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Details zur Stelle

Qualifikationen

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Englisch
.NET
Java
Datenbanken
C++
Docker
REST
Angular
APIs
Apache
Datenvisualisierung
gRPC
Python
Deutsch

Vollständige Stellenbeschreibung

Job Requisition ID: 3679

Location:
Ulm, DE, 89077

#job-location.job-location-inline { display: inline; }
Company: HENSOLDT Sensors GmbH

Über den Bereich

Für die Abteilung "AIR SIGINT Embedded SW" am Standort Ulm suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt einen “Software Engineer / Full Stack Developer (Big Data Analytics) (w/m/d)“.

Die Abteilung ist verantwortlich für die Definition und Entwicklung von komplexen Software-Systemen zur luftgestützten Aufklärung. Hierbei kommen effiziente und innovative Technologien, Prozesse und Tools zur Anwendung.
In der Rolle des Software Engineer / Full Stack Developer (Big Data Analytics) (w/m/d) arbeitest du für eigenverantwortliche an der Entwicklung zentraler Komponenten einer skalierbaren Data-Analytics-Plattform – vom performanten Backend über analytische Speicherstrukturen bis hin zur interaktiven Datenvisualisierung im Frontend.

Ihre Aufgaben

Entwicklung und Optimierung von skalierbaren Datenpipelines (Batch)
Implementierung analytischer Backend-Services (moderne Big Data Technologien) und APIs (REST/gRPC) für Datenzugriff und Verarbeitung
Implementierung von performanten Abfragen für komplexe analytischer Workloads
Entwicklung von Parsern für proprietäre binäre Datenformate
Integration von ML-Modellen in produktive Datenpipelines
Entwicklung interaktiver Frontends zur Datenvisualisierung und -exploration
Containerisierung und Orchestrierung mit Docker und Kubernetes
Sicherstellung von Skalierbarkeit, Performance und Zuverlässigkeit

Ihr Profil

Abgeschlossenes Studium der Informatik oder vergleichbare Qualifikation
5 Jahre Erfahrung in Backend- und Big-Data-Entwicklung
Sehr gute Kenntnisse in Python
Erfahrung in einer systemnahen Sprache (Go, Rust, C++, Java)
Erfahrung mit spaltenorientierten Datenbanken (z.B. ClickHouse, TimescaleDB, etc.)
Fundiertes Verständnis verteilter Systeme und Datenmodellierung
Erfahrung mit analytischen Datenbanken und Data-Lake-Technologien (Apache Iceberg, Delta Lake)
Frontend-Erfahrung mit modernen Web-Frameworks (React, Vue, Angular)
Strukturierte, eigenverantwortliche Arbeitsweise
Ausgeprägte Kommunikations- und Teamfähigkeit
Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse

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