20 beste Stellen als data engineer in hürth – aktuell auf Personalsuche

(Associate) Consultant MLOps Engineering (m/w/d)
Comma Soft AG —Bonn
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
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- Englisch
- Homeoffice-Möglichkeit
- Weiterbildungsprogramme
Linux System Engineer (Industrial Tech) (m/w/d)
Reifenhäuser NEXT —Köln
- Vollzeit
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- Scripting
- Flexible Arbeitszeiten
Working Student / Intern: Software Engineer (Frontend & Backend) (f/m/x)
ilert GmbH —Köln
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- Java
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- Homeoffice-Möglichkeit
- Flexible Arbeitszeiten
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Cloud Platform Engineer
BarmeniaGothaer AG —Köln
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Senior AI Engineer (w/m/d)
SprintEins GmbH —Bonn
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- Weiterbildungsprogramme
Software Engineer (English speaking) (M/F/D)
MobiLab Solutions GmbH —Köln
- Vollzeit
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Build System & Packaging Engineer (Senior)
RooflineAI GmbH —Köln
- Vollzeit
- Informatik
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AI Compiler Engineer (Senior)
RooflineAI GmbH —Köln
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- C++
- Künstliche Intelligenz
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AI Compiler Engineer (Senior Staff)
RooflineAI GmbH —Köln
- Vollzeit
- C++
- Künstliche Intelligenz
- Python
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Senior Consultant MLOps Engineering (m/w/d)
Comma Soft AG —Bonn
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- Azure
- Doktorat
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- Weiterbildungsprogramme
Technical Lead Cloud-Native Software Engineering (w/m/d)
ROHDE & SCHWARZ GmbH & Co. KG —Siegburg
- Online-Bewerbung
- Englisch
- Java
- Softwareentwicklung
- Weiterbildungsprogramme
11 Tage
System Engineer - Virtualisierung (m/w/d)
Skaylink —Köln
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- Windows
- Weiterbildungsprogramme
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Copy of Solution Engineer Fashion (m/w/d)
VusionGroup —Köln
- 3.267 € pro Monat
- Vollzeit
- Projektmanagement
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- Flexible Arbeitszeiten
1 Tag
Data Science & Solutions Consultant (m/w/d)
twomynds —Bonn
- Hybrides Arbeiten
- SQL
- Machine Learning
- APIs
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Tech Lead - Data, Integrations & AI Engineering (w/m/d)
enua Pharma GmbH —Köln
- CRM-Software
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Azure Cloud Engineer (m/w/d)
Skaylink —Köln
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- Azure
- Englisch
- Künstliche Intelligenz
- Empfehlungsprogramm
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Titel AI Solution Architect (all genders)
Expleo Group —Köln
- Informatik
- Azure
- Informatik
- Gleitzeit
- Homeoffice-Möglichkeit
Senior Compiler Engineer – AI Accelerators (LLVM/MLIR)
Advanced Micro Devices, Inc —Köln
- Doktorat
- Informatik
- Master
22 Std.
Senior AI Engineer (m/w/d)
areto. —Köln
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- Azure
- Kundenberatung
- Englisch
- Homeoffice-Möglichkeit
- Weiterbildungsprogramme
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8 Tage
Solution Engineer Fashion (m/w/d)
VusionGroup —Köln
- Vollzeit
- Projektmanagement
- APIs
- Python
1 Tag

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(Associate) Consultant MLOps Engineering (m/w/d)

Comma Soft AG -
Bonn

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Details zur Stelle

Festanstellung | Vollzeit

Leistungen

Homeoffice-Möglichkeit
Firmenevents
Weiterbildungsprogramme

Qualifikationen

CI/CD
Azure
Doktorat
Kubernetes
Englisch
Google Cloud Platform
Master
Bash
AWS
Docker
GitHub
GitLab
Python
Deutsch

Vollständige Stellenbeschreibung

Bonn oder freie Arbeitsplatzwahl

Vollzeit

Festanstellung

Worum es geht

Je nach Bedarf im Kundenprojekt übernimmst du mehrere Rollen:

Als technischer Experte für MLOps bist du der primäre Ansprechpartner für die technische Konzeption und Umsetzung der MLOps-Infrastrukturen und Automatisierungslösungen
Als Implementierer / Engineer baust du Plattformen und Pipelines auf, konfigurierst Tools undschreibst den notwendigen Code (IaC, CI/CD-Konfigurationen, Automatisierungsskripte)
Als Enabler / Unterstützer hilfst du Data-Science-Teams und anderen Stakeholdern bei unserenKunden, die MLOps-Plattformen und -Prozesse effektiv zu nutzen und ihre ML-Modelle erfolgreich in Produktion zu bringen
An der Schnittstelle zwischen Data Science, Softwareentwicklung (DevOps), IT-Betrieb und ggf.Security stimmst du technische Anforderungen ab, um Lösungen zu integrieren

Deine Aufgaben

Du verfolgst aktuelle Entwicklungen im Bereich MLOps und DevOps und lernst, neue Technologien zu bewerten und einzusetzen
Gemeinsam mit erfahrenen Kolleg:innen arbeitest du an der Konzeption, Entwicklung und Weiterentwicklung von MLOps-Plattformen – einschließlich des Designs der technischen Infrastruktur und Toolchains (z. B. basierend auf Kubeflow und Kubernetes) – zur Unterstützung und Automatisierung des gesamten Machine-Learning-Lifecycles
Du unterstützt beim Deployment von ML-Modellen und wirkst an der Automatisierung von Workflows durch CI/CD-Pipelines (z. B. mit GitLab CI/CD oder GitHub Actions) mit – inklusive Troubleshooting und Support
Du hilfst bei der Integration und dem Betrieb zentraler MLOps-Tools wie MLflow für Experiment Tracking, Model Registry und Deployment und lernst, diese in CI/CD-Prozesse einzubinden
Du arbeitest bei der Implementierung von GitOps-Praktiken (z. B. mit Argo CD) zur automatisierten Auslieferung von Infrastruktur und Applikationen mit
Du unterstützt beim Aufbau von Monitoring- und Logging-Lösungen, um Plattformen, Pipelines und produktive ML-Modelle zu überwachen
Gemeinsam mit Security-Teams wirkst du an der Umsetzung von DevSecOps-Praktiken mit (z. B. Container-Scanning, Secret Management, Zugriffskontrollen) und lernst, wie Sicherheit in automatisierte Prozesse integriert wird

Das begeistert dich

Du hast dein Masterstudium oder deine Promotion in einem der MINT-Fächer erfolgreich abgeschlossen
Als Consultant verfügst du über mindestens zwei Jahre relevante Berufserfahrung, idealerweise in der Rolle als (Associate) Consultant bei einer IT-Beratung
Du beherrschst Python und hast erste Erfahrungen mit Automatisierungen und Integrationen von Machine-Learning-Komponenten
Du arbeitest mit Bash- bzw. Shell-Skripting, insbesondere im Kontext von CI/CD-Pipelines und Infrastrukturaufgaben
Du hast Erfahrung in der Containerisierung mit Docker
Idealerweise kennst du dich mit Kubernetes aus – inklusive Administration, Netzwerkarchitekturen und Security Policies – und hast ein grundlegendes Verständnis von GitOps-Ansätzen und kennst Tools wie Argo CD oder FluxCD
Es ist auch von Vorteil, wenn du dich mit MLOps-Plattformen wie Kubeflow, MLflow und Azure ML auskennst
Ein weiteres Plus ist es, wenn du praktische Erfahrungen mit mindestens einer großen Cloud-Plattform wie z. B. AWS, Azure oder Google Cloud (GCP) mitbringst und deren Kubernetes-Angebote (EKS, AKS, GKE) sowie relevante ML- und DevOps-Services kennst
Du kommunizierst überzeugend und effizient in deutscher und englischer Sprache
Du hast Spaß daran, in einem flexiblen Mix aus Homeoffice, an unserem Standort in Bonn und bei Kunden vor Ort zu arbeiten

Warum wir?

Mit deinem Team stehst du unseren Kunden zur Seite und hilfst ihnen dabei, ihre Daten zu verstehen und die Erkenntnisse daraus gewinnbringend zu nutzen
Kundenprojekte nach dem Fließbandprinzip sind nicht unser Ding: Du arbeitest durchschnittlich an mindestens zwei Kundenprojekten gleichzeitig, sodass du dich intensiv mit den Anforderungen beschäftigen kannst und siehst, wie deine Lösungen ihre Wirkung entfalten
Abwechslung im Arbeitsalltag bringt die Vielfalt unserer Kunden aller Branchen, vom großen Mittelstand bis zum DAX-Konzern
Mit deinen zukünftigen Kolleg:innen tauschst du dich fachlich auf Augenhöhe aus und erhältst Budget und Zeit für eure eigenen Innovationsprojekte
Du wächst bei uns fachlich und persönlich durch speziell auf dich abgestimmte Weiterbildungen, Zertifizierungen und Laufbahnprogramme
In deinen Spezialgebieten kannst du deinen Schwerpunkt setzen und ausbauen
Neben einem attraktiven Fixgehalt zzgl. Umsatz- und Ergebnisbeteiligung kannst du Überstunden ausgleichen und Reisezeiten als Arbeitszeit buchen
Durch freie Wahl des Arbeitsorts und flexible Arbeitszeit gestaltest du deinen Arbeitsalltag passend zu deinem Lebensstil
Dich erwarten außerdem ein top ausgestatteter Arbeitsplatz, JobRad, Body & Mind Workout, GamesNights, Grillen auf unserer Dachterrasse, Team-Aktionen mit unternehmungslustigen Kolleg:innen, Sommerfeste mit deinen Familienmitgliedern und viele weitere Benefits

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AI Compiler Engineer (Senior Staff)

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Copy of Solution Engineer Fashion (m/w/d)

Data Science & Solutions Consultant (m/w/d)

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Azure Cloud Engineer (m/w/d)

Titel AI Solution Architect (all genders)

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Senior AI Engineer (m/w/d)

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