14 beste Stellen als system engineer cloud (m/w/d) in oberpfaffenhofen – aktuell auf Personalsuche

AI Engineer (w|m|d)
BridgingIT GmbH —München
- 50.000 € – 80.000 € pro Jahr
- Vollzeit
- Azure
- SQL
- AWS
- Weiterbildungsprogramme
- Flexible Arbeitszeiten
Direkt bewerben
Cloud and DevOps Engineer (m/w/d) – Autonomous Driving
Teoresi Group —München
- Vollzeit
- Azure
- Informatik
- DevOps
- Weiterbildungsprogramme
- Flexible Arbeitszeiten
Cloud & DevOps Engineer Managed Service (w|m|d)
CraftingIT GmbH —München
- Vollzeit
- Homeoffice
- Azure
- Englisch
- AWS
- Weiterbildungsprogramme
- Flexible Arbeitszeiten
Direkt bewerben
System Engineer Web-Security (Zscaler) (m/w/d)
CYQUEO GmbH —München
- Vollzeit
- Azure
- AWS
- Homeoffice-Möglichkeit
- Weiterbildungsprogramme
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Microsoft Operations Engineer (m/w/d)
byterunner GmbH & Co KG —München
- Vollzeit
- Azure
- Informatik
- Englisch
- Weiterbildungsprogramme
Data and Analytics Engineer (m/w/d) – Autonomous Driving
Teoresi Group —München
- Vollzeit
- Informatik
- Englisch
- SQL
- Weiterbildungsprogramme
- Flexible Arbeitszeiten
IT Infrastructure/Software Engineer (w/m/d)
VK Energie GmbH —München
- Vollzeit
- Azure
- DevOps
- SQL
Senior DevOps Engineer (m/w/d) aka "Senior Sky Mechanic"
Byte - Bayerische Agentur für Digitales GmbH —München
- Vollzeit
- Azure
- Informatik
- Englisch
- Flexible Arbeitszeiten
Senior DevOps Engineer (w|m|d)
CraftingIT GmbH —München
- Vollzeit
- Azure
- DevOps
- Englisch
- Weiterbildungsprogramme
- Flexible Arbeitszeiten
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Senior IT Security Engineer (m/w/d)
Lebensversicherung von 1871 a. G. München —München
- Vollzeit
- Erfahrung in der IT
- Python
- Kostenbeteiligung am Arbeitsweg
- Homeoffice-Möglichkeit
Consultant Data Leakage Prevention Engineer (m/w/d)
Deloitte GmbH —München
- Online-Bewerbung
- Azure
- Englisch
- Hochschulreife
- Weiterbildungsprogramme
- Aufstiegsmöglichkeiten
(Senior) Technical Product Manager - Data & AI (m/w/d)
KI group GmbH —München
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- Azure
- Informatik
- Englisch
Senior Fullstack Developer - Data Analytics & AI (w/m/d)
TÜV SÜD —München
- Vollzeit
- Azure
- Informatik
- Systemdesign
- Flexible Arbeitszeiten
(Senior) Data & Cloud Engineer
FUTRUE —Gräfelfing
- Vollzeit
- Azure
- Informatik
- Englisch
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Prodig GmbH —München
Analyze, troubleshoot, and resolve complex infrastructure and platform issues while driving continuous improvements.
65.000 € – 75.000 € pro Jahr
10 Tage

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AI Engineer (w|m|d)

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München

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Details zur Stelle

Vollzeit
50.000 € – 80.000 € pro Jahr

Leistungen

Firmenwagen
Firmenfahrrad-Leasing
Weiterbildungsprogramme
Flexible Arbeitszeiten
Zuschuss zur Kinderbetreuung

Qualifikationen

TensorFlow
Azure
Spark
R
Mathematik
SQL
AWS
Scala
Wirtschaftsinformatik
Keras
Künstliche Intelligenz
Python
Deutsch
Data Science

Vollständige Stellenbeschreibung

Standort(e): Frankfurt am Main, Mannheim, München, Stuttgart
Art: Festanstellung, Vollzeit, Teilzeit und mobiles Arbeiten

Auf der Suche nach einem Job, der dir echte Flexibilität ermöglicht und deine fachliche Excellence zu schätzen weiß, stellen wir dir folgende Stelle vor.
Bei bridgingIT steht der Mensch im Mittelpunkt und jetzt geht's um dich!

DEINE Rolle

Du berätst und unterstützt bei der Umsetzung von Artificial Intelligence Projekten.
Du konzipierst und entwickelst maßgeschneiderte Lösungen unter Einsatz von LLMs, OCR-Technologien und Automatisierung.
Du evaluierst je nach Problemstellung die passenden Machine Learning Methoden und implementierst diese in die IT-Architektur des Kunden.
Du konsolidierst und strukturierst Daten aus unterschiedlichen Quellen und Formaten in geeignete Zielsysteme.
Du interpretierst und validierst deine Ergebnisse und bereitest diese visuell auf.
Die Präsentation und Diskussion deiner Resultate runden deine Aufgabe ab.

DEINE Skills

Dein Studium in Data Science, Wirtschaftsinformatik, Mathematik, Physik oder Statistik hast du erfolgreich abgeschlossen und es bildet die Basis deiner mehrjährigen Berufserfahrung.
Du bringst praxiserprobte Programmierkenntnisse in Python und/oder R sowie SQL mit.
Du hast einschlägige Erfahrung im Umgang mit technologierelevanten Tools und Frameworks wie z.B. Tensorflow, Pytorch, Keras, LangChain, LlamaIndex, OpenAI, Spark und Scala.
Du hast Kenntnisse in LLMs, Embeddings, Retrieval Augmented Generation, Re-ranking, Guardrails, Clustering, Classification Models und Entity Extraction.
Mit KI-Konzepten und/oder Verfahren des maschinellen Lernens kennst du dich sehr gut aus.
Erfahrungen mit relevanten Cloud-Services wie Azure, AWS oder Google sind Teil deines Profils.
Du beherrschst Deutsch auf mind. C1 Niveau und kannst es erfolgreich im Berufsalltag einsetzen - Your German language proficiency is at least C1 level, and you are able to use it successfully in your daily work.

DEINE Zukunft bei uns - mehr als nur Business!

Die BridgingIT GmbH besteht seit 2008 und ist heute Teil der bridgingIT-Gruppe. An einem unserer 9 kundennahen Standorte in Deutschland bist du Teil einer herstellerunabhängigen und produktneutralen Technologie- und Unternehmensberatung. Gemeinsam setzen wir Digitalisierungsstrategien für Start-ups, den Mittelstand und Konzerne um. Unsere wertebasierte Organisation legt großen Wert auf menschliche Nähe, Vielfalt und Vertrauen. Bei uns findest du nicht nur Karriere- und Weiterbildungsmöglichkeiten, sondern auch Flexibilität und Familienfreundlichkeit. Werde Teil unserer 700-köpfigen Familie und gestalte deine Zukunft mit uns.

DEINE Ansprechpartnerinnen

Hi, ich bin Annekatrin.
Als Senior Recruiterin übernehme ich die Erstprüfung deiner Bewerbung.
Bei bridgingIT duzen wir uns. Darf dir also direkt das "DU" anbieten und freue mich auf deine Bewerbungsunterlagen oder deine Kontaktaufnahme. Schreib mir gerne an [email protected]

Hi, ich bin Luisa.
Bei Fragen rund um den Bewerbungsprozess bin ich für dich da.
Unsere Unternehmenskultur ist von einem respektvollen Miteinander geprägt, sodass wir uns alle auf Augenhöhe begegnen. Freue mich schon dich kennenzulernen. Schreib mir gerne an [email protected]

Das bieten wir dir

30 Tage Urlaub + die Option auf 10 weitere Urlaubstage im Jahr
Bis zu 183 Tage aus dem europäischen Ausland arbeiten
Mobility Package – (elektrischer) Firmenwagen, BahnCard oder Fahrrad Leasing
Mobiles Arbeiten
Flexible Arbeitszeiten
Vergünstigungen, wie Kindergartenzuschuss, Fitnesscenter, etc.
Professionelles Onboarding durch persönliches Mentoring
Lebensarbeitszeitkonto – Möglichkeit Urlaub oder Bonus anzusparen
Externe und interne Weiterbildungsmöglichkeiten und individuelle Coachings
Verschiedene Werteinitiativen, wie green&social, in denen du dich einbringen kannst

Weitere Informationen zu den Benefits und zum Bewerbungsprozess findest du auf unserer Karriereseite und in unseren FAQs.

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Senior Fullstack Developer - Data Analytics & AI (w/m/d)

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