12 beste Stellen als artificial intelligence in dietzenbach – aktuell auf Personalsuche

Senior Consultant Data Engineering (m/w/d)
Deloitte Consulting GmbH —Frankfurt am Main
- Teilzeit
- Azure
- Informatik
- DevOps
- Weiterbildungsprogramme
- Aufstiegsmöglichkeiten
Vertriebsassistenz (m/w/d) - German speaker
NielsenIQ —Frankfurt am Main
- 40.400 € – 46.000 € pro Jahr
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- CRM-Software
- Projektmanagement
- Analytik
- Employee Assistance Program
Direkt bewerben
Data Engineering Lead, Agentic Infrastructure
vivenu GmbH —Frankfurt am Main
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
Direkt bewerben
8 Tage
AI Engineer
Adaptech GmbH —Frankfurt am Main
- Vollzeit
4 Tage
Product Manager - Data Center White Space (EMEA)
Eaton —Frankfurt am Main
- Bachelor
- Produktmanagement
- Wirtschaft
1 Tag
Teamleiter Entwicklung CMS/DXP (m/w/d)
RYZE Digital Holding GmbH —Darmstadt
- Vollzeit
- Personalführung
- Teamleitung
- Agile
10 Tage
Principal SAP Solution Architect (d/f/m)
Cognizant —Frankfurt am Main
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
1 Tag
Solution Architect (d/f/m)
vivenu GmbH —Frankfurt am Main
- Vollzeit
- ERP-Systeme
- Scripting
- Kommunikationsfähigkeit
Direkt bewerben
Senior Consultant SAP Master Data Management (m/w/d)
Deloitte Consulting GmbH —Frankfurt am Main
- Online-Bewerbung
- Master
- Hochschulreife
- Mit Reiseanteil
- Weiterbildungsprogramme
- Aufstiegsmöglichkeiten
Product Area Lead Analytics (w/m/d)
ING —Frankfurt am Main
- Informatik
- Machine Learning
- Teamleitung
1 Tag
(Senior) Manager SAP Master Data (m/w/d)
Deloitte Consulting GmbH —Frankfurt am Main
- Online-Bewerbung
- Hochschulreife
- Teamleitung
- Mit Reiseanteil
- Weiterbildungsprogramme
- Aufstiegsmöglichkeiten
Economic Consultant
S&P Global —Frankfurt am Main
- Master
- Empfehlungsprogramm
1 Tag

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Merck KGaA —Darmstadt
Computer literacy and entry of data into databases (LIMS, ELN, SAP, Oracle, etc.). Responsibilities include reviewing proposals, acting as responsible scientist…

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Senior Consultant Data Engineering (m/w/d)

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Details zur Stelle

Teilzeit | Vollzeit

Leistungen

Firmenfahrrad-Leasing
Firmenevents
Weiterbildungsprogramme
Aufstiegsmöglichkeiten

Qualifikationen

Datenmodellierung
Azure
Informatik
DevOps
Cloud
Spark
Hochschulreife
SQL
AWS
Teamleitung
Scala
Implementierung (Softwareentwicklungslebenszyklus)
Continuous Integration
Agile
Projektleitung
Deutsch

Vollständige Stellenbeschreibung

Deloitte bietet führende Prüfungs- und Beratungsleistungen in Audit & Assurance, Tax & Legal, Consulting und Advisory – für nahezu 90 % der Fortune Global 500® und zahlreiche private Unternehmen. Wir liefern innovative Denkansätze, lösen komplexe Herausforderungen und fördern nachhaltiges Wachstum. Mit rund 470.000 Mitarbeitenden weltweit eröffnen wir hervorragende Karrierechancen – getragen von einem starken „Wir“ und einer Vielfalt an Perspektiven und Fähigkeiten.

Du willst im Bereich Consulting – Artificial Intelligence and Data Kunden helfen, strategische Entscheidungen zu AI & Data zu treffen? Unser Team unterstützt von der Definition der AI & Data-Strategie über die Implementierung groß angelegter Datenplattformen und Visual Analytics Programme bis hin zu Einführung smarter "Age of With"-Lösungen. Sichere unseren gemeinsamen Erfolg und mach mit uns den Unterschied: als Senior Consultant Data Engineering (m/w/d).

Standorte: Berlin, Düsseldorf, Frankfurt (Main), Hamburg, Hannover, Köln, Mannheim, München und Stuttgart.

Dein Impact:

Als Senior Consultant Data Engineering (m/w/d) richtest du deinen Fokus auf die Verarbeitung komplexer Datenmengen zum Beispiel durch den Aufbau von Cloud und Daten Plattformen

Spannende Projektarbeit: Vom Entwurf bis zur produktiven Nutzung trägst du in einem interdisziplinären Team dazu bei, dass agile Projekte ein Erfolg werden, und siehst den Einfluss deiner Arbeit auch über das Projekt hinaus.
Implementierung: Du entwickelst Datenpipelines und Data- Engineering -Lösungen, welche durch den Einsatz innovativster Technologien unseren Kunden dabei helfen, Daten als Basis für Geschäftserfolge zu nutzen.
Automatisierung: Du automatisierst den Entwicklungsprozess durch CI/CD Pipelines für das Bauen, Testen und Deployment von neuen Features und Bugfixes.
Beratung: Du evaluierst Datenarchitekturen und innovative Lösungen für unsere Kunden basierend auf ihrem Nutzen, ihren Kosten, und ihrer Machbarkeit.
Verantwortung: Mit steigender Erfahrung übernimmst du die Aussteuerung von Teilprojekten sowie die Führung von Projektteams.

Dein Skillset:

Mindestens drei Jahre Berufserfahrung mit Schwerpunkt Konzeption, Einführung oder Optimierung von modernen Datenplattformen in hybriden Technologie‑Stacks, z. B. mit Azure, AWS, GCP, Databricks oder Snowflake
Erfolgreich abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts-)Informatik, (Wirtschafts-)Ingenieurwesen, Wirtschaftswissenschaften mit Informatikbezug oder vergleichbaren Studiengängen
Programmierkenntnisse in Python, Java oder Scala sowie fundierte Erfahrung im Umgang mit SQL und der Verarbeitung großer Datenmengen (z. B. mit Apache Spark)
Kenntnisse in Datenmodellierung, ETL/ELT-Prozessen sowie idealerweise Erfahrung mit modernen DevOps-/CI/CD-Ansätzen
Reisebereitschaft sowie Deutsch (C1) und Englisch sehr gut in Wort und Schrift

Deine Chance:

Best-in-class Weiterbildung an der Deloitte University sowie im Rahmen individueller Qualifikationsangebote und Trainings
Umfassende Entwicklungschancen durch strukturierte Karriereplanung, Inclusive Leadership, Entsendungsprogramme, projektbasierte Job-Rotation sowie Förderung sozialen Engagements und Corporate Volunteering
Vereinbarkeit von Beruf & Familie dank Mobile Working & Teilzeit, Sabbaticals und Familienservice, z. B. zur Unterstützung für pflegende Angehörige, Elternzeit-Beratung und vielem mehr
Gesundheit & Fitness im Fokus durch regelmäßige Gesundheitstage, Kooperationen mit Fitness-Anbietern und die Unterstützung von Sport- und Teamevents
Attraktive Arbeitgeberleistungen inklusive Bike- und Pkw-Leasing, Firmen-Smartphone zur privaten Nutzung sowie flexiblen Arbeitsmodellen wie z. B. Vertrauensarbeitszeit und EU Remote Working
Vielfältige Gestaltungsspielräume und aktive Förderung einer inklusiven Unternehmenskultur - u. a. durch unsere Diversity & Inclusion Mitarbeiter:innen-Netzwerke

Bist du bereit? Mach mit uns den Unterschied!

Unser Recruiting-Team freut sich auf deine Bewerbungsunterlagen (CV sowie Abitur-, Hochschul- und Arbeitszeugnisse) über unser Online-Formular. Ein Anschreiben und ein Bewerbungsfoto sind bei uns nicht erforderlich.

Dein Kontakt bei Fragen rund um Karrierethemen

Unser Team Talent Acquisition – Aleksandra, Anja, Julia, Lea, Lisa, Silja und ihre Teams – unterstützt dich gerne bei allen Fragen rund um deine Karriere bei Deloitte. Du erreichst uns per E-Mail unter [email protected] oder telefonisch unter +49 211 87724111.

Job-ID: 50210

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Data Engineering Lead, Agentic Infrastructure

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