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- Vollzeit
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23 Std.
(Senior) Applied Scientist, Search
Wolt - English —Berlin
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- Doktorat
- Forschungserfahrung
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4 Tage
Senior Data Engineer - Google Cloud Platform Berlin (m/w/d)
Schwarz Corporate Solutions —Berlin
- Vollzeit
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- Künstliche Intelligenz
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11 Tage
Data Scientist (m/w/d) // Remote möglich
E. Breuninger GmbH & Co. —Berlin
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- Azure
- Datenanalyse
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2 Tage
(Junior) AI Engineer (m/f/d)
ZDF Sparks GmbH —Berlin
- Vollzeit
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- Flexible Arbeitszeiten
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CONSULTANT - DATA ENGINEERING & AI DATA PRODUCTS (M/W/D)

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Details zur Stelle

vor 12 Tagen

Leistungen

Weiterbildungsprogramme

Qualifikationen

CI/CD
Azure
NoSQL
Englisch
SQL
AWS
Docker
Machine Learning
Künstliche Intelligenz
Python
Deutsch

Vollständige Stellenbeschreibung

Aufgaben

Als Consultant Data Engineer (m/w/d) gestaltest du die datengetriebene Zukunft unserer Kunden aktiv mit.
Du entwickelst moderne Datenlösungen und innovative Datenprodukte sowie AI-ready Data Platforms , die Unternehmen dabei unterstützen, fundierte und nachhaltige Entscheidungen zu treffen. Dabei übernimmst du unter anderem folgende Aufgaben:

Unterstützung bei der Konzeption und Implementierung robuster und skalierbarer Data Products, Datenarchitekturen und AI-ready Data Platforms
Du entwickelst und optimierst Datenpipelines für die Integration und Transformation unterschiedlichster Datenquellen – unter Einsatz moderner Technologien wie SQL, Python, dbt, Snowflake, Databricks sowie führender Cloud-Plattformen (AWS, Azure, Google Cloud).
Du arbeitest eng mit unseren Kunden zusammen, analysierst fachliche und technische Anforderungen und übersetzt diese in maßgeschneiderte Data-Engineering-Lösungen mit echtem Mehrwert.
Bereitstellung und Strukturierung qualitativ hochwertiger Daten für Analytics, Machine Learning und GenAI-Anwendungsfälle
In einem interdisziplinären Team bringst du deine Ideen ein, gestaltest innovative Lösungen und trägst aktiv zu einer offenen, kollaborativen Unternehmenskultur bei.

Bei uns hast du die Möglichkeit, Verantwortung zu übernehmen, deine Expertise weiterzuentwickeln und echten Impact zu schaffen.

Benefits

10 TAGE ZUR WEITERBILDUNG

GUTE WORK-LIFE-BALANCE

EGYM WELLPASS

INNOVATIVES ARBEITSUMFELD

Buddy-Programm: Dein Buddy unterstützt dich beim Onboarding und hilft dir, dich schnell im Team und in unserer Unternehmenskultur zurechtzufinden
Hybrides Arbeiten: Eine individuell abgestimmte Mischung aus Remote Work, Büropräsenz und Einsätzen beim Kunden
Innovation & Vielfalt: Bundesweite, branchenübergreifende Projekte mit klarem Fokus auf Data & AI
Modernes Setup: Hochwertige Hardware nach Wahl sowie ein internationales, teamorientiertes Arbeitsumfeld mit flachen Hierarchien und starkem Teamzusammenhalt

Qualifikationen

Abgeschlossenes Studium z. B. in (Wirtschafts-)Informatik, Data Science oder einem vergleichbaren Studiengang
Du hast ein grundsätzliches Verständnis und Interesse für die Themen Data Products und Datenmodellierung
Erste Projekterfahrungen und Interesse für das Thema Data Engineering, z. B. mit Data Products, Datenmodellierung, AI und/oder Data-Warehousing-Systemen
Erfahrungen mit mindestens eine Programmiersprache (Bestenfalls Python), SQL/NoSQL sowie einer Data-Engineering Technologie / Plattform (dbt, Snowflake, Databricks, etc.)
Zum Vorteil ist, wenn du Erfahrungen mit Docker, Cloud-Technologien, DevOps-Praktiken und CI/CD-Prozessen hast
Du bist ein kommunikativ starker Teamplayer, der in Lösungen denkt und diese aktiv als Berater anbietet
Neue Technologien zu lernen ist für dich nicht nur Mittel zum Zweck sondern eine Leidenschaft
Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse runden dein Profil ab

Develop yourself and the digital future – at Reply!

Reply ist spezialisiert auf die Konzeption und Implementierung von Lösungen, die auf neuen Kommunikationskanälen und digitalen Medien basieren. Mit einem Netzwerk hoch spezialisierter Unternehmen definiert und entwickelt Reply Geschäftsmodelle, die durch KI, Big Data, Cloud Computing, digitale Medien und dem Internet der Dinge ermöglicht werden. Reply bietet Beratung, Systemintegration und Digital Services für Unternehmen aus den Bereichen Telekommunikation und Medien, Industrie und Dienstleistungen, Banken und Versicherungen sowie öffentliche Verwaltung.

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