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Data & Analytics Engineer (w/m/d)
Deutsche Post & DHL —Schkeuditz
- Machine Learning
- Weiterbildungsprogramme
- Aufstiegsmöglichkeiten
20 Std.
(Senior) Developer - Fokus Tax Technology (m/w/d)
RSM Ebner Stolz Wirtschaftsprüfer Steuerberater Rechtsanwälte Partnerschaft mbB —Leipzig
- SQL
- Softwareentwicklung
- Steuern
Cloud Platform Architect (m/f/d)
EPAM Systems, Inc. —Leipzig
Werkstudent (m/w/d) IT & Prozessmanagement im Energiemarkt
VNG AG —Leipzig
- 15 € – 16 € pro Stunde
- Teilzeit
- Datenbanken
- APIs
- Weiterbildungsprogramme
- Empfehlungsprogramm
7 Std.

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RSM Ebner Stolz Wirtschaftsprüfer Steuerberater Rechtsanwälte Partnerschaft mbB —Leipzig
Hierbei freuen wir uns, wenn du neue kreative, innovative Lösungsansätze und Technologien miteinbringst. Du bringst bereits Berufserfahrungen im Bereich Steuern…

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Data & Analytics Engineer (w/m/d)

Deutsche Post & DHL -
Schkeuditz

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Details zur Stelle

vor 20 Stunden

Leistungen

Betriebliche Krankenversicherung
Firmenevents
Weiterbildungsprogramme
Aufstiegsmöglichkeiten

Qualifikationen

CI/CD
Kommerzielle Nutzung (Data-Warehouse-Systeme)
Power BI
Datenmodellierung
Datenintegration (Datenmanagement)
Spark
Machine Learning
Wirtschaftsingenieurwesen
Datenvisualisierung
Deutsch

Vollständige Stellenbeschreibung

Schreibe mit an der Erfolgsgeschichte von Europas größter DHL Airline - European Air Transport Leipzig GmbH (EAT).

✈ Wir verbinden Menschen weltweit und leben Werte, die wirklich zählen. Bei EAT vereinen wir Flugbetrieb und Flugzeugwartung unter einem Dach und schaffen spannende Perspektiven für Luftfahrtprofis. Erfahre mehr und starte deine Reise: http://www.fly.dhl

Deine Aufgaben:

Der Data & Analytics Engineer (m/w/d) überbrückt die Lücke zwischen Rohdatenquellen und geschäftsrelevanten Erkenntnissen. In dieser Rolle werden Datenpipelines, Datenmodelle und semantische Schichten entwickelt, um eine verlässliche Grundlage für Business Intelligence, Advanced Analytics und KI-Anwendungen zu schaffen.

Entwicklung von Datenpipelines

Aufbau, Pflege und Optimierung skalierbarer ETL/ELT-Datenpipelines zur Integration, Transformation und Bereitstellung qualitätsgesicherter Daten aus unterschiedlichen Quellsystemen.

Semantische Schicht & Datenmodellierung

Konzeption und Verwaltung semantischer Schichten sowie Entwicklung fachlich konsistenter Datenmodelle und Kennzahlen in Data-Warehouse und BI-Lösungen.

Datenqualität & Governance

Implementierung von Standards für automatisierte Datentests, Monitoring und Dokumentation und Nachvollziehbarkeit von Datenflüssen zur Sicherstellung von Datenqualität, Konsitenz, Datenschutz und Compliance.

Zusammenarbeit & Enablement

Partnerschaft mit Analysten und Fachbereichen zur Gestaltung von Self-Service-Datensätzen, semantischen Modellen, Dashboards und Reporting-Lösungen sowie zur Definition einheitlicher fachlicher Kennzahlen.

Beitrag zur BI-Roadmap

Bewertung von Technologien, Optimierung von Performance und Ressourceneinsatz sowie Standardisierung von Entwicklungs- , Versionskontroll- und Deployment-Praktiken zur Weiterentwicklung der BI- und Analytics-Strategie.

Was Du mitbringen solltest:

Abgeschlossenes Hochschulstudium in Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftsingenieurwesen, Informatik oder einer vergleichbaren Qualifikation
Mehr als 5 Jahre einschlägige Berufserfahrung in vergleichbaren Rollen
Fundierte Kenntnisse der Data-Warehousing, Datenmodellierung und der Entwicklung skalierbarer ETL-/ELT-Prozesse, Erfahrung mit inkrementellen Ladeverfahren oder Change Data Capture ist von Vorteil
Sehr gute SQL-Kenntnisse sowie praktische Erfahrung mit Python und Cloud-Data-Warehouses, vorzugsweise Snowflake
Erfahrung in der Entwicklung semantischer Modelle, Kennzahlen und Reporting-Lösungen, insbesondere mit Power-BI
Vertrautheit mit Daten- und Analytics-Plattformen sowie Dataiku; Kenntnisse in Skywise, Spark oder PySpark sind von Vorteil
Erfahrung mit Datenqualität, Monitoring, Dokumentation und Data Governance
Erfahrung mit Git, Code-Reviews und CI/CD-Praktiken für Datenmodelle und BI-Lösungen
Verständnis für Datenanforderungen von Advanced Analytics und KI; Kenntnisse in Machine-Learning, Optimierung oder Process Mining sind von Vorteil
Kenntnisse der Luftfahrtbranche und ihrer operativen Prozesse, beispielsweise in den Bereichen Flugbetrieb, Wartung oder Logistik, sind von Vorteil
Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Hohes Maß an Professionalität und Integrität

Was wir bieten:

Einen Arbeitsplatz bei einem der Great Place to Work® für den weltweit meist ausgezeichneten TOP-Arbeitgebern 2025
Ein Arbeitsumfeld mit internationalen Kolleg:innen direkt am Flughafen
Weiterbildungsmöglichkeiten entsprechend deiner persönlichen Entwicklung
Aufstiegsmöglichkeiten innerhalb des Unternehmens
Sprachkurse passend zu deinem persönlichem Level (Deutsch, Englisch)
Krankenzusatzversicherung mit großzügigem Budget sowie verschiedene Gesundheitsangebote
Betrieblich unterstützte KiTa Plätze
Vom Arbeitgeber subventionierte 24/7 Mitarbeiterkantine und kostenlose Getränkeversorgung
Sehr preisgünstige Jobtickets
Jobrad, auch E-Bike verfügbar
Parkplätze sowie kostenlose E-Ladestationen
Vergünstigte Flugtickets zur privaten Nutzung
Fitnessstudio und Sportaktivitäten auf unserem LEJ-Campus
Spannende Team- und Firmenevents
Bezahlung Außertariflich

Werde Teil unseres Teams:

Wir freuen uns auf deine aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen über unser Online-System.
Deine Kontaktperson ist Frau Bölke, erreichbar unter 0341 / 4499 1782.

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