20 beste Stellen als cloud engineer in olching – aktuell auf Personalsuche

Google Cloud AI Engineer (all genders)
Accenture —München
- Vollzeit
- Softwareentwicklung
- Weiterbildungsprogramme
- Aufstiegsmöglichkeiten
Principal DevOps Engineer (all genders)
Expleo —München
- Azure
- Informatik
- DevOps
- Gleitzeit
- Homeoffice-Möglichkeit
Titel Principal DevOps Engineer (all genders)
Expleo Group —München
- Azure
- Informatik
- DevOps
- Gleitzeit
- Homeoffice-Möglichkeit
Senior M365 System Engineer (m/w/d) bei der LivingData
AKDB —München
- Online-Bewerbung
- Azure
- SharePoint
- Gleitzeit
- Flexible Arbeitszeiten
Forward Deployed Engineer (FDE)
lytra GmbH —München
- 60.000 € – 80.000 € pro Jahr
- Vollzeit
- Aufstiegsmöglichkeiten
Forward Deployed Engineer (all genders)
Avelios Medical —München
- Vollzeit
- Informatik
- Flexible Arbeitszeiten
(Senior) Cloud & DevOps Engineer (m/w/d)
HiQ GmbH —München
- Azure
- DevOps
- Englisch
- Weiterbildungsprogramme
- Flexible Arbeitszeiten
IT Operations Engineer Cloud Applications (m/w/d)
Deloitte GmbH —München
- Online-Bewerbung
- Informatik
- Hochschulreife
- Wirtschaft
- Weiterbildungsprogramme
- Aufstiegsmöglichkeiten
Forward Deployed Engineer (all genders)
Avelios Medical GmbH —München
- Vollzeit
- Informatik
- Flexible Arbeitszeiten
Senior M365 System Engineer M365
Gesellschaft für angewandte Informationstechnologien mbH —München
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- Azure
- SharePoint
- Gleitzeit
- Flexible Arbeitszeiten
Platform / DevOps Engineer (m/f/d) — CI/CD & Developer Environments
autonomous-teaming —München
- Vollzeit
Direkt bewerben
4 Tage
Senior webMethods Integration Engineer (w/m/d) in Teil- oder Vollzeit
CROZ DACH GmbH —München
- 70.000 € – 90.000 € pro Jahr
- Teilzeit
- Persönlich
- Software-Fehlerbehebung
- Java
Direkt bewerben
(Senior) AI Engineer – Generative KI & AWS (m/w/d)
Swiss Life —Garching bei München
- Vollzeit
- AWS
- Machine Learning
- Kommunikationsfähigkeit
Senior Software Engineer (Dev Platform)
Proxima Fusion —München
- Vollzeit
MLOps Engineer – Azure & AI/ML Platforms (m/f/d)
KI group GmbH —München
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- Bachelor
DevOps Engineering Lead (all genders)
Avelios Medical GmbH —München
- Vollzeit
- Informatik
- Flexible Arbeitszeiten
Cloud DevOps Engineer (w/d/m)
puntus GmbH —München
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- DevOps
- Englisch
- Java
- Homeoffice-Möglichkeit
- Weiterbildungsprogramme
Direkt bewerben
Cloud / Platform Engineer (m/w/d)
Steadforce —München
- Teilzeit
- Azure
- Informatik
- DevOps
- Weiterbildungsprogramme
- Flexible Arbeitszeiten
Direkt bewerben
Kubernetes Administrator/Private Cloud Engineer (m/w/d)
virtual7 GmbH —München
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- DevOps
- Agile
- Flexible Arbeitszeiten
Direkt bewerben
Azure DevOps Engineer (m/w/d)
OMMAX GmbH —München
- Azure
- Informatik
- Englisch

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Vollzeit

Leistungen

Weiterbildungsprogramme
Aufstiegsmöglichkeiten

Qualifikationen

Kommerzielle Nutzung (Data-Warehouse-Systeme)
Cloud
Künstliche Intelligenz (KI)
Softwareentwicklung
GitHub
Deutsch

Vollständige Stellenbeschreibung

Deine Mission

Werde Teil unseres dynamischen Google Cloud Teams und gestalte die Zukunft intelligenter Geschäftslösungen! Bei Accenture entwickelst du die nächste Generation von KI-Agenten und datengetriebenen Systemen, die führenden Unternehmen helfen, das volle Potenzial der Google Cloud zu nutzen. Du arbeitest mit Expert:innen aus verschiedenen Bereichen zusammen, nutzt modernste Technologien und setzt deine Ideen in reale KI-Anwendungen um.

Das erwartet dich

Konzeption und Umsetzung von KI-Agenten
Du übernimmst die Federführung bei der Gestaltung, Entwicklung und Implementierung intelligenter KI-Agenten und GenAI-Lösungen auf Basis der Google Cloud Plattform – und trägst so direkt zur digitalen Transformation unserer Kund:innen bei.

Prompt Engineering & Conversational AI
Du entwickelst innovative Conversational-AI-Lösungen – z. B. auf Basis von Dialogflow CX – und nutzt Prompt Engineering, um moderne, effektive und nutzerzentrierte KI-Erlebnisse zu schaffen.

️ Aufbau moderner Datenplattformen

Gemeinsam im Team designst und entwickelst du leistungsstarke Datenplattformen in der Google Cloud, die als Grundlage für datengetriebene Business-Lösungen unserer Kund:innen dienen.

Darauf freuen wir uns

Erfahrung mit Generative AI (z. B. Prompt Design, Retrieval-Augmented Generation) und Agenten-Frameworks wie LangChain, LangGraph, CrewAI oder MCP.
Sicherer Umgang mit AI Coding Tools (z. B. GitHub Copilot, Claude Code, Gemini CLI oder Cursor).
Kenntnisse im Data Warehousing (z. B. BigQuery), in SQL sowie in der Entwicklung moderner ETL-/ELT-Prozesse (z. B. Dataflow, Dataproc).
Erfahrung im Bereich Conversational AI (z. B. Dialogflow CX, Amazon Lex, Azure AI Bot) und im Prompt Engineering.
Verhandlungssicheres Deutsch und Englisch in Wort und Schrift, eine strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise sowie Begeisterung für moderne KI-Technologien.

Was wir dir bieten

Flexibles Arbeitszeitmodell
Mobiles Arbeiten
Umfangreiche Angebote für Fortbildung und Weiterbildung
Attraktive Aufstiegschancen
Eine Arbeitskultur, die Diversität und Inklusion fördert

Du und Accenture

In dieser Rolle bist du Teil von Accenture Technology. Wir nutzen das gesamte Spektrum digitaler Technologien, um den Alltag unserer Kunden zu vereinfachen. Und ihr Business in die Zukunft zu führen. Von #DevOps bis #Infrastruktur, von #Security bis #Workplace-Service.

Bei Accenture arbeiten Menschen, die Einfluss nehmen wollen auf die Welt von morgen. Sie haben sich für das führende Beratungsunternehmen in Digitalisierung, Cloud und Security entschieden, weil sie Dinge anstoßen wollen. Grenzen verschieben und im Team aufgehen möchten. Und weil sie fasziniert sind von Technologie und was wir damit verändern können.

Dein Kontakt

Du hast Fragen? Dann wende dich an unser Recruiting Team per E-Mail an [email protected] oder telefonisch unter 00800 45045045.

Wir freuen uns auf deine Bewerbung

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Senior M365 System Engineer M365

Platform / DevOps Engineer (m/f/d) — CI/CD & Developer Environments

Senior webMethods Integration Engineer (w/m/d) in Teil- oder Vollzeit

(Senior) AI Engineer – Generative KI & AWS (m/w/d)

Senior Software Engineer (Dev Platform)

MLOps Engineer – Azure & AI/ML Platforms (m/f/d)

DevOps Engineering Lead (all genders)

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Kubernetes Administrator/Private Cloud Engineer (m/w/d)

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