10 beste Stellen als data science werkstudent in bayern – aktuell auf Personalsuche

PRODIGY Consulting GmbH: Werkstudent (m/w/d) Data Structurer – Daten, Modelle & Prozesslogik (Remote)
Bernert Immobilien GmbH —Sonnefeld
- Teilzeit
- Hybrides Arbeiten
- SQL
- JavaScript
- APIs
- Homeoffice-Möglichkeit
Direkt bewerben
Werkstudent (w/m/d) HR Analytics, Reporting & Power BI
Siemens Energy —München
- Teilzeit
- Datenanalyse
- SQL
Werkstudent (m/w/d) Personalentwicklung
NKD Group GmbH —Bindlach
- Vollzeit
- Microsoft Office
- Personalentwicklung
- Mitarbeiter-Rabatt
- Weiterbildungsprogramme
7 Tage
Werkstudentin (m/w/d) Datenauswertung und -aufbereitung
schwaben netz gmbH —Augsburg
- Teilzeit
- Microsoft Office
Direkt bewerben
2 Tage
Werkstudent (m/w/d) - Recruiting
MCA GROUPE —München
- Englisch
- Recruiting
- Kommunikationsfähigkeit
- Flexible Arbeitszeiten
Werkstudent/Trainee in der Smart-Home Branche (m/w/d)
CASAIO GmbH —Veitshöchheim
- 1.000 € – 3.000 € pro Monat
- Vollzeit
- Erfahrung in der IT
- Kommunikationsfähigkeit
- Weiterbildungsprogramme
Direkt bewerben
1 Tag
Werkstudent (m/w/d) DevOps/MLOps
Primetals Technologies —Erlangen
- Teilzeit
- Informatik
- DevOps
- Englisch
- Flexible Arbeitszeiten
5 Tage
ProjectNGES
citema systems GmbH —München
- Vollzeit
- Master
- Softwareentwicklung
- Künstliche Intelligenz
Werkstudent (m/w/d) im Verkauf für unsere Neueröffnung
NKD Group GmbH —Neuburg
- Vollzeit
- Vertrieb
- Mitarbeiter-Rabatt
(Senior) AI Engineer / MLOps Engineer (w/m/d)
Right Search —München
- 80.000 € – 100.000 € pro Jahr
- Hybrides Arbeiten
- Azure
- Informatik
- Master
- Mitgliedschaft im Fitnessstudio
- Flexible Arbeitszeiten
Direkt bewerben
4 Tage

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Data Science Engineer (m/w/d)
smartvillage —München
Du baust robuste Pipelines, die Daten aus verschiedenen Quellen in ein sauberes, zuverlässiges Data Warehouse überführen und stellst Qualität, Konsistenz und…
50.000 € – 70.000 € pro Jahr
Direkt bewerben
Working Student (m/f/d) Data Science Computer Vision / IdentityCheck
CHECK24 —München
In the development of data-driven solutions, you support the Data Science team in daily operations. Our goal is to create a fully digital identification process…

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Details zur Stelle

Teilzeit

Leistungen

Homeoffice-Möglichkeit

Qualifikationen

NoSQL
Git
SQL
JavaScript
REST
APIs
Python
Data Science

Vollständige Stellenbeschreibung

Wir gründen ein Team aus Spezialist:innen, das den Mittelstand spürbar nach vorn bringt: Wir nehmen echte Probleme aus dem Alltag – zu viel manuell, zu viele Medienbrüche, zu viele Fehler – und verwandeln sie in smarte, automatisierte Workflows mit digitalen Tools, Schnittstellen und KI. Was du bei uns entwickelst, ist kein Uni-Projekt für die Schublade, sondern liefert messbaren Impact: schneller, sauberer, Skalierbarer.

Unser Ziel ist ein praxisnahes „Automation Lab“: wiederverwendbare Lösungen, klare Standards und ein Tempo, bei dem man am Ende der Woche wirklich sieht, was entstanden ist.

Dein Fokus

Du sorgst für Ordnung im System: Datenmodelle, Felder/Standards, Mappings zwischen Tools – und eine Datenqualität, auf der Automationen wirklich aufbauen können.

Deine Aufgaben

Prozesse und Datenflüsse analysieren: Welche Felder braucht der Prozess wirklich?
Daten-Mapping zwischen Tools und APIs (Standards, Übergaben, Plausibilitäten)
Unterstützung bei SQL/NoSQL-Strukturen, Queries und Validierungen
Datenqualität in Workflows testen, Fehlerquellen identifizieren und beheben helfen
Optional: Daten aus Dokumenten/OCR so aufbereiten, dass sie automatisiert nutzbar sind

Das bringst du mit

Laufendes Studium, z. B. Data Science, Wirtschaftsinformatik, Informatik oder Ingenieurwesen
Freude an Struktur, Genauigkeit und logischem Denken
Daten-/SQL-Basics oder Programmiererfahrung (Python/JavaScript)
Eigeninitiative und verantwortungsbewusstes Arbeiten

Typische Technologien

SQL/NoSQL, REST APIs, Python/JavaScript (je nach Schwerpunkt), Git, Cloud Tools, Automationsplattformen

Das bieten wir

Reale Projekte mit direktem Nutzen im Unternehmen
Klare Aufgaben, hoher Lerneffekt, moderne Tools
Viel Gestaltungsspielraum bei Datenstandards und Prozesslogik
Langfristige Perspektive im Team

Rahmenbedingungen

Remote-first / Homeoffice möglich
Bis zu 20 Std./Woche, flexibel nach Vorlesung/Prüfungen
Start ab sofort bzw. nach Vereinbarung

Bewerbung

Bitte Bewerbungen in deutscher Sprache und mit Wohnsitz in Deutschland.

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