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Forward Deployed Engineer
Resaro —München
- Hybrides Arbeiten
- Machine Learning
- Kommunikationsfähigkeit
- Python
3 Tage
AI Process Intelligence Engineer (m/w/d)
E.ON Energie Deutschland GmbH —München
- Teilzeit
- Hybrides Arbeiten
- Machine Learning
- APIs
- Mitarbeiter-Rabatt
- Weiterbildungsprogramme
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Beckman Coulter Diagnostics —München
- Teilzeit
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Electrical Project Manager
Mercury Engineering —München
- PC-Kenntnisse
- Erfahrung im Bauwesen
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AI Product Owner / AI Consultant mit technischen Skills (w/m/d)
Right Search —München
- 70.000 € – 90.000 € pro Jahr
- Hybrides Arbeiten
- Master
- Ohne Hochschulabschluss
- APIs
- Weiterbildungsprogramme
Direkt bewerben
10 Tage
Senior Appointed Person
Mercury Engineering —München
- Vollzeit
- Schemata
- Teamleitung
- PC-Kenntnisse
- Weiterbildungsprogramme
Environmental Lead
Mercury Engineering —München
- Ingenieurwissenschaft
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- Analysefähigkeit
Mechanical Project Manager
Mercury Engineering —München
- PC-Kenntnisse
- Kommunikationsfähigkeit
- Mechanikkenntnisse
Commercial Manager
Mercury Engineering —München
- Erfahrung im Bauwesen
- Führungserfahrung
- Kommunikationsfähigkeit
Electrical Package Manager
Mercury Engineering —München
- Qualitätskontrolle
- PC-Kenntnisse
- Erfahrung im Bauwesen
JUNIOR AI SOLUTIONS ENGINEER (M/W/D)
Reply —München
- Azure
- Informatik
- Master
- Weiterbildungsprogramme
- Flexible Arbeitszeiten
4 Tage
AI Solutions Engineer (m/w/d)
handz.on GmbH —München
- Hybrides Arbeiten
- Python
- Employee Assistance Program
- Mitarbeiter-Rabatt
Direkt bewerben
3 Tage
IT Systems Engineer (m/f/d)
KINEXON —München
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- Azure
- Englisch
- Master
- Flexible Arbeitszeiten
Direkt bewerben
5 Tage
Elektriker / Elektromonteur (m/w/d)
Kristl, Seibt & Co Gesellschaft m.b.H. —München
- Vollzeit
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Forward Deployed Engineer

Resaro
München

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Details zur Stelle

Festanstellung
vor 3 Tagen

Qualifikationen

Sales Support
Softwareverteilung
Künstliche Intelligenz (KI)
Technischer Support
Technische Dokumentation für die IT-Branche
Docker
Machine Learning
Implementierung (Softwareentwicklungslebenszyklus)
Technisches Schreiben
Kommunikationsfähigkeit
Python
Deutsch

Vollständige Stellenbeschreibung

Über uns

Resaro wurde mit der Überzeugung gegründet, dass KI die Welt auf eine Weise verändern wird, die wir uns heute noch nicht vorstellen können. Doch jede neue Technologie braucht Schutzmaßnahmen, um sich sicher weiterzuentwickeln.

Resaro entwickelt individuelle KI-Testsoftware, die Organisationen dabei unterstützt, die Leistungsfähigkeit, Robustheit und Sicherheit von geschäftskritischen KI-Systemen zu validieren. Unser Portfolio umfasst Computer Vision, Generative KI und autonome Systeme. Zu unseren Kunden zählen Behörden, Streitkräfte und kommerzielle Unternehmen, die KI in risikoreichen Umgebungen einsetzen. Wir arbeiten in eingebetteten Teams, die direkt vor Ort bei unseren Kunden tätig sind oder eng in deren Strukturen integriert werden.

Die Rolle

Für unser Team in München suchen wir einen Forward Deployed Engineer, der die Verbindung zwischen unserer Plattform und unseren Kunden herstellt. Du wirst unsere KI-Assurance-Plattform in komplexen Kundenumgebungen einrichten, Last-Mile-Integrationen aufbauen und den Vertrieb mit schnellen Prototypen und technischen Demonstrationen unterstützen. Die Rolle verbindet Deployment Engineering, Softwareentwicklung und Kundenkommunikation in regulierten, anspruchsvollen Umgebungen.

Deine Aufgaben

Deployment und Konfiguration unserer Plattform (AIP) in Kundenumgebungen, einschließlich Air-Gapped- und On-Premise-Szenarien
Aufbau von Last-Mile-Integrationen zur Anbindung unserer Plattform an unterschiedliche Kundeninfrastrukturen
Eigenverantwortliche Fehlerbehebung, Plattform-Updates und Incident Resolution direkt beim Kunden
Entwicklung kundenspezifischer Anpassungen und neuer Module, von der Anforderungsaufnahme bis zur Auslieferung
Unterstützung des Pre-Sales durch technische Workshops, Proof-of-Concept-Entwicklungen und schnelles Prototyping
L1/L2-technischer Support und Kunden-Onboarding
Durchführung bestehender Testpläne für Kundenanwendungsfälle sowie Aufbereitung von Berichten für Kundenpräsentationen
Effektive Kommunikation mit technischen und nicht-technischen Ansprechpartnern auf Kundenseite
Weitergabe von Erkenntnissen aus dem Feld an das Kernprodukt-Team (ca. 20% der Kapazität)

Wonach wir suchen

2 bis 5 Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung, idealerweise mit kundenseitiger Deployment-Erfahrung
Sehr gute Python-Kenntnisse sowie fundierte Kenntnisse in mindestens einer weiteren Programmiersprache
Erfahrung mit Docker, Kubernetes und dem Deployment von Anwendungen in unterschiedlichen Infrastrukturumgebungen
Fähigkeit, selbstständig und eigenverantwortlich direkt beim Kunden vor Ort zu arbeiten
Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeiten: technische Konzepte klar und verständlich für nicht-technische Stakeholder aufbereiten
Problemlösungskompetenz unter Druck: Diagnose und Behebung von Problemen in Produktionsumgebungen
Erfahrung im Verfassen von Dokumentation, Übergabeunterlagen und technischen Materialien für Kunden

Nice to Have

Erfahrung in der Verteidigung, Pharmaindustrie oder anderen regulierten Branchen
Erfahrung mit Air-Gapped-Deployments und eingeschränkten Umgebungen
Pre-Sales- oder Solutions-Engineering-Erfahrung
ML/KI-Hintergrund: Vertrautheit mit Model Deployment, Fine-Tuning oder Evaluation
Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse
Erfahrung mit DevSecOps und sicherheitsgehärteten Umgebungen

Unsere Wunschliste

Wir haben unsere Einstellungsanforderungen bewusst hoch angesetzt. Alle EntwicklerInnen, die wir einstellen, müssen folgende Standards erfüllen:

Code auf Produktionsniveau: Du kannst nachweisen, dass du sauberen, getesteten und wartbaren Code schreibst, der tatsächlich produktiv geht, nicht nur Prototypen oder Notebooks.
Kommunikation und Übergabe: Du dokumentierst deine Arbeit klar, übergibst Kontext an KollegInnen und kannst technische Entscheidungen für nicht-technische Stakeholder verständlich aufbereiten.
Eigenständiges Arbeiten: Du arbeitest autonom mit minimaler Betreuung, meisterst Unklarheiten und triffst fundierte technische Entscheidungen.
T-shaped Profil: Tiefe Kenntnisse in deinem Schwerpunktbereich sowie ein solides Verständnis des gesamten Tech-Stacks. Wir schätzen sowohl Tiefe als auch Breite.

Resaro setzt sich für Chancengleichheit ein. Wir respektieren jeden Menschen und fördern die vielfältigen Kulturen, Perspektiven, Fähigkeiten und Erfahrungen in unseren Teams.

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