11 beste Stellen als machine learning in köln, nw – aktuell auf Personalsuche

Abschlussarbeit (w/m/d) - Validierung eines differenzierbaren Raytracings
Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt e. V. (DLR) —Köln
- Teilzeit
- Machine Learning
- Python
- Weiterbildungsprogramme
Business Analyst KI-Projekte und KI-Agenten (w|m|d)
BridgingIT GmbH —Köln
- 60.000 € – 78.000 € pro Jahr
- Vollzeit
- Englisch
- Machine Learning
- Weiterbildungsprogramme
- Flexible Arbeitszeiten
Direkt bewerben
Werksstudent Softwareentwicklung (m/w/d)
Werusys —Köln
- JavaScript
- Flexible Arbeitszeiten
Project Manager (w|m|d) mit IT & AI Know-how
BridgingIT GmbH —Köln
- Vollzeit
- Azure
- Informatik
- DevOps
- Weiterbildungsprogramme
- Flexible Arbeitszeiten
Direkt bewerben
Data Science & Solutions Consultant (m/w/d)
twomynds —Bonn
- Hybrides Arbeiten
- SQL
- Machine Learning
- APIs
Direkt bewerben
AI & Data Science Consultant (m/w/d)
twomynds —Bonn
- Hybrides Arbeiten
- Englisch
- SQL
- Machine Learning
- Flexible Arbeitszeiten
Direkt bewerben
Abschlussarbeit (w/m/d): Extraktion von Text-Objekt-Relations in technischen Zeichnungen mit LLMs
Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt e. V. (DLR) —Sankt Augustin
- Teilzeit
- Informatik
- Master
- Machine Learning
- Weiterbildungsprogramme
Application Manager Krisenvorsorgeinformationssystem Bund (m/w/d)
BWI GmbH —Bonn
- Vollzeit
- Militär
- DevOps
- Englisch
- Weiterbildungsprogramme
Bachelorand / Masterand SAP Business Technology Platform oder Cloud Foundry (m/w/d)
CONCETO Business Integration GmbH —Bonn
- Teilzeit
- Informatik
- Englisch
- Java
- Flexible Arbeitszeiten
Ausbildung Fachinformatiker für Daten- und Prozessanalyse (m/w/d)
CONCETO Business Integration GmbH —Bonn
- Arbeitgeber anrufen
- Hochschulreife
- Machine Learning
- APIs
Werkstudent Consultant Cloud Business Solution (m/w/d)
CONCETO Business Integration GmbH —Bonn
- Arbeitgeber anrufen
- Informatik
- Englisch
- Java
- Flexible Arbeitszeiten

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14 Tage
(Junior) Consultant (w/m/d) Rechenzentren
Drees & Sommer SE —Köln
Köln|Hamburg|Berlin|München|Stuttgart|Frankfurt am Main|Düsseldorf. Analyse bestehender technischer Systeme (z. B. Kühlanlagen, Energieversorgung) und…

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Abschlussarbeit (w/m/d) - Validierung eines differenzierbaren Raytracings

Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt e. V. (DLR) -
Köln

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Details zur Stelle

Teilzeit

Leistungen

Weiterbildungsprogramme

Qualifikationen

PyTorch
Maschinenbau
Git
Machine Learning
Physik
Python

Vollständige Stellenbeschreibung

Kennziffer: 4981

Arbeitsort: Köln

Eintrittsdatum: nach Vereinbarung

Karrierestufe: Studien- & Abschlussarbeit

Beschäftigungsgrad: Teilzeit

Dauer der Beschäftigung: 6 Monate

Vergütung: Die Vergütung erfolgt gemäß der jeweils geltenden Tarifverträge des öffentlichen Dienstes (Bund).

Steige ein in die faszinierende Welt des Deutschen Zentrums für Luft- und Raumfahrt e. V. (DLR), um mit Forschung und Innovation die Zukunft mitzugestalten! Mit dem Know-how und der Neugier unserer rund 12.000 Mitarbeitenden aus 100 Nationen sowie unserer einzigartigen Infrastruktur bieten wir ein spannendes und inspirierendes Arbeitsumfeld. Gemeinsam entwickeln wir nachhaltige Technologien und tragen so zur Lösung globaler Herausforderungen bei. Möchtest du diese große Zukunftsaufgabe mit uns zusammen angehen? Dann ist dein Platz bei uns!

Kennziffer: 4981
Arbeitsort: Köln
Eintrittsdatum: nach Vereinbarung
Karrierestufe: Studien- & Abschlussarbeit
Beschäftigungsgrad: Teilzeit
Dauer der Beschäftigung: 6 Monate
Vergütung: Die Vergütung erfolgt gemäß der jeweils geltenden Tarifverträge des öffentlichen Dienstes (Bund).

Das Institut für Solarforschung forscht mit mehr als 140 Mitarbeitenden für eine nachhaltige und CO2-freie Energieversorgung aus Sonnenenergie. Unsere Forschungsschwerpunkte sind konzentrierende Solartechnologien, die Sonnenlicht in Wärme, Strom und Brennstoffe umwandeln. Darüber hinaus forschen wir auch in verwandten Themenbereichen zur Bewertung von Energieeffizienz von Gebäuden und deren Sanierungsstrategien, Systemen zur Messung und Vorhersage von Solarstrahlungsdaten, der Qualitätssicherung von solarthermischen Kraftwerken und Photovoltaikanlagen sowie zur Dekarbonisierung der Chemieindustrie.

Das erwartet dich

Die Berechnung und Auslegung von Heliostatfeldern für Solarturmkraftwerke ist sehr rechenintensiv, die klassische Simulationswerkzeuge an ihre Grenzen bringt. Während Forschungsanlagen wie der Solarturm Jülich mit etwa 2000 Heliostaten schnell modellbasiert charakterisiert werden kann, bestehen kommerzielle Anlagen aus 10.000 bis 50.000 auszurichtenden Spiegeln. Damit einhergehend steigen die Anforderungen an Recheneffizienz und Optimierungsqualität.

In unserem Team aus WissenschaftlerInnen und IngenieurInnen entwickeln wir den differenzierbaren Raytracer ARTIST, der an unserer Forschungsanlage - dem Solarturm Jülich - validiert wurde. Die Software erlaubt erstmals eine vollständige physikalisch basierte, gradientengestützte Optimierng solarthermischer Kraftwerke. In dieser Arbeit soll eine systematische Validierung von ARTIST mit Daten einer kommerziellen Anlage durchgeführt werden. Simulierte Flussdichteverteilungen werden mit realen Messdaten verglichen und eine Zielpunktstrategie für die einzelnen Heliostate bei Abweichungen entwickelt.

Nach Abschluss dieser Arbeit verfügst du über fundierte Kenntnisse in differenzierbarer Simulation komplexer physikalischer Systeme und beherrschst PyTorch auf Forschungsniveau, inklusive Custom Loss Functions, Autograd und GPU-basierter Optimierung. Du arbeitest mit physikalisch motivierten Optimierungsansätzen statt reiner Black-Box-Heuristiken und sammelst umfassende Erfahrung in der Entwicklung anspruchsvoller wissenschaftlicher Software.

Deine Aufgaben

Durchführung von Simulationen mit der Software ARTIST von kommerziellen Solarturmkraftwerken
Systematischer Vergleich der Simulationsergebnisse mit gemessenen Infrarot- und Flussdichtekameradaten
Ansatz zur Einbeziehung von Temperatursensordaten und Infrarotbildern als Verlustfunktion in die gradientengestützte Optimierung, um die Zielpunktsteuerung an die realen Betriebsdaten anzupassen.
Identifikation von Modellfehlern in ARTIST anhand der Messdaten

Das bringst du mit

Studium Physik, Computational Engineering Science, Maschinenbau oder andere für die Tätigkeit relevante Studiengänge
Starkes Interesse an Simulation und Optimierung
Gute Kenntnisse in Python und PyTorch
Sicherer Umgang mit Git und Unit Tests
Erfahrungen mit Raytracing und Machine Learning
Eigeninitiative, Neugierde und die Fähigkeit zum selbstständigen Arbeiten

Das bieten wir dir

Das DLR steht für Vielfalt, Wertschätzung und Gleichstellung aller Menschen. Wir fördern eigenverantwortliches Arbeiten und die individuelle Weiterentwicklung unserer Mitarbeitenden im persönlichen und beruflichen Umfeld. Dafür stehen dir unsere zahlreichen Fort- und Weiterbildungsmöglichkeiten zur Verfügung. Chancengerechtigkeit ist uns ein besonderes Anliegen, wir möchten daher insbesondere den Anteil von Frauen in der Wissenschaft und Führung erhöhen. Bewerbungen schwerbehinderter Menschen bevorzugen wir bei fachlicher Eignung.

Wir freuen uns darauf, dich kennenzulernen!

Fragen zu dieser Position ( Kennziffer 4981 ) beantwortet dir gerne:

Dr. Kai Wieghardt
Tel.: +49 2461 93730 226

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