20 beste Stellen als data engineer in kelkheim (taunus), he – aktuell auf Personalsuche

Data & Analytics Engineer (m/w/d)
InterRisk —Wiesbaden
- Vollzeit
- Datenanalyse
- Datenbanken
- SQL
- Homeoffice-Möglichkeit
- Weiterbildungsprogramme
Google Cloud AI Engineer (all genders)
Accenture —Kronberg
- Vollzeit
- Softwareentwicklung
- Weiterbildungsprogramme
- Aufstiegsmöglichkeiten
Senior Professional DevSecOps Engineer (m/w/d)
R+V Allgemeine Versicherung AG —Wiesbaden
- 14 € pro Monat
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- Informatik
- APIs
- Python
- Gleitzeit
- Homeoffice-Möglichkeit
Direkt bewerben
Data Analyst - Power BI & IOT m/w/d
SPIE Germany Switzerland Austria GmbH —Frankfurt am Main
- Vollzeit
- Azure
- SQL
- Homeoffice-Möglichkeit
- Weiterbildungsprogramme
Data Engineering Lead, Agentic Infrastructure
vivenu GmbH —Frankfurt am Main
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
Direkt bewerben
5 Tage
Senior Consultant Data Platforms Engineer - Databricks (Financial Services) (w/m/d)
EY —Frankfurt am Main
- Arbeitgeber anrufen
- Azure
- Informatik
- SQL
- Weiterbildungsprogramme
Staff Software Engineer, Infrastructure (Cloud)
AeroVect —Frankfurt am Main
- Vollzeit
- Homeoffice
- Informatik
- Master
- Bachelor
7 Tage
(Senior) Data Engineer Snowflake und dbt (all genders)
OPITZ CONSULTING Deutschland GmbH —Bad Homburg vor der Höhe
- Azure
- Kundenberatung
- SQL
- Homeoffice-Möglichkeit
- Weiterbildungsprogramme
SENIOR SOFTWARE ENGINEER (f/m/d)
360 Treasury Systems —Frankfurt am Main
- Vollzeit
Operations Engineer Data & AI (m/w/d)
statworx —Frankfurt am Main
- Vollzeit
- Azure
- Machine Learning
- Mitarbeiter-Rabatt
- Weiterbildungsprogramme
Direkt bewerben
Founding Engineer / Senior Full Stack (AI-native Freight Forwarder)
Stetig —Frankfurt am Main
- Homeoffice
- Master
Direkt bewerben
11 Tage
DevOps Engineer *
ADEAL Systems GmbH —Neu-Isenburg
- Vollzeit
- AWS
- Machine Learning
- Softwareentwicklung
- Sprachkenntnisse werden vermittelt
- Weiterbildungsprogramme
Backend / DevOps Engineer (f/x/m)
spotixx GmbH —Frankfurt am Main
- Hybrides Arbeiten
Direkt bewerben
Senior Fullstack Engineer (m/f/d)
voize —Frankfurt am Main
- Vollzeit
- Homeoffice
- Flexible Arbeitszeiten
Senior Data Scientist (m/w/d)
Atos —Frankfurt am Main
- Microsoft Powerpoint
- SQL
- AWS
Senior EmbeddedSoftware Engineer
TechBiz Global GmbH —Frankfurt am Main
- Vollzeit
- Master
- Bachelor
- Elektrotechnik
Direkt bewerben
Data Engineering Leader
Cognite - AI for Industry —Frankfurt am Main
- Master
- Führungserfahrung
Direkt bewerben
Solution Consultant – Finance & Controlling Applications/SAP FI (f/m/d)
Henkell & Co. Sektkellerei KG —Wiesbaden
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- Wirtschaft
- Rechnungswesen
- Flexible Arbeitszeiten
Senior Generative AI Engineer (M/W/D)
IQVIA —Frankfurt am Main
- Vollzeit
- Informatik
- Master
Data Analytics & Management - Vice President (f/m/d)
Sumitomo Mitsui Banking Corporation —Frankfurt am Main
- Hybrides Arbeiten

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Data & Analytics Engineer (m/w/d)

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Festanstellung | Vollzeit

Leistungen

Homeoffice-Möglichkeit
Firmenevents
Weiterbildungsprogramme
Flexible Arbeitszeiten

Qualifikationen

Power BI
Datenintegration (Datenmanagement)
Statistik
Datenstrukturen
Datenanalyse
Datenbanken
SQL
Datenvisualisierung
Deutsch
Data Science

Vollständige Stellenbeschreibung

Die InterRisk ist eine in Deutschland und Österreich aktive Versicherungsgruppe. Der Anspruch unserer ca. 180 Mitarbeiter*innen ist es, Privatkund*innen entlang der gesamten Prozesskette hochwertigen Versicherungsschutz in den Sparten der Lebens- wie der Schaden- und Unfallversicherung zu bieten. Wir sind Teil der Vienna Insurance Group (VIG), des führenden Versicherungsspezialisten in Österreich sowie Zentral- und Osteuropa.

Die InterRisk Versicherungs-AG braucht Verstärkung, denn die Welt verändert sich rasend schnell - und mit ihr die Bedürfnisse und Wünsche unserer Kund*innen.

Wir setzen auf ein gesundes Wachstum und bauen unsere Stärken als zuverlässiges Gegenüber für unsere Kund*innen, Partner*innen und Mitarbeiter*innen weiter aus. Das erreichen wir mit veränderungsfreudigen Teams und konsequenter Digitalisierung auf einer Basis aus finanzieller Stärke. Dabei behalten wir stets unseren Fokus auf Nachhaltigkeit. Wenn du dich davon angesprochen fühlst und etwas bewegen möchtest, dann bewirb dich als

Data & Analytics Engineer (m/w/d)

unbefristet I Vollzeit –

Das machst du bei uns

Unterstützung beim Aufbau einer dispositiven Datenbank einschließlich Usersupport im laufenden Betrieb
Entwicklung, Implementierung und Pflege von Datapipelines in Databricks und Python
Sicherstellung von Datenqualität und -konsistenz entlang der gesamten Verarbeitungskette
Laufende Dokumentation der Verarbeitungsprozesse einschließlich nachvollziehbarer, auditierbarer Erfassung von Data Lineage, Transformationslogiken und Metadaten
Anforderungsanalyse, Aufbau und Pflege von Dashboards und Power BI Reports für verschiedene Stakeholder-Gruppen
Ad hoc-Analysen, adressatengerechte Aufbereitung und Interpretation großer Datenmengen zur Entscheidungsunterstützung in den Fachbereichen
Identifikation von Trends, Mustern und Auffälligkeiten in den Datenmengen (z.B. Schadenfrequenz, Schadenhöhe, Fraud Detection)
Automatisierung und Optimierung von Analyse- und Reportingprozessen
Datengovernance / Umsetzung regulatorischer Anforderungen (BaFin, Datenschutz, IDD-Umfeld)

Das bringst du mit

Erfolgreicher Abschluss eines Studiums in Data Science, Statistik, Informatik/Wirtschaftsinformatik, Mathematik/Wirtschaftsmathematik oder eine vergleichbare Qualifikation
Mehrjährige Berufserfahrung als Data-Analyst (m/w/d) oder Data Scientist (m/w/d), idealerweise in einem regulierten Umfeld (Versicherung, Finanzdienstleister o.Ä.)
Sehr gute Kenntnisse in SQL zur strukturierten Abfrage, Analyse und Verarbeitung großer Datenbestände
Fundierte Erfahrung im Aufbau und dem Einsatz von Reporting-Lösungen mit Microsoft Power BI
Praxiserfahrung in der Anwendung von Python zur Datenanalyse, Pipelineentwicklung und Automatisierung
Kenntnisse in ETL/ELT-Prozessen sowie Erfahrung mit modernen Datenarchitekturkonzepten (Data Lakehouse, Medallion-Architekturen o. ä.)
Fundierte Erfahrung in der Analyse komplexer, heterogener Datenstrukturen sowie in der Interpretation und Aufbereitung analytischer Ergebnisse
Ausgeprägte Kommunikations- & Schnittstellenkompetenz
Strukturierte, team- und ergebnisorientierte Arbeitsweise
Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse

Unser Angebot

Attraktive Vergütung nach Tarifvertrag, arbeitgeberfinanzierte BAV und weitere Sozialleistungen
Flexible Arbeitszeiten, 38 Stunden-Woche und 30 Tage Urlaub im Jahr
Die Möglichkeit, auch mobil zu arbeiten
Gute Weiterbildungsmöglichkeiten
Firmenevents (z.B. Social Active Day, Firmenlauf, Betriebsfeste)

Könnte das was für dich sein? Dann schicke deine Bewerbungsunterlagen - bitte im pdf-Format und mit Angabe deiner Gehaltsvorstellung - an:

Bewerbung an

Jürgen Höller
0611 2787-351

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Data Engineering Lead, Agentic Infrastructure

Senior Consultant Data Platforms Engineer - Databricks (Financial Services) (w/m/d)

Staff Software Engineer, Infrastructure (Cloud)

(Senior) Data Engineer Snowflake und dbt (all genders)

SENIOR SOFTWARE ENGINEER (f/m/d)

Operations Engineer Data & AI (m/w/d)

Founding Engineer / Senior Full Stack (AI-native Freight Forwarder)

DevOps Engineer *

Backend / DevOps Engineer (f/x/m)

Senior Fullstack Engineer (m/f/d)

Senior Data Scientist (m/w/d)

Senior EmbeddedSoftware Engineer

Data Engineering Leader

Solution Consultant – Finance & Controlling Applications/SAP FI (f/m/d)

Senior Generative AI Engineer (M/W/D)

Data Analytics & Management - Vice President (f/m/d)

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