Wir geben Daten neue Räume. Und Dir die Chance auf zukunftsgestaltende Tätigkeiten in der angewandten Forschung!
Veränderung startet mit uns.
Am Fraunhofer-Institut für Software- und Systemtechnik ISST in Dortmund leisten wir mit rund 170 Mitarbeitenden angewandte Spitzenforschung für den Digitalisierungsstandort Europa. Wir helfen Wirtschaft und Gesellschaft dabei, Daten souverän in Datenräumen (Data Spaces) zu teilen und ihren Wert voll auszuschöpfen – zum Beispiel im Gesundheitswesen, in der industriellen Fertigung oder mit Blick auf die Mobilität in smarten Städten.
Du begeisterst Dich für Künstliche Intelligenz und das Gesundheitswesen der Zukunft und möchtest Deine Kenntnisse aus dem Studium in der Praxis einsetzen? Dann werde Teil unseres Teams!
Im Rahmen der »DigitalHealthFactory / Plattform4Health« arbeitest Du gemeinsam mit uns an der Entwicklung einer intelligenten Daten- und Wissensplattform, die qualitätsgesicherte Gesundheitsinformationen mithilfe moderner KI-Technologien zuverlässig nutzbar macht. Dabei arbeitest Du an brandaktuellen Themen wie Multi-Agentensystemen, Large Language Models (LLMs) und Retrieval-Augmented Generation (RAG) und trägst dazu bei, vertrauenswürdige KI-Lösungen für das Gesundheitswesen zu entwickeln.
Hier sorgst Du für Veränderung
Als Studentische Hilfskraft / Werkstudent*in bist Du Teil unserer Abteilung »Healthcare«, in der wir mit datengetriebenen Lösungen das Gesundheitswesen der Zukunft gestalten.
Deine Tätigkeiten:
- Entwicklung von KI-Agenten: Du unterstützt bei der Entwicklung von Agenten- und Multi-Agentensysteme und begleitest deren Transfer aus der Forschung in produktionsnahe Anwendungen im Gesundheitswesen.
- Gestaltung von vertrauenswürdiger KI: Du wirkst am Aufbau halluzinationsarmer und vertrauenswürdiger LLM-Architekturen mit und entwickelst moderne Retrieval-Augmented-Generation-Pipelines (RAG) auf Basis qualitätsgesicherter Daten.
- KI produktiv machen: Du setzt Prompt-Engineering-Konzepte um und unterstützt beim Aufbau sowie der Pflege von Deployment- und CI/CD-Pipelines auf datenschutzkonformen Open-Source-Infrastrukturen.
- Intelligente Datenaufbereitung: Du entwickelst Daten- und Metadatenpipelines, um unstrukturierte Informationen aus verschiedenen Gesundheitsquellen automatisiert zu erfassen und semantisch aufzubereiten.
- Teamarbeit: Du arbeitest eng mit unseren Forschungs- und Anwendungsteams zusammen und bringst Deine Ideen in interdisziplinäre Projekte ein.
- Qualitätssicherung: Du evaluierst die entwickelte Plattform hinsichtlich Datenqualität, Skalierbarkeit und Qualität der generierten Antworten.
Hiermit bringst Du Dich ein
- Ein laufendes Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science, Informationsmanagement, Mathematik, Physik oder einer vergleichbaren Fachrichtung
- Sehr gute Programmierkenntnisse in Python
- Begeisterung für generative KI, modernes Wissensmanagement, semantische Suche und zukunftsweisende LLM-Technologien
- Idealerweise erste praktische Erfahrungen mit Frameworks wie LangChain oder LlamaIndex sowie mit Open-Source-LLMs und/oder Vektordatenbanken
- Grundlegendes Verständnis von Webtechnologien sowie der automatisierten Verarbeitung und Strukturierung von Daten
- Einen kommunikativen, teamorientierten, sorgfältigen und eigenverantwortlichen Arbeitsstil
- Sehr gutes Deutsch (mind. Niveau C1)
Was wir für Dich bereithalten
- Best of both worlds: Arbeite in hochrelevanten Projekten an der Schnittstelle von Forschung und Wirtschaft. So erhältst Du vielfältige Einblicke und zahlreiche Möglichkeiten zum Aufbau eines Netzwerks in beiden Bereichen.
- Gestalte die Zukunft mit uns: Werde Teil eines aufgeschlossenen und engagierten Teams mit modernem TechStack. Profitiere von einer offenen Atmosphäre mit Duz-Kultur und flachen Organisationsstrukturen. Gemeinsam widmen wir uns zukunftsweisenden und gesellschaftlich relevanten Themen und prägen so aktiv die digitale Transformation im Gesundheitswesen.
- Freiraum für Kreativität: Nutze den großen Gestaltungsspielraum, um eigene innovative Ideen zu entwickeln und umzusetzen. Deine Kreativität wird bei uns gefördert und geschätzt.
- Flexibilität für Dein Studium: Bei uns hast Du die Möglichkeit, Deine Seminar- oder Abschlussarbeit zu schreiben und so Studium und Nebenjob optimal miteinander zu vereinen.
- Flexibilität: Genieße flexible Arbeitszeiten bei 12 bis 19 Wochenstunden unter Berücksichtigung Deines Studiums! Zusätzlich bieten wir die Möglichkeit zur mobilen Arbeit per Remote-Office.
- Modernes Arbeitsumfeld: Erlebe eine attraktive und modern ausgestattete Arbeitsumgebung mit New-Work-Konzept in unserem Digitalquartier am Dortmunder Hafen. Hier schaffen wir die besten Voraussetzungen für inspiriertes Arbeiten und persönliche Entfaltung.
Klingt spannend? Dann freuen wir uns auf Deine Bewerbung!
Wir wertschätzen und fördern die Vielfalt der Kompetenzen unserer Mitarbeitenden und begrüßen daher alle Bewerbungen – unabhängig von Alter, Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung sowie sexueller Orientierung und Identität. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt eingestellt. Unsere Aufgaben sind vielfältig und anpassbar – für Bewerber*innen mit Behinderung finden wir gemeinsam Lösungen, die ihre Fähigkeiten optimal fördern.
Die Stelle ist zunächst auf 1 Jahr befristet, eine längere Beschäftigung wird angestrebt.
Mit ihrer Fokussierung auf zukunftsrelevante Schlüsseltechnologien sowie auf die Verwertung der Ergebnisse in Wirtschaft und Industrie spielt die Fraunhofer-Gesellschaft eine zentrale Rolle im Innovationsprozess. Als Wegweiser und Impulsgeber für innovative Entwicklungen und wissenschaftliche Exzellenz wirkt sie mit an der Gestaltung unserer Gesellschaft und unserer Zukunft.
Bereit für Veränderung? Dann bewirb Dich jetzt, und mach einen Unterschied! Nach Eingang Deiner Online-Bewerbung erhältst Du eine automatische Empfangsbestätigung. Dann melden wir uns schnellstmöglich und sagen Dir, wie es weitergeht.
Fragen zu dieser Position beantwortet Dir gerne:
Pinar Bisgin
[email protected] (Achtung: Diese E-Mail-Adresse kann nur für Rückfragen genutzt werden)
Es können nur Bewerbungen über unser Online-Bewerbungsportal angenommen werden (Button »Jetzt bewerben«). Bewerbungen per E-Mail oder Post können wir leider nicht berücksichtigen.
Fraunhofer-Institut für Software- und Systemtechnik ISST
Kennziffer: 85077 Bewerbungsfrist:
