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Accso – Accelerated Solutions GmbH —München
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Senior Software Engineer (all genders)
XIBIX Solutions —Unterschleißheim
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Data Scientist MDOCore Datalake (w/m/d)
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Trainee Quality Engineering (all genders)
Accenture —München
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Head of Cloud, AI & New Technology Center (m/w/d)
Tebis Technische Informationssysteme AG —Martinsried
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Werkstudent Cloud Engineering & AI-Integration (w/m/x)
BMW —München
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DevOps & Developer* Infrastructure
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Senior Software Architect - Data Analytics & AI (w/m/d)
TÜV SÜD —München
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(Senior) DevOps Engineer w/m/d
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Tech Recruiter and People Manager (m/w/d) - Defense AI
21strategies GmbH —Hallbergmoos
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Softwareingenieur für Embedded Software (w/m/d)
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E.ON Energie Deutschland GmbH —München
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9 Tage
IT-Security Engineer (m/w/d) Datendiode / VS-Diode & Hochsicherheitsnetzwerke
genua —Kirchheim bei München
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Duales Studium: "Embedded Systems" (w/m/d), Taufkirchen, Start 2027
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Details zur Stelle

Leistungen

Homeoffice-Möglichkeit
Sabbatical
Weiterbildungsprogramme

Qualifikationen

Entwicklung der Testautomatisierung (Methoden der Qualitätssicherung)
Künstliche Intelligenz (KI)
Java
Machine Learning
Implementierung (Softwareentwicklungslebenszyklus)
TypeScript
Deutsch

Vollständige Stellenbeschreibung

Das erwartet dich bei uns:

Du arbeitest in Beratungs- und Softwareentwicklungsprojekten bei Kunden wie AXA, BMW, der Deutschen Bahn und ZDF
Du konzipierst, entwickelst und implementierst Softwarelösungen, in dem du AI-Methoden und Tools im gesamten Softwareentwicklungsprozess anwendest (z.B. LLMs, agentische Frameworks, Codegenerierung und Testautomatisierung)
Du baust Agentic-Workflows (Tool-Use/Function Calling, Planner/Executor, Multi-Agent-Patterns), definierst Guardrails und sorgst für zuverlässiges Verhalten
Du entwickelst RAG- und Retrieval-Architekturen (Embeddings, Chunking-Strategien, Re-Ranking), evaluierst Qualität systematisch und optimierst Latenz/Kosten
Du übernimmst bei Bedarf die fachliche Führung im Projektteam und gibst dein Wissen (z.B. über Schulungen) weiter

Das zeichnet dich aus:

Du hast einen Hochschulabschluss in Informatik oder in einer vergleichbaren Disziplin erfolgreich abgeschlossen
Du verfügst über tiefgehende, praktische Kenntnisse in der Softwareentwicklung (z. B. mit Python, Java, C#, TypeScript) und dem Einsatz von AI im Software-Engineering (z. B. Claude oder Copilot)
Du kennst AI-Algorithmen und ML-Grundlagen (z. B. Klassifikation, Clustering, Embeddings) und kannst AI-Systeme evaluieren
Du hast praktische Erfahrung mit LLMs, agentischen Frameworks (z. B. LangChain, Semantic Kernel) sowie Prompting und Structured Outputs
Du bist vertraut mit agentischen Protokollen wie MCP und A2A
Du arbeitest eigenverantwortlich und trägst aktiv zum Erfolg deines Projektteams bei
Du sprichst fließend Deutsch (mindestens C1) und sehr gut Englisch (mindestens B2)

Unser Angebot an dich:

Wertschätzung & Zusammenarbeit auf Augenhöhe
12 Weiterbildungstage pro Jahr
Fachlicher Austausch & Wissenstransfer: 14 interne Communities & Netzwerke (z. B. ML, Green IT, Architektur, IoT)
Familienfreundliche Arbeitszeiten und hybrides Arbeiten mit Homeoffice-Anteil
Jobrad, Workation, Sabbatical, Kinderbetreuungszuschuss, Gesundheitsprogramme und vieles mehr
Faires Gehaltsmodell: Finale Vergütung richtet sich nach deiner Qualifikation und bisherigen Erfahrung

Das ist Accso:

Accso ist Digitalpartner für anspruchsvolle Softwarelösungen nach Maß – mit AI Native Mindset. Wir verbinden exzellentes Engineering und Qualitätsbewusstsein mit pragmatischem KI-Einsatz, von der Konzeption über die Entwicklung bis hin zum Betrieb. Uns treibt eine klare Vision: die Welt ein Stück besser machen, indem wir gemeinsam mit unseren Kunden zukunftssichere Softwareentwicklung und messbaren Impact schaffen. Dabei steht der Mensch im Fokus – bei unseren Kunden genauso wie in unseren Teams. Wir arbeiten partnerschaftlich, lösungsorientiert, exzellenzgetrieben, mit offener Kommunikation auf Augenhöhe. In interdisziplinären Teams bringst du dich direkt beim Kunden ein – mit viel Gestaltungsspielraum, aktivem Wissenstransfer und einer Kultur, die Neugier, Verantwortung und Lernen fördert. Bei uns kannst du dich einbringen, wie du bist, moderne Technologien verantwortungsbewusst einsetzen und dich fachlich wie persönlich stetig weiterentwickeln. Wir freuen uns auf deine Bewerbung.

Deine Bewerbung:

Es ist uns nicht so wichtig, dass du die Stellenanforderungen zu 100% erfüllst, sondern dass du unser Team mit deinen Talenten, deinem Wissen und deiner Art bereicherst und wir gemeinsam wachsen.

Für uns ist dein Talent entscheidend, nicht dein Geschlecht, deine Herkunft, Glaubensrichtung, sexuelle Orientierung oder eine eventuelle Behinderung.

Kontakt

Ann-Kathrin Thielmann

Talent Manager
Mobil: +49 151 40230 923
Email: [email protected]

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