20 beste Stellen als ai software engineer (m/w/d) in berlin dahlem, be – aktuell auf Personalsuche

Senior Software Engineer (d/m/w) AI IoT Deutschland remote
The Formula —Berlin
- 70.000 € – 110.000 € pro Jahr
- Vollzeit
- Homeoffice
- Englisch
- C++
- Machine Learning
- Homeoffice-Möglichkeit
Senior Software Engineer (w/m/d)
Capgemini Sogeti —Berlin
- Informatik
- Azure
- Informatik
- Mitarbeiter-Rabatt
- Weiterbildungsprogramme
Software Automation Engineer - Enpal Heat (w/m/d)
Enpal —Berlin
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- CRM-Software
- Salesforce
- APIs
Direkt bewerben
(JUNIOR) AI APPLICATION ENGINEER || AI PRODUCTS LLM & RAG (M/W/D)
Berlin, München, Hybrid —Berlin
- Hybrides Arbeiten
- Azure
- Informatik
- Englisch
- Homeoffice-Möglichkeit
- Weiterbildungsprogramme
Senior DevOps Engineer (w/m/d)
Capgemini Sogeti —Berlin
- Azure
- Informatik
- DevOps
- Mitarbeiter-Rabatt
- Weiterbildungsprogramme
Technical Onboarding Manager (w/m/d) - B2B Saas I Berlin (hybrid)
Packmatic GmbH —Berlin
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- APIs
Direkt bewerben
Senior AI Solution Architect (m/w/d)
Materna Information & Communications SE —Berlin
- Homeoffice
- Informatik
- Englisch
- Master
- Homeoffice-Möglichkeit
- Weiterbildungsprogramme
Data Engineer (befristet oder als Praktikum) (w/m/d)
Vara —Berlin
- Informatik
- Englisch
- Master
- Homeoffice-Möglichkeit
Sr. Applied Scientist, Amazon Robotics
Amazon Development Center Germany GmbH —Berlin
- Vollzeit
- Doktorat
- Java
- AWS
Senior Consultant (m/w/d) Daten- & KI-Strategie
Artefact —Berlin
- Microsoft Powerpoint
- Microsoft Excel
- Englisch
- Homeoffice-Möglichkeit
- Aufstiegsmöglichkeiten
Applied Scientist III, AFT AI, Amazon AFT AI
Amazon Development Center Germany GmbH —Berlin
- Vollzeit
- Doktorat
- Forschungserfahrung
- Master
AI Engineer (d/w/m) - im Bereich Consulting
4flow —Berlin
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- Azure
- Englisch
- AWS
- Weiterbildungsprogramme
1 Tag
Lead Data Engineer (w/m/d)
hallo theo GmbH —Berlin
- Vollzeit
- SQL
- APIs
- Künstliche Intelligenz
Direkt bewerben
8 Tage
Field Applications Specialist MDx (m/w/d)
Bruker Nano GmbH —Berlin
- Microsoft Office
- Master
- Bachelor
Cyber Offensive Security Engineer / Red Team Engineer (m/w/d)
Schwarz Corporate Solutions —Berlin
- Vollzeit
- Analysefähigkeit
- C++
- Künstliche Intelligenz
20 Std.
Team Lead QA Automation (m/w/d) (Daueranforderung)
CompuGroup Medical —Berlin
- Informatik
- Englisch
- Java
12 Tage
Senior Interdisciplinary Systems Engineer, Amazon Robotics
Amazon Development Center Germany GmbH —Berlin
- Vollzeit
- CAD
- Systemdesign
- Bachelor
AI Product Owner - International Big Data Team (m/w/d)
Würth-Gruppe —Berlin
- Teilzeit
- DevOps
- Englisch
- Master
Engineering Lead - Supply Chain Data Platform (m/w/d)
Schwarz Digits KG —Berlin
- Teilzeit
- Englisch
- SQL
- Softwareentwicklung
- Weiterbildungsprogramme
12 Tage
Engineering Lead - Supply Chain Data Platform (m/w/d)
Schwarz Corporate Solutions —Berlin
- Teilzeit
- Englisch
- SQL
- Softwareentwicklung
- Weiterbildungsprogramme
12 Tage

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Details zur Stelle

Vollzeit
70.000 € – 110.000 € pro Jahr

Leistungen

Homeoffice-Möglichkeit

Qualifikationen

Go
Kubernetes
Englisch
Bash
C++
C
Machine Learning
Erfahrung in der IT
Linux
Cyber Security
Künstliche Intelligenz
Python

Vollständige Stellenbeschreibung

Deine Benefits:

Du arbeitest mit modernsten Technologien.
Du wirst Teil eines Teams aus technikbegeisterten Engineers.
Du begleitest das nächste Tech-Unicorn im Verteidigungssektor bei der Entwicklung eines der ersten multinationalen Drohnen-Frühwarnsysteme.
Dich erwartet ein multinationales, pragmatisches Hands-on-Team mit starkem Innovationsfokus.
Arbeite im Büro in Berlin oder München – oder komplett im Homeoffice von überall in der EU.
Abgesehen von einigen Meetings arbeitest du dann, wann es für dich am besten passt.
30 Tage Urlaub.
Krankenversicherungspaket.

Deine Aufgaben:

Du wirst Teil eines 35-köpfigen Teams aus technikbegeisterten Sensorik-, IoT- und Hardware-Engineers. Gemeinsam mit deinen Kolleginnen und Kollegen übernimmst du folgende Aufgaben:

Du entwickelst ein Multi-Sensor-Wahrnehmungs- und Fusionssystem für das Drohnen-Frühwarnsystem.
Du baust die Machine-Learning- und KI-Modelle direkt embedded ein, damit sie auf den lokalen Sensoren statt auf Cloud-Servern laufen.
Du arbeitest an real-time Networking von highly scalable Distributed Systems.
Du implementierst skalierbare KI-Modelle für Low-Latency-Anwendungen.
Du baust Architekturen from scratch, um Simulationen, Machine Learning und Engineering Workflows zu unterstützen.
Gemeinsam mit den ML-, MLOps- und DevOps-Teams ermöglichst du schnelle und sichere Deployments.
Du überwachst die Systeme, behebst Störungen und verbesserst kontinuierlich die Observability.
Wenn du möchtest, unterstützt du Einsätze vor Ort, sammelst Sensordaten und validierst die Technologie in kontrollierten Feldversuchen.

Dein Profil:

Aufgrund von Sicherheitsbestimmungen für diese Rolle ist die Staatsbürgerschaft eines EU-Mitgliedstaates Voraussetzung.
Du bist offiziell in einem EU-Land gemeldet.
Mindestens 5 (ideal 10-15) Jahre Berufserfahrung im IT-Bereich (z. B. im Network Engineering).
Mindestens 2 (ideal 4-6) Jahre Vollzeit-Berufserfahrung als Software Engineer im IoT-Umfeld.
Mindestens 1 Jahr Berufserfahrung mit dem Embedded-Linux-Ökosystem.
Sehr gute Kenntnisse in Python, Embedded C++, C, Bash oder vergleichbar.
Erste Erfahrung mit Cloud und Kubernetes.
Du hast mindestens 2 Jahre am Stück für denselben Arbeitgeber gearbeitet.
Fließendes Englisch; jede weitere gesprochene Sprache ist ein Plus.
Du arbeitest gerne im Verteidigungssektor (Defense).
Du blühst in einem dynamischen Startup- bzw. Scaleup-Umfeld auf.
Du bist motiviert, für die nächsten 3-5 Jahre ausschließlich operativ und hands-on (nicht im Management) zu arbeiten.
Idealerweise Erfahrung mit Flottendaten (Fleet Data), Python und relevante Frameworks, MLOps, DevOps.
Idealerweise hast du Lust, für 2–3 Tage pro Quartal zu den Feldversuchen zu reisen.
Du bist mit folgenden Buzzwords vertraut: #EdgeComputing #EmbeddedLinux #Cpp #Golang #RTOS #DistributedSystems #HardwareInTheLoop #HiL #DataPipelines #SensorIntegration #Cybersecurity #MLOps

Brei Interesse bewirb dich bitte ausschließlich direkt über unsere Homepage mit deinem aktuellen Lebenslauf sowie den Links zu deinem LinkedIn- und GitHub-Profil.

Bei Fragen kannst du dich jederzeit gerne per E-Mail ([email protected]) oder per WhatsApp (+4915733914408) bei uns melden.

Wir feiern Vielfalt.

Deshalb begrüßen wir ausdrücklich alle Bewerbungen – unabhängig von Geschlecht, geschlechtlicher Identität oder Ausdruck, sexueller Orientierung, Alter, ethnischer oder sozialer Herkunft, Religion oder Weltanschauung, körperlichen Fähigkeiten, Familienstand, äußerem Erscheinungsbild oder jeder anderen Eigenschaft, die nach geltendem Recht kein Auswahlkriterium sein darf. Wir sind fest davon überzeugt, dass vielfältige Perspektiven, Erfahrungen und Lebenswege Teams bereichern und zu besseren Entscheidungen führen.

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Senior Software Engineer (d/m/w) AI IoT Deutschland remote

Senior Software Engineer (w/m/d)

Software Automation Engineer - Enpal Heat (w/m/d)

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Senior DevOps Engineer (w/m/d)

Technical Onboarding Manager (w/m/d) - B2B Saas I Berlin (hybrid)

Senior AI Solution Architect (m/w/d)

Data Engineer (befristet oder als Praktikum) (w/m/d)

Sr. Applied Scientist, Amazon Robotics

Senior Consultant (m/w/d) Daten- & KI-Strategie

Applied Scientist III, AFT AI, Amazon AFT AI

AI Engineer (d/w/m) - im Bereich Consulting

Lead Data Engineer (w/m/d)

Field Applications Specialist MDx (m/w/d)

Cyber Offensive Security Engineer / Red Team Engineer (m/w/d)

Team Lead QA Automation (m/w/d) (Daueranforderung)

Senior Interdisciplinary Systems Engineer, Amazon Robotics

AI Product Owner - International Big Data Team (m/w/d)

Engineering Lead - Supply Chain Data Platform (m/w/d)

Engineering Lead - Supply Chain Data Platform (m/w/d)

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