9 beste Stellen als cloud engineer in eschborn, he – aktuell auf Personalsuche

(Senior) DevOps AI Engineer (all genders)
EXXETA —Frankfurt am Main
- DevOps
- Englisch
- Java
- Homeoffice-Möglichkeit
12 Tage
Cloud Engineer – Einstieg in IT-Infrastruktur & Cloud-Systeme (m/w/d)
LearnWise GmbH für Aus- und Weiterbildung —Wiesbaden
- 50.000 € – 90.000 € pro Jahr
- Vollzeit
- Homeoffice
- Azure
- AWS
- Erfahrung in der IT
- Weiterbildungsprogramme
Direkt bewerben
4 Tage
Cloud Engineer werden – beruflicher Neustart in der IT, 100 % remote (m/w/d)
LearnWise GmbH für Aus- und Weiterbildung —Mainz
- 50.000 € – 90.000 € pro Jahr
- Vollzeit
- Homeoffice
- Azure
- AWS
- Erfahrung in der IT
- Weiterbildungsprogramme
Direkt bewerben
4 Tage
IT System-Engineer - Microsoft Solutions (m/w/d)
NetPlans —Neu-Isenburg
- Teilzeit
- Azure
- Vertrieb
- Microsoft Office
- Weiterbildungsprogramme
- Flexible Arbeitszeiten
Direkt bewerben
Werkstudent MLOps-Plattform & Cloud-Native Infrastruktur (m/w/d)
Atos —Frankfurt am Main
- Teilzeit
- Hybrides Arbeiten
- Englisch
- Linux
- Python
- Flexible Arbeitszeiten
11 Tage
Dev Ops Engineer / Full-Stack Developer (m/w/d)
SalesTech BidCo GmbH —Mainz
- Vollzeit
- Informatik
- Informatik
- Software-Fehlerbehebung
- Homeoffice-Möglichkeit
- Flexible Arbeitszeiten
Direkt bewerben
DevOps Consultant Kubernetes (m/w/d)
Devoteam Innovative Tech Germany —Frankfurt am Main
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- DevOps
- Analysefähigkeit
- Linux
Direkt bewerben
Kubernetes Platform Engineer (all genders)
AEB SE —Mainz
- Vollzeit
- Master
- Künstliche Intelligenz
- Flexible Arbeitszeiten
Direkt bewerben
2 Tage
Group Lead Developer Platform & AI Enablement (m/w/d)
ATLAS —Frankfurt am Main
- Vollzeit
- Künstliche Intelligenz
- Weiterbildungsprogramme
Direkt bewerben

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(Senior) DevOps AI Engineer (all genders)

EXXETA -
Frankfurt am Main

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Details zur Stelle

vor 12 Tagen

Leistungen

Firmenfahrrad-Leasing
Homeoffice-Möglichkeit
Sabbatical

Qualifikationen

CI/CD
Kubernetes
Ansible
DevOps
Englisch
Java
AWS
Docker
Terraform
Erfahrung in der IT
Künstliche Intelligenz
Jenkins
Deutsch

Vollständige Stellenbeschreibung

Berlin, Braunschweig, Dresden, Essen, Frankfurt am Main, Hamburg, Karlsruhe, Leipzig, Mannheim, München, Nürnberg, Stuttgart

Dein Herz schlägt für DevOps, Cloud und AI? Du möchtest moderne Plattformen nicht nur betreiben, sondern sie mit Automatisierung, Observability und AI-gestützten Ansätzen aktiv weiterentwickeln? Im Team Managed Services arbeitest du dabei eng mit unseren Kunden an kontinuierlichen Verbesserungen und nutzt AI-gestützte Tools, um Prozesse und Betrieb effizienter zu gestalten. Du bringst erste DevOps Erfahrung mit und findest die genannten Themen spannend? Kein Problem, wir unterstützen dich in deiner Entwicklung.

Was erwartet dich

Egal ob Cloud-Plattform, CI/CD-Pipeline, Container-Orchestrierung oder Observability-Lösung – du übernimmst Verantwortung für moderne DevOps- und AI-nahe Systemlandschaften.
Du gestaltest und optimierst hochverfügbare Plattformen auf Basis von AWS, Kubernetes, Docker und modernen Automatisierungsansätzen.
Du bringst AI in den DevOps-Alltag: Von AI-unterstützter Fehleranalyse über intelligente Automatisierung bis hin zur Optimierung von Betriebs-, Monitoring- und Delivery-Prozessen.
Du arbeitest mit Technologien wie Jenkins, Kubernetes, Docker, Terraform, Ansible, Java, AWS, Grafana und Elastic und entwickelst diese im Projektkontext weiter.
Gemeinsam mit Entwicklung, Betrieb und Fachbereichen entwickelst du Lösungen, die nicht nur funktionieren, sondern nachhaltig Mehrwert schaffen.
Du erkennst Verbesserungspotenziale in bestehenden Plattformen und leitest daraus konkrete Maßnahmen für Automatisierung, Kostenoptimierung, Observability und Servicequalität ab.

Was erwarten wir von dir

Persönlicher Background: Du hast ein abgeschlossenes IT-Studium, eine vergleichbare Ausbildung oder langjährige Praxiserfahrung im DevOps-, Cloud- oder Plattformumfeld.
DevOps-Expertise: Du bringst Erfahrungen im Aufbau und Betrieb von hochverfügbarer Web-Applikationen und Cloudlösungen mit.
Cloud & Plattform: AWS, Kubernetes, Docker und Jenkins gehören für dich zum Projektalltag; idealerweise hast du zusätzlich Erfahrung mit Terraform, Ansible oder vergleichbaren Infrastructure-as-Code-Ansätzen.
AI-Verständnis: Du hast Erfahrung oder starkes Interesse daran, AI-gestützte Tools und Methoden produktiv im DevOps-Kontext einzusetzen – z. B. für Analyse, Automatisierung, Monitoring, Incident-Unterstützung oder Developer Productivity.
ITIL & Betrieb: Du hast ein gutes Verständnis für IT-Service-Management, Incident-, Problem- und Change-Prozesse und kannst dich sicher in kundenorientierten Betriebsmodellen bewegen.
Elastic & Observability: Erfahrung mit Elastic ist ein großes Plus. Du musst kein ausgewiesener Elastic-Spezialist sein, solltest aber Interesse mitbringen, dich in Such-, Logging-, Monitoring- und Observability-Themen weiterzuentwickeln.
Mindset: Du denkst analytisch, arbeitest qualitätsbewusst und bringst ausgeprägte Serviceorientierung sowie Lust auf kontinuierliche Verbesserung mit.
On the road: Du bist reisebereit und flexibel, unsere Kunden bundesweit vor Ort zu beraten.
Let's talk: Du sprichst fließend Deutsch und Englisch - super, dann findest du dich bei Exxeta bestens zurecht.

Deine Kontaktperson

Ania Rapp

Senior Talent Acquisition Partner

+49 172 9912855

Deine Benefits

An apple a day …

Kaffee, Tee, Cola, Obst – geht aufs Haus

Einfach mal weg?

Bei uns normal: 30 Tage Urlaub und dein Sabbatical

Flexibles Arbeiten

Ob Büro, Remote oder bei Kunden vor Ort? Deine Arbeitsweise gestaltet sich nach Kundenbedarf und Projektanforderung

Gut ausgestattet

Bei uns arbeitest du mit moderner Hardware. Extra Hardware leasen? Kein Problem

Immer mobil

Sportlich unterwegs: Wir bezuschussen dein (E-)Bike

Lifelong Learning

Workshops & Mentoring: Gemeinsam entwickeln wir uns weiter

Unvergessliche Events

Unsere Erfolge feiern wir am liebsten als Team

Versicherung inklusive

Bis zu 1200 Euro Zuschuss für deine Brille, Zähne oder Massage

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