20 beste Stellen als ai software engineer (m/w/d) in berlin, be – aktuell auf Personalsuche

Senior Data Engineer - Google Cloud Platform Berlin (m/w/d)
Schwarz Corporate Solutions —Berlin
- Vollzeit
- Englisch
- Künstliche Intelligenz
- Python
12 Tage
Field Applications Specialist MDx (m/w/d)
Bruker Nano GmbH —Berlin
- Microsoft Office
- Master
- Bachelor
Fullstack Developer (m/w/d) - TypeScript, Node.js, NestJS
Interhyp AG —Berlin
- Teilzeit
- Azure
- Oracle
- Englisch
- Erfolgsbeteiligung
- Flexible Arbeitszeiten
7 Tage
Senior Software Architect (m/w/d)
CompuGroup Medical —Berlin
- Englisch
- Java
- C++
- Weiterbildungsprogramme
13 Tage
TeamCity Customer Success Engineer -Post Sales (m/w/d)
JetBrains —Berlin
- DevOps
- Master
- Mit Reiseanteil
- Homeoffice-Möglichkeit
- Flexible Arbeitszeiten
13 Tage
Sr. Applied Scientist, Amazon Robotics
Amazon Development Center Germany GmbH —Berlin
- Vollzeit
- Doktorat
- Java
- AWS
(Principal/Manager) Solution Architect AI (m/w/d)
Brighter AI Technologies GmbH —Berlin
- Vollzeit
- Englisch
- Linux
- Künstliche Intelligenz
- Flexible Arbeitszeiten
Direkt bewerben
Team Lead QA Automation (m/w/d) (Daueranforderung)
CompuGroup Medical —Berlin
- Informatik
- Englisch
- Java
13 Tage
Engineering Lead - Supply Chain Data Platform (m/w/d)
Schwarz Digits KG —Berlin
- Teilzeit
- Englisch
- SQL
- Softwareentwicklung
- Weiterbildungsprogramme
12 Tage
Senior AI Solution Architect (m/w/d)
Materna Information & Communications SE —Berlin
- Homeoffice
- Informatik
- Englisch
- Master
- Homeoffice-Möglichkeit
- Weiterbildungsprogramme
Senior Software Engineer / Product Engineer (m/w/d)
Epikur Software GmbH & Co. KG —Berlin
- Homeoffice
- Azure
- Englisch
- Java
Direkt bewerben
1 Tag
Senior Consultant (m/w/d) Daten- & KI-Strategie
Artefact —Berlin
- Microsoft Powerpoint
- Microsoft Excel
- Englisch
- Homeoffice-Möglichkeit
- Aufstiegsmöglichkeiten
Applied Scientist III, AFT AI, Amazon AFT AI
Amazon Development Center Germany GmbH —Berlin
- Vollzeit
- Doktorat
- Forschungserfahrung
- Master
Senior Interdisciplinary Systems Engineer, Amazon Robotics
Amazon Development Center Germany GmbH —Berlin
- Vollzeit
- CAD
- Systemdesign
- Bachelor
Engineering Lead - Supply Chain Data Platform (m/w/d)
Schwarz Corporate Solutions —Berlin
- Teilzeit
- Englisch
- SQL
- Softwareentwicklung
- Weiterbildungsprogramme
12 Tage
Healthcare Solutions Engineer (m/w/d) @ FICUS Health
Merantix —Berlin
- Vollzeit
- Krankenhaus
- Englisch
- Windows
Direkt bewerben
Enterprise SDR (m/w/d)
Beam AI —Berlin
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- CRM-Software
- Vertrieb
- Salesforce
Direkt bewerben
2026 Software Dev Engineer Intern - Germany
Amazon Web Services Development Center Germany GmbH - R28 —Berlin
- Vollzeit
- Informatik
- Java
- Datenbanken
1 Tag
Cyber Offensive Security Engineer / Red Team Engineer (m/w/d)
Schwarz Digits KG —Berlin
- Vollzeit
- Englisch
- Analysefähigkeit
- C++
22 Std.
Head of Engineering (m/w/d)
StackFuel —Berlin
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- Englisch
- Master
- Softwareentwicklung
Direkt bewerben

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Senior Data Engineer - Google Cloud Platform Berlin (m/w/d)

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Details zur Stelle

Vollzeit
vor 12 Tagen

Qualifikationen

CI/CD
Cloud-Infrastruktur
Cloud-Architektur
Kubernetes
Big Data
Spark
Git
Englisch
Google Cloud Platform
Docker
Apache
Cyber Security
Künstliche Intelligenz
Python
Deutsch
Softwareentwicklungszyklus

Vollständige Stellenbeschreibung

Standort

Karl-Liebknecht-Straße 32
10178 Berlin

Abteilung / Bereich

IT - BI, AI & Data

Einstiegslevel

Berufserfahrene

Arbeitsmodell

Vollzeit

Referenznummer

3582

Schwarz Digits schafft das technologische Fundament für digitale Entscheidungsfreiheit in Europa. Als IT- und Digitalsparte der Schwarz Gruppe entwickeln und verantworten wir einerseits die IT-Infrastrukturen für die Handelssparten Lidl und Kaufland sowie die Schwarz Produktion und PreZero. Gleichzeitig agieren wir als unabhängiger Anbieter am externen Markt, um Unternehmen in ganz Europa bei ihrer digitalen Transformation zu unterstützen. Unsere Kernleistungen bündeln wir in den Bereichen Cloud, Cyber Security, Data & AI, Communication und Workspace. Trage auch du zur digitalen Entscheidungsfreiheit in Europa bei.

Bei uns arbeitest du an der Schnittstelle zwischen Agilität und Sicherheit: Du profitierst von den schnellen Entscheidungswegen, genießt echte Gestaltungsspielräume in deinen Projekten und baust dabei auf das stabile Fundament der Schwarz Gruppe.

Deine Aufgaben

Data Product Engineering: Du konzipierst, entwickelst und betreibst hochperformante Batch- und Streaming-Datenflüsse in unserem zentralen Google Cloud Data Lakehouse für Analytics- und Machine-Learning-Anwendungsfälle.
Architektur & Skalierung: Du optimierst die Cloud-Architektur (GCP), stellst die Skalierbarkeit unserer Lösungen sicher und entwickelst unsere Standards für die Datenverarbeitung in Echtzeit und Batch weiter.
Software Excellence: Du wendest moderne Software-Engineering-Methoden an und setzt neue Maßstäbe für CI/CD, automatisiertes Testing und Deployment-Prozesse in der Datenorganisation.
Framework-Mitgestaltung: Du unterstützt die Weiterentwicklung unserer zentralen Orchestrierungs-Tools (auf Basis von Airflow und dbt), um die Effizienz und Qualität der Datenbereitstellung unternehmensweit zu steigern.
Datenqualität & Governance: Du implementierst automatisierte Validierungsprozesse (z. B. für Streaming-Events) und stellst die Einhaltung von Sicherheits- und Datenschutzstandards sicher.
Agile Kollaboration: Du arbeitest in interdisziplinären Teams eng mit Product Ownern, Data Scientists und Fachbereichen zusammen, um komplexe Business-Anforderungen in technische Lösungen zu übersetzen.

Dein Profil

Erfahrung: Mehrjährige fundierte Erfahrung im Data Engineering, Big Data Umfeld oder Software Engineering, idealerweise in einer Senior-Rolle.
Cloud- & Streaming-Expertise: Du bringst fundierte Kenntnisse in Cloud-Infrastrukturen mit (Google Cloud Platform) sowie tiefe Erfahrung in der Verarbeitung von Echtzeitdaten mit Apache Kafka.
Tech-Stack: Sehr gute Kenntnisse in Python und Spark. Du bist sicher im Umgang mit Containerisierung (Kubernetes/Docker).
Orchestrierung & Transformation: Erfahrung mit Tools wie Apache Airflow und Transformationen via dbt ist von großem Vorteil.
Software Best Practices: Du bist sicher im Umgang mit dem Softwareentwicklungszyklus, Versionsverwaltung (Git) sowie DevOps-Prinzipien und automatisierten Tests.
Konzeptionelle Stärke: Du begeisterst dich für moderne Architektur-Konzepte wie Data Lakehouses und Data Mesh und hast Freude daran, technologische Standards aktiv mitzugestalten.
Persönlichkeit: Analytisches Denkvermögen, ein agiles Mindset sowie eine eigenverantwortliche und lösungsorientierte Arbeitsweise.
Sprachen: Sehr gute Englischkenntnisse; Deutschkenntnisse sind bevorzugt.

Dein Ansprechpartner

Diana Weiß

Recruiterin

E-Mail:[email protected]

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Applied Scientist III, AFT AI, Amazon AFT AI

Senior Interdisciplinary Systems Engineer, Amazon Robotics

Engineering Lead - Supply Chain Data Platform (m/w/d)

Healthcare Solutions Engineer (m/w/d) @ FICUS Health

Enterprise SDR (m/w/d)

2026 Software Dev Engineer Intern - Germany

Cyber Offensive Security Engineer / Red Team Engineer (m/w/d)

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