20 beste Stellen als engineer (w/m/d) google cloud platform in köpenick bezirk – aktuell auf Personalsuche

Data Engineer - Berlin (m/w/d)
Schwarz Corporate Solutions —Berlin
- Vollzeit
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Senior Fullstack Engineer (m/w/d)
Ströer Content Group Product & Tech GmbH —Berlin
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Founding Engineer
opus —Berlin
- Hybrides Arbeiten
- Master
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DevOps Engineer (Mid, Senior)
Talon.One —Berlin
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Senior Software Engineer (Java/SpringBoot)
Atolls —Berlin
- Hybrides Arbeiten
- Informatik
- Ohne Hochschulabschluss
- Kommunikationsfähigkeit
12 Tage
Senior Data Engineer - Berlin (m/w/d)
Schwarz Corporate Solutions —Berlin
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- Englisch
- Softwareentwicklung
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Founding Mobile Engineer (React Native)
acemate.ai —Berlin
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Senior Systems & Safety Engineer
Vay —Berlin
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DevOps Engineer (Mid, Senior)
Talon.One LinkedIn Jobs —Berlin
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Senior Fullstack Engineer (m/w/d)
Ströer SE & Co. KGaA —Berlin
- AWS
- Flexible Arbeitszeiten
- Empfehlungsprogramm
Senior Fullstack Engineer (m/w/d)
Ströer CORE GmbH & Co. KG —Berlin
- AWS
- Flexible Arbeitszeiten
- Empfehlungsprogramm
QA Engineer (Mid/Senior)
Talon.One GmbH —Berlin
Engineering Manager - AI Engineering & AI Platform (m/f/x)
Scalable GmbH —Berlin
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
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Staff Security Engineer, GSOC
Delivery Hero —Berlin
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- Master
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(Senior) Embedded Linux Engineer (m/f/d)
1Komma5° GmbH —Berlin
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AI Security Engineer (gn)
The Quality Group —Berlin
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Developer Experience Engineer (all genders)
JustPlay GmbH —Berlin
- Vollzeit
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- Flexible Arbeitszeiten
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AI Native Product Engineer & Orchestrator (all gender)
Accenture —Berlin
- Vollzeit
- Informatik
- Bachelor
6 Tage
Senior Data Engineer
GLS/NXT —Berlin
- Hybrides Arbeiten
- Informatik
- Bachelor
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Staff Security Engineer, Product Security team
Delivery Hero —Berlin
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- Master
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Vollzeit

Qualifikationen

Entwicklung der Testautomatisierung (Methoden der Qualitätssicherung)
Datenintegration (Datenmanagement)
Cloud
Spark
Git
Docker
Continuous Integration
Softwareentwicklung
Agile
Apache
Kafka
Python

Vollständige Stellenbeschreibung

Standort

Karl-Liebknecht-Straße 32
10178 Berlin

Abteilung / Bereich

IT - BI, AI & Data

Einstiegslevel

Berufserfahrene

Arbeitsmodell

Vollzeit

Referenznummer

4225

Schwarz Digits schafft das technologische Fundament für digitale Entscheidungsfreiheit in Europa. Als IT- und Digitalsparte der Schwarz Gruppe entwickeln und verantworten wir einerseits die IT-Infrastrukturen für die Handelssparten Lidl und Kaufland sowie die Schwarz Produktion und PreZero. Gleichzeitig agieren wir als unabhängiger Anbieter am externen Markt, um Unternehmen in ganz Europa bei ihrer digitalen Transformation zu unterstützen. Unsere Kernleistungen bündeln wir in den Bereichen Cloud, Cyber Security, Data & AI, Communication und Workspace. Trage auch du zur digitalen Entscheidungsfreiheit in Europa bei.

Bei uns arbeitest du an der Schnittstelle zwischen Agilität und Sicherheit: Du profitierst von den schnellen Entscheidungswegen, genießt echte Gestaltungsspielräume in deinen Projekten und baust dabei auf das stabile Fundament der Schwarz Gruppe.

Deine Aufgaben

ETL & Data Pipelines: Du entwickelst, betreibst und optimierst skalierbare ETL/ELT-Pipelines für Analytics und ML auf GCP.
Lakehouse & Governance: Du baust Dateninfrastrukturen mit Open-Table-Formaten (Iceberg, Delta Lake) und setzt Zugriffsrechte (RLS/CLS), Kataloge (Unity Catalog) sowie Datenvalidierungen um.
Streaming & Messaging: Du entwickelst und betreust Event-Driven-Lösungen mit Apache Kafka und Apache Spark.
Software Excellence: Du schreibst sauberen, gut getesteten Code (Unit-, Integrations- & E2E-Tests) und wendest bewährte Softwaremuster an.
DevOps & Operations: Du pflegst Airflow-DAGs, CI/CD-Pipelines sowie Kubernetes-Deployments und überwachst die Systemgesundheit zur Vermeidung von Ausfällen.
Agile Kollaboration: Du arbeitest eng mit Data Scientists, Product Ownern und Fachbereichen zusammen, um Anforderungen in robuste Datenlösungen zu übersetzen.

Dein Profil

Du hast ausgeprägte Erfahrung im Data- oder Software Engineering über mindestens vier Jahre.
Du verfügst über fundierte Kenntnisse in der Python-Entwicklung mit Fokus auf saubere Software-Prinzipien. JRE-Kenntnisse und praktische Erfahrung mit Softwaretests sind ein deutlicher Pluspunkt.
Du bringst praktische Erfahrung in der Entwicklung von Batch- und Streaming-ETL-Pipelines mit. Du kennst dich mit Apache Spark oder ähnlichen Frameworks aus.
Du weißt, wie man Schema-Evolution handhabt und Lakehouse-Speicherstrukturen pflegt.
Wissen über moderne Open-Table-Formate wie Apache Iceberg oder Delta Lake, sind wünschenswert.
Du orchestrierst komplexe Workflows souverän mittels Apache Airflow.
Du verfügst über praktische Erfahrung mit Apache Kafka für Echtzeit-Messaging und Event-Processing.
Du hast Erfahrung mit der Arbeit an containerisierten Anwendungen in Cloud-Umgebungen. Dies umfasst den praktischen Einsatz von Docker oder Kubernetes, vorzugsweise in der Google Cloud Platform.
Du wendest etablierte Praktiken des DevOps- und Software-Engineering in deiner täglichen Arbeit an. Dazu
gehören die Nutzung von Git, das Schreiben automatisierter Tests und das Bereitstellen von Code über CI/CD-Pipelines.
Du verfolgst einen eigenverantwortlichen und detailorientierten Ansatz zur Gewährleistung von Datenintegrität. Du agierst erfolgreich in agilen Teamstrukturen und legst stets Wert auf hohe Qualität.

Dein Ansprechpartner

Charoula Kostakopoulou

Recruiterin

E-Mail:[email protected]

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