20 beste Stellen als senior data platform engineer in deutschland – aktuell auf Personalsuche

Senior Data Engineer - Google Cloud Platform Berlin (m/w/d)
Schwarz Corporate Solutions —Berlin
- Vollzeit
- Englisch
- Künstliche Intelligenz
- Python
Senior Data Engineer - Google Cloud Platform Bad Friedrichshall (m/w/d)
Schwarz Corporate Solutions —Bad Friedrichshall
- Vollzeit
- Englisch
- Künstliche Intelligenz
- Python
Senior Data Engineer - Google Cloud Platform Bad Friedrichshall (m/w/d)
Schwarz Digits KG —Bad Friedrichshall
- Vollzeit
- Englisch
- Künstliche Intelligenz
- Python
Senior Data Engineer - Google Cloud Platform Berlin (m/w/d)
Schwarz Digits KG —Berlin
- Vollzeit
- Englisch
- Künstliche Intelligenz
- Python
Senior Data Engineer (w/m/d) – Platform & Analytics
RSG Group GmbH - Head Office Berlin —Berlin
- Vollzeit
- Informatik
- Englisch
- SQL
- Flexible Arbeitszeiten
Senior Data Platform Engineer (m/w/d)
GFT Technologies SE —Stuttgart
- Azure
- Englisch
- SQL
- Homeoffice-Möglichkeit
- Weiterbildungsprogramme
Senior Data Platform Engineer (w/m/d)
Siemens —Nürnberg
- Vollzeit
- AWS
- Künstliche Intelligenz
- Führungserfahrung
- Weiterbildungsprogramme
Senior Cloud Data Platform Engineer (m/w/d)
Deloitte Consulting GmbH —Hamburg
- Teilzeit
- Azure
- Englisch
- Java
- Weiterbildungsprogramme
- Aufstiegsmöglichkeiten
2 Tage
Senior Cloud & Data Platform Engineer (m/w/d)
green flexibility development gmbh —Kempten (Allgäu)
- Vollzeit
- CRM-Software
- Azure
- Englisch
Direkt bewerben
Senior Cloud Data Platform Engineer (m/w/d)
Deloitte —Berlin
- Teilzeit
- Azure
- Englisch
- Java
- Weiterbildungsprogramme
Senior Data Engineer - Platform (m/w/d)
Ista SE —Essen
- Vollzeit
- Azure
- Englisch
- SQL
Senior Data Engineer - AWS (all genders)
Thinkport GmbH —Frankfurt am Main
- Teilzeit
- Englisch
- AWS
- Python
- Homeoffice-Möglichkeit
- Weiterbildungsprogramme
System Platform Engineer KI (m/w/d)
R+V Allgemeine Versicherung AG —Hamburg
- 14 € pro Monat
- Vollzeit
- Azure
- Informatik
- Machine Learning
- Gleitzeit
- Homeoffice-Möglichkeit
SENIOR CLOUD PLATFORM ENGINEER (M/W/D)
München, Bremen, Hamburg, Gütersloh, Frankfurt, Düsseldorf, Berlin —Berlin
- Hybrides Arbeiten
- Azure
- Englisch
- Java
- Weiterbildungsprogramme
Senior AI Platform Software Engineer - Go / Kubernetes (m/w/d)
Schwarz Corporate Solutions —Heilbronn
- Vollzeit
- Softwareentwicklung
- APIs
- Künstliche Intelligenz
Senior BI Platform & Data Automation Engineer (m/w/d) – Power BI, Power Automate & Microsoft Fabric
loyos bi GmbH —Lübeck
- Vollzeit
- SQL
- APIs
- Weiterbildungsprogramme
Direkt bewerben
Senior Platform / DevOps Engineer (m/w/d)
Georg Thieme Verlag KG —Stuttgart
- Teilzeit
- Azure
- Englisch
- Erfahrung in der IT
- Gleitzeit
- Weiterbildungsprogramme
(Senior) Integration Engineer - AI Platform (m/w/d)
octonomy AI GmbH —Köln
- Vollzeit
- Azure
- Englisch
- Master
Direkt bewerben
(SENIOR) PLATFORM ENGINEER (M/W/D/) || KUBERNETES & AZURE
Frankfurt, deutschlandweit —Berlin
- Hybrides Arbeiten
- Azure
- DevOps
- Englisch
- Weiterbildungsprogramme
- Flexible Arbeitszeiten
(Senior) Data Platform Engineer (m/w/d) – Java/Kotlin Microservices (OpenShift)
Dirk Rossmann GmbH —Burgwedel
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- Informatik
- DevOps
- Java
- Mitarbeiter-Rabatt
- Flexible Arbeitszeiten

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Senior Data Engineer - Google Cloud Platform Berlin (m/w/d)

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Details zur Stelle

Vollzeit

Qualifikationen

CI/CD
Cloud-Infrastruktur
Cloud-Architektur
Kubernetes
Big Data
Spark
Git
Englisch
Google Cloud Platform
Docker
Apache
Cyber Security
Künstliche Intelligenz
Python
Deutsch
Softwareentwicklungszyklus

Vollständige Stellenbeschreibung

Standort

Karl-Liebknecht-Straße 32
10178 Berlin

Abteilung / Bereich

IT - BI, AI & Data

Einstiegslevel

Berufserfahrene

Arbeitsmodell

Vollzeit

Referenznummer

3582

Schwarz Digits schafft das technologische Fundament für digitale Entscheidungsfreiheit in Europa. Als IT- und Digitalsparte der Schwarz Gruppe entwickeln und verantworten wir einerseits die IT-Infrastrukturen für die Handelssparten Lidl und Kaufland sowie die Schwarz Produktion und PreZero. Gleichzeitig agieren wir als unabhängiger Anbieter am externen Markt, um Unternehmen in ganz Europa bei ihrer digitalen Transformation zu unterstützen. Unsere Kernleistungen bündeln wir in den Bereichen Cloud, Cyber Security, Data & AI, Communication und Workspace. Trage auch du zur digitalen Entscheidungsfreiheit in Europa bei.

Bei uns arbeitest du an der Schnittstelle zwischen Agilität und Sicherheit: Du profitierst von den schnellen Entscheidungswegen, genießt echte Gestaltungsspielräume in deinen Projekten und baust dabei auf das stabile Fundament der Schwarz Gruppe.

Deine Aufgaben

Data Product Engineering: Du konzipierst, entwickelst und betreibst hochperformante Batch- und Streaming-Datenflüsse in unserem zentralen Google Cloud Data Lakehouse für Analytics- und Machine-Learning-Anwendungsfälle.
Architektur & Skalierung: Du optimierst die Cloud-Architektur (GCP), stellst die Skalierbarkeit unserer Lösungen sicher und entwickelst unsere Standards für die Datenverarbeitung in Echtzeit und Batch weiter.
Software Excellence: Du wendest moderne Software-Engineering-Methoden an und setzt neue Maßstäbe für CI/CD, automatisiertes Testing und Deployment-Prozesse in der Datenorganisation.
Framework-Mitgestaltung: Du unterstützt die Weiterentwicklung unserer zentralen Orchestrierungs-Tools (auf Basis von Airflow und dbt), um die Effizienz und Qualität der Datenbereitstellung unternehmensweit zu steigern.
Datenqualität & Governance: Du implementierst automatisierte Validierungsprozesse (z. B. für Streaming-Events) und stellst die Einhaltung von Sicherheits- und Datenschutzstandards sicher.
Agile Kollaboration: Du arbeitest in interdisziplinären Teams eng mit Product Ownern, Data Scientists und Fachbereichen zusammen, um komplexe Business-Anforderungen in technische Lösungen zu übersetzen.

Dein Profil

Erfahrung: Mehrjährige fundierte Erfahrung im Data Engineering, Big Data Umfeld oder Software Engineering, idealerweise in einer Senior-Rolle.
Cloud- & Streaming-Expertise: Du bringst fundierte Kenntnisse in Cloud-Infrastrukturen mit (Google Cloud Platform) sowie tiefe Erfahrung in der Verarbeitung von Echtzeitdaten mit Apache Kafka.
Tech-Stack: Sehr gute Kenntnisse in Python und Spark. Du bist sicher im Umgang mit Containerisierung (Kubernetes/Docker).
Orchestrierung & Transformation: Erfahrung mit Tools wie Apache Airflow und Transformationen via dbt ist von großem Vorteil.
Software Best Practices: Du bist sicher im Umgang mit dem Softwareentwicklungszyklus, Versionsverwaltung (Git) sowie DevOps-Prinzipien und automatisierten Tests.
Konzeptionelle Stärke: Du begeisterst dich für moderne Architektur-Konzepte wie Data Lakehouses und Data Mesh und hast Freude daran, technologische Standards aktiv mitzugestalten.
Persönlichkeit: Analytisches Denkvermögen, ein agiles Mindset sowie eine eigenverantwortliche und lösungsorientierte Arbeitsweise.
Sprachen: Sehr gute Englischkenntnisse; Deutschkenntnisse sind bevorzugt.

Dein Ansprechpartner

Charoula Kostakopoulou

Recruiterin

E-Mail:[email protected]

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System Platform Engineer KI (m/w/d)

SENIOR CLOUD PLATFORM ENGINEER (M/W/D)

Senior AI Platform Software Engineer - Go / Kubernetes (m/w/d)

Senior BI Platform & Data Automation Engineer (m/w/d) – Power BI, Power Automate & Microsoft Fabric

Senior Platform / DevOps Engineer (m/w/d)

(Senior) Integration Engineer - AI Platform (m/w/d)

(SENIOR) PLATFORM ENGINEER (M/W/D/) || KUBERNETES & AZURE

(Senior) Data Platform Engineer (m/w/d) – Java/Kotlin Microservices (OpenShift)

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