7 beste Stellen als javascript in sankt augustin, nw – aktuell auf Personalsuche

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Syntex GmbH —Hürth
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Werkstudent AI Engineering (m/w/d)

Ströer Content Group Sales GmbH -
Köln

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Details zur Stelle

Vollzeit
vor 7 Tagen

Leistungen

Firmenfahrrad
Firmenevents
Sabbatical
Vermögenswirksame Leistungen
Flexible Arbeitszeiten
Empfehlungsprogramm
Kostenfreies oder vergünstigtes Deutschland-Ticket

Qualifikationen

Azure
Informatik
Master
JavaScript
Wirtschaftsinformatik
APIs
Künstliche Intelligenz
Python
Data Science

Vollständige Stellenbeschreibung

Unternehmensbeschreibung

Die Ströer Content Group Sales GmbH ist Teil der Ströer Gruppe und tritt unter dem Markennamen t-online auf. Das Newsportal ist unser publizistisches Herzstück und Deutschlands führendes Angebot für News und Ratgeberinhalte, E-Mail und E-Commerce.

Der Newsroom von t-online zählt zu den modernsten in Deutschland – und Du kannst unsere Entwicklung vom reichweitenstärksten Portal zur größten digitalen Medienmarke mitgestalten! Neugierig?

Die Redaktion von t-online arbeitet im Herzen der Hauptstadt, in Berlin-Mitte. Unsere News und Ratgeberthemen verbreiten wir über alle Kanäle: Web, Apps, soziale Medien, Sprachassistenten und mehr als 5.500 Public Video Screens in Bahnhöfen, Innenstädten und Einkaufszentren. So erreichen wir monatlich mehr als 47 Millionen Menschen – mehr als die Hälfte der Bundesbevölkerung. Wir haben klare publizistische Prinzipien und sind eine dynamische Redaktion.

Stellenbeschreibung

Du entwickelst KI-Anwendungen, Automatisierungen und AI-Workflows mit echtem Mehrwert für das Business
Du konzipierst, entwickelst und betreibst Prototypen für Chatbots, AI-Agents und automatisierte Geschäftsprozesse dauerhaft produktiv
Du integrierst APIs, Datenbanken sowie Azure-Cloud-Services und bindest KI-Lösungen in bestehende Systeme ein
Du entwickelst und pflegst Automatisierungen mit Python, JavaScript, n8n sowie LLM-Frameworks wie OpenAI und LangChain
Gemeinsam mit der Produktentwicklung setzt Du KI-Lösungen effizient und nachhaltig um
Du eignest Dir neue Technologien, Frameworks und Schnittstellen schnell und eigenständig an

Qualifikationen

Du studierst Informatik, Data Science, Wirtschaftsinformatik oder einen vergleichbaren Studiengang
Du entwickelst mit Python produktionsreife Anwendungen und nicht ausschließlich Prototypen oder Notebooks
Du verfügst über praktische Erfahrung mit Large Language Models, Prompt Engineering sowie Frameworks wie LangChain oder vergleichbaren Technologien
Du findest Dich schnell in neue APIs und Services ein
Du analysierst technische Anforderungen und entwickelst pragmatische, funktionierende Lösungen

Zusätzliche Informationen

Mach mehr aus Deinem Job. Wir setzen auf das Potenzial jedes Einzelnen und bieten Dir eine Umgebung, in der Du Dich weiterentwickeln, Verantwortung übernehmen und im Team innovative Lösungen schaffen kannst. Nutze die Chance und entdecke unsere Benefits, die Dich auf Deinem Weg bei uns unterstützen:

30 Tage Urlaub: Deine Zeit für Erholung im Jahr
Sabbatical: Möglichkeit für längere Auszeiten
Flexibles Arbeitsmodell: Flexible Arbeitszeiten sowie eine Kombination aus Präsenz im Office und 30 % Mobile Work
Mobilität & Zuschüsse: Jobbike, Zuschuss zum Deutschlandticket
Vermögenswirksame Leistungen: Vorteile zur Förderung Deiner finanziellen Rücklagen
Corporate Benefits: Rabatte z.B. für Reisen und Eventtickets
Weiterentwicklung: Interne Talenteprogramme, Frauenförderung, Trainingsangebote
Onboarding-Events: Umfassende Einarbeitung und Einführungsveranstaltungen
Moderne Büros: Papierlose Arbeitsplätze mit digitalen Prozessen
Mitarbeiterempfehlungsprogramm: Prämien für erfolgreiche Empfehlungen
Arbeitsmedizinische Versorgung: Gesundheitschecks und -veranstaltungen, sowie Zuschüsse zu Bildschirmbrillen
Firmenevents: Weihnachtsfeiern, Teamausflüge und B2Run-Teilnahme
Communities: Netzwerke wie Frauennetzwerk
IT-Benefit-Programm: Finanzierungsangebot für Elektronikgeräte zur privaten Nutzung

Mach Deinen nächsten Karriereschritt in einem spannenden Umfeld – wir freuen uns darauf, Dich kennenzulernen!

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