5 beste Stellen als machine learning engineer in berlin, be – aktuell auf Personalsuche

Senior Data Engineer - Google Cloud Platform Berlin (m/w/d)
Schwarz Corporate Solutions —Berlin
- Vollzeit
- Englisch
- Künstliche Intelligenz
- Python
10 Tage
Sr. Applied Scientist, Community Data & Science
Amazon Development Center Germany GmbH —Berlin
- Vollzeit
- Doktorat
- Informatik
- Forschungserfahrung
17 Std.
Data Engineer
JINGDONG RETAIL (UK) LIMITED —Berlin
- Vollzeit
- Azure
- Informatik
- Java
Direkt bewerben
19 Std.
(Senior) Applied Scientist, Search
Wolt - English —Berlin
- Homeoffice
- Doktorat
- Forschungserfahrung
- Machine Learning
Direkt bewerben
3 Tage
Data Scientist (m/w/d) // Remote möglich
E. Breuninger GmbH & Co. —Berlin
- Per E-Mail
- Persönlich
- Azure
- Datenanalyse
- Englisch
- Homeoffice-Möglichkeit
Direkt bewerben
23 Std.

More jobs to discover

Find similar jobs that you might be interested in.

Sr. Applied Scientist, Community Data & Science
Amazon Development Center Germany GmbH —Berlin
PhD in Computer Science, Machine Learning, Statistics, or related quantitative field, or Master's degree with 5+ years of applied research experience.
17 Std.
Senior Principal Applied Scientist (f/m/d)
Siemens —Berlin
10+ years in applied machine learning, AI research, or data science, with a track record of models that shipped to production and made an impact.

Ich möchte aktuelle Job-E-Mails für Stellen als machine learning engineer in berlin, be erhalten

Wenn Sie sich bei Ihrem Konto anmelden, stimmen Sie den Nutzungsbedingungen, den Richtlinien zur Verwendung von Cookies sowie der Datenschutzerklärung von SimplyHired zu.

Weitere Job-Standorte erkunden

machine learning engineer jobs near berlin, be

Senior Data Engineer - Google Cloud Platform Berlin (m/w/d)

Schwarz Corporate Solutions -
Berlin

Jetzt bewerben

Details zur Stelle

Vollzeit
vor 10 Tagen

Qualifikationen

CI/CD
Cloud-Infrastruktur
Cloud-Architektur
Kubernetes
Big Data
Spark
Git
Englisch
Google Cloud Platform
Docker
Apache
Cyber Security
Künstliche Intelligenz
Python
Deutsch
Softwareentwicklungszyklus

Vollständige Stellenbeschreibung

Standort

Karl-Liebknecht-Straße 32
10178 Berlin

Abteilung / Bereich

IT - BI, AI & Data

Einstiegslevel

Berufserfahrene

Arbeitsmodell

Vollzeit

Referenznummer

3582

Schwarz Digits schafft das technologische Fundament für digitale Entscheidungsfreiheit in Europa. Als IT- und Digitalsparte der Schwarz Gruppe entwickeln und verantworten wir einerseits die IT-Infrastrukturen für die Handelssparten Lidl und Kaufland sowie die Schwarz Produktion und PreZero. Gleichzeitig agieren wir als unabhängiger Anbieter am externen Markt, um Unternehmen in ganz Europa bei ihrer digitalen Transformation zu unterstützen. Unsere Kernleistungen bündeln wir in den Bereichen Cloud, Cyber Security, Data & AI, Communication und Workspace. Trage auch du zur digitalen Entscheidungsfreiheit in Europa bei.

Bei uns arbeitest du an der Schnittstelle zwischen Agilität und Sicherheit: Du profitierst von den schnellen Entscheidungswegen, genießt echte Gestaltungsspielräume in deinen Projekten und baust dabei auf das stabile Fundament der Schwarz Gruppe.

Deine Aufgaben

Data Product Engineering: Du konzipierst, entwickelst und betreibst hochperformante Batch- und Streaming-Datenflüsse in unserem zentralen Google Cloud Data Lakehouse für Analytics- und Machine-Learning-Anwendungsfälle.
Architektur & Skalierung: Du optimierst die Cloud-Architektur (GCP), stellst die Skalierbarkeit unserer Lösungen sicher und entwickelst unsere Standards für die Datenverarbeitung in Echtzeit und Batch weiter.
Software Excellence: Du wendest moderne Software-Engineering-Methoden an und setzt neue Maßstäbe für CI/CD, automatisiertes Testing und Deployment-Prozesse in der Datenorganisation.
Framework-Mitgestaltung: Du unterstützt die Weiterentwicklung unserer zentralen Orchestrierungs-Tools (auf Basis von Airflow und dbt), um die Effizienz und Qualität der Datenbereitstellung unternehmensweit zu steigern.
Datenqualität & Governance: Du implementierst automatisierte Validierungsprozesse (z. B. für Streaming-Events) und stellst die Einhaltung von Sicherheits- und Datenschutzstandards sicher.
Agile Kollaboration: Du arbeitest in interdisziplinären Teams eng mit Product Ownern, Data Scientists und Fachbereichen zusammen, um komplexe Business-Anforderungen in technische Lösungen zu übersetzen.

Dein Profil

Erfahrung: Mehrjährige fundierte Erfahrung im Data Engineering, Big Data Umfeld oder Software Engineering, idealerweise in einer Senior-Rolle.
Cloud- & Streaming-Expertise: Du bringst fundierte Kenntnisse in Cloud-Infrastrukturen mit (Google Cloud Platform) sowie tiefe Erfahrung in der Verarbeitung von Echtzeitdaten mit Apache Kafka.
Tech-Stack: Sehr gute Kenntnisse in Python und Spark. Du bist sicher im Umgang mit Containerisierung (Kubernetes/Docker).
Orchestrierung & Transformation: Erfahrung mit Tools wie Apache Airflow und Transformationen via dbt ist von großem Vorteil.
Software Best Practices: Du bist sicher im Umgang mit dem Softwareentwicklungszyklus, Versionsverwaltung (Git) sowie DevOps-Prinzipien und automatisierten Tests.
Konzeptionelle Stärke: Du begeisterst dich für moderne Architektur-Konzepte wie Data Lakehouses und Data Mesh und hast Freude daran, technologische Standards aktiv mitzugestalten.
Persönlichkeit: Analytisches Denkvermögen, ein agiles Mindset sowie eine eigenverantwortliche und lösungsorientierte Arbeitsweise.
Sprachen: Sehr gute Englischkenntnisse; Deutschkenntnisse sind bevorzugt.

Dein Ansprechpartner

Diana Weiß

Recruiterin

E-Mail:[email protected]

Jetzt bewerben

Erweiterte Suche

machine learning engineer Jobs in berlin, be

Senior Data Engineer - Google Cloud Platform Berlin (m/w/d)

Sr. Applied Scientist, Community Data & Science

Data Engineer

(Senior) Applied Scientist, Search

Data Scientist (m/w/d) // Remote möglich

More jobs to discover

Ich möchte aktuelle Job-E-Mails für Stellen als machine learning engineer in berlin, be erhalten

Related Searches

Weitere Job-Standorte erkunden

Standort

Abteilung / Bereich

Einstiegslevel

Arbeitsmodell

Referenznummer

Deine Aufgaben

Dein Profil

Dein Ansprechpartner

Diana Weiß

Tools für Jobsuchende

Arbeitgebertools

Durchsuchen

Bleiben Sie in Kontakt