4 beste Stellen als business analytics in meiderich – aktuell auf Personalsuche

(Senior) Data Engineer (all genders) mit Schwerpunkt Databricks
OPITZ CONSULTING Deutschland GmbH —Essen
- Azure
- SQL
- Mit Reiseanteil
- Homeoffice-Möglichkeit
- Weiterbildungsprogramme
Praktikum Business Analytics (m/w/d)
Picnic —Düsseldorf
- Vollzeit
- Englisch
- Master
- Praktikum
Masterarbeit Im Bereich - Business Analytics (m/w/d)
Picnic —Düsseldorf
- Vollzeit
- Englisch
- Master
- Kommunikationsfähigkeit
Working Student - Business Analyst Commercial (m/w/d)
Picnic —Düsseldorf
- 15,50 € pro Stunde
- Teilzeit
- Englisch
- Master
- Analysefähigkeit

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(Senior) Data Engineer (all genders) mit Schwerpunkt Databricks

OPITZ CONSULTING Deutschland GmbH -
Essen

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Details zur Stelle

Leistungen

Firmenwagen
Betriebliche Altersvorsorge
Homeoffice-Möglichkeit
Weiterbildungsprogramme
Flexible Arbeitszeiten
Zuschuss zur Kinderbetreuung
Kostenfreies oder vergünstigtes Deutschland-Ticket

Qualifikationen

Kommerzielle Nutzung (Data-Warehouse-Systeme)
Power BI
Datenmodellierung
Datenintegration (Datenmanagement)
Azure
Cloud
Microsoft SQL Server
Tableau
SQL
PostgreSQL
Kafka
Analyse (Softwareentwicklungslebenszyklus)
Datenvisualisierung
Informatica
Analytik

Vollständige Stellenbeschreibung

Über uns

Die OPITZ CONSULTING Deutschland GmbH ist ein führender Partner der Digitalisierung.
Als Digitale Service Manufaktur beraten wir und entwickeln Software mit über 400 Kolleginnen und Kollegen. Unsere Kunden: vom Mittelstand bis zum DAX-Konzern – gemeinsam auf dem Weg in die digitale Zukunft. Das was viele versprechen, halten wir: Unsere Wege sind kurz, die Hierarchien flach. Wir sind inhabergeführt, kennen uns noch beim Namen und sind füreinander da.

Das machst du

Als (Senior) Data Engineer (all genders) gestaltest du unsere BI & Analytics-Projekte aktiv mit und entwickelst diese fachlich und inhaltlich weiter.

Entwicklung und Konzeptionierung: Du entwickelst auf Basis aktueller Methoden und Technologien auftragsbezogene BI- und Analytics-Lösungen, die auf individuelle Kundenanforderungen zugeschnitten sind.
Anforderungsanalyse und Umsetzung: Du strukturierst und priorisierst fachliche Anforderungen und setzt diese erfolgreich in technische Lösungen um.
Data-Engineering: Du arbeitest vorrangig in den Bereichen Data Management und Data Processing – von der Datenintegration und -bewirtschaftung über den Aufbau klassischer DWH-Systeme bis hin zu hybriden Architekturen wie z.B. Data Lakehouse.
Datenmodellierung und Datenaufbereitung: Du modellierst Daten nach unterschiedlichen Methoden wie z.B. Data Vault oder dimensionaler Modellierung und bereitest sie für weiterführende Anwendungen auf.
Visualisierung und Reporting: Du unterstützt bei der Datenvisualisierung mit modernen Tools wie Power BI, Tableau, oder Pyramid Analytics und hilfst dabei, datenbasierte Entscheidungen zu fördern.

Das bringst du mit

Du hast ein abgeschlossenes Studium im naturwissenschaftlichen oder technologischen Bereich sowie mindestens drei Jahre einschlägige Projekterfahrung.in der IT-Branche – idealerweise in der Beratung in aktuellen IT-Themen im Bereich Business Intelligence, Analytics oder KI.

Technische Expertise: Du verfügst über fundierte Erfahrung in der Datenmodellierung (z. B. Data Vault, dimensionale Modellierung), im Aufbau von Analytics-Architekturen sowie in der Datenintegration.
Cloudarchitekturen: Du hast fortgeschrittene Kenntnisse im Umgang mit führenden Cloud-Umgebungen wie Microsoft Azure/Fabric oder Snowflake. Insbesondere tiefgehendes Fachwissen und Projekterfahrung in Databricks sind zwingend notwendig.
Datenintegration und -verarbeitung: Die Anwendung gängiger Tools zur Datenbewirtschaftung (Azure Data Fabric, Oracle Data Integrator, Informatica, o.ä.) sowie Streaming Technologien wie Apache Kafka sind dir nicht fremd.
Datenbanken: Du beherrscht den Umgang mit relationalen und multidimensionalen Datenbanken wie z.B. Oracle, MS SQL Server, Exasol oder PostgreSQL.
Programmier- und BI- Kenntnisse: Du kennst dich mit SQL, Python oder R aus und hast Erfahrungen mit Tools wie Power BI, Tableau, QlikSense oder Pyramid Analytics.
Methodische Fähigkeiten: Du bist vertraut mit der Anforderungsanalyse und mit der Konzeption und Umsetzung moderner Datenbewirtschaftungsprozesse sowie Reporting-, Analyse- und Dashboard-Lösungen.
Reisebereitschaft & Flexibilität: Überwiegend remote-Einsätze nach Abstimmung mit dem Kunden vorgesehen, aber du bist bereit zu reisen, wenn es erforderlich ist (z.B. Sprintwechsel, Workshops, etc.).

Unsere Benefits

Arbeitszeit & Hybridmodell: Flexible Arbeitszeiten ohne Kernarbeitszeit und ein hybrides Arbeitsmodell mit Homeoffice-Anteil – für maximale Flexibilität, abgestimmt auf deine Projekte, Kundentermine und dein Team.
Weiterbildung & OC|Academy: 12 Weiterbildungstage pro Jahr für Trainings, Konferenzen und Zertifizierungen. Zugang zur OC|Academy sowie Kostenübernahme für anerkannte IT-Zertifikate.
Community & Netzwerk: Lerngruppen, Tech Sessions und Community Days für fachlichen Austausch mit erfahrenen IT-Consultants und Expert:innen.
Teamkultur & Zusammenarbeit: Offene und vertrauensvolle Zusammenarbeit auf Augenhöhe, klare Kommunikation und kurze Entscheidungswege – in einem Umfeld, in dem du dich fachlich einbringen und aktiv mitgestalten kannst.
Gesundheit & Vorsorge: 6 Monate volle Lohnfortzahlung im Krankheitsfall, aufgestockte betriebliche Altersvorsorge sowie Zuschuss zu EGYM Wellpass.
Mobilität: Firmenwagen mit Fokus auf E-Mobilität, bis zu 2 Jobfahrräder und Mobilitätszuschuss, zum Beispiel für das Deutschlandticket.
Familie & Unterstützung: Kindergartenzuschuss, Geburten- und Heiratszuschuss sowie bis zu 4 zusätzliche bezahlte Kinderkranktage.
Empfehlungen, Jubiläen & Benefits: Prämien für Mitarbeiterempfehlungen, Jubiläumszuwendungen sowie attraktive Mitarbeiterangebote über unser Corporate-Benefits-Programm.

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