sichtbaren Effekten auf Tempo und Qualität
Aktives Vorantreiben der internen KI-Adoption im Engineering: Enablement, Trainings, Pairing mit AI-Tools und das Etablieren von AI-gestützten Workflows als Standard, nicht als Experiment
Aufbau und Weiterentwicklung einer stabilen, skalierbaren und DSGVO-/AZAV-konformen Plattformarchitektur inkl. bewusster Make-or-Buy- und Adopt-or-Build-Entscheidungen im Multiverse-Ökosystem
Technische Führung über 2–3 Team Leads (Integration, Plattform, DevOps): Sparring in Architektur-Reviews, Spikes, Prototypen und Pairing-Sessions – mit Vorbildfunktion ohne „Hero Coding“ im Sprint
Enge Zusammenarbeit mit Product, AI & Insights, Product Compliance und weiteren Stakeholdern (z. B. Learning, Operations), um cross-funktionale Anforderungen umzusetzen
Konstruktive Vertretung der DACH-spezifischen Anforderungen gegenüber der Multiverse-Engineering-Organisation in UK, inkl. selektiver Integration von Multiverse-Tool-Bausteinen in unsere Plattform

Das bringst Du mit:

Mindestens 8 Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung, davon mind. 3 Jahre in Führungsverantwortung (von Teamleads / Managern) für Engineering-Teams
Nachweisbare Delivery- und Outcome-Bilanz: Du kannst konkret zeigen, wie Du ein Team zu höherem Durchsatz, kürzerer Time-to-Market und klareren Ergebnissen geführt hast – eher „Macher“ als Verwalter, nicht übervorsichtig, aber verantwortungsvoll
Erfahrung im Aufbau und in der Skalierung von Engineering-Teams in dynamischen Startup- oder Scale-up-Umfeldern (inkl. Hiring, Onboarding, Entwicklung von Team Leads)
Tiefe technische Erfahrung mit modernen SaaS-/Plattform-Architekturen (Cloud, APIs, Systemintegration, CI/CD, Monitoring)
Praktische Erfahrung mit AI-Engineering (z. B. LLM-Integration, Coding-Agents, AI-gestützte Development-Workflows, Evaluationen) und ein klares Mindset: AI ist für Dich ein Hebel für Produktivität und Qualität – und Du kannst dieses Mindset im Team verankern
Nice to have: Erfahrung in regulierten Umfeldern (z. B. DSGVO, EdTech, AZAV) und darin, entsprechende Anforderungen in Architektur und Prozesse umzusetzen
Hohe Kommunikations- und Stakeholder-Kompetenz in Deutsch und Englisch: Du kannst komplexe technische Entscheidungen verständlich machen
Ein Führungsstil, der hohe Erwartungen mit Enablement verbindet: Du forderst Performance und Verbindlichkeit, baust aber gleichzeitig ein Umfeld, in dem Innovation, Eigenverantwortung und Lernen – auch im Umgang mit KI – selbstverständlich sind

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Principal Software Engineer

AI Engineer (m/w/d) // Remote möglich

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Sr. Systems Engineer, Managed Operations

Senior Kernel/Hypervisor Engineer, EC2 Core Compute

Software Development Engineer, Fire TV

Systems Engineer, Managed Operations, Managed Operations

Cloud Support Engineer (German & English speaking)

Software Dev Engineer internship - Embedded Development

AI Engineer (d/w/m) - im Bereich Consulting

Senior Pricing Analyst, AWS Monetization

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