20 beste Stellen als data engineer in hürth – aktuell auf Personalsuche

Analytics Engineer (w/m/d)
ARD ZDF Deutschlandradio Beitragsservice —Köln
- Teilzeit
- Weiterbildungsprogramme
- Flexible Arbeitszeiten
Direkt bewerben
1 Tag
Consultant (m/f/d) - dbt Engineer
Scalefree International GmbH —Köln
- 50.000 € – 63.000 € pro Jahr
- Vollzeit
- Informatik
- Datenbanken
- SQL
Direkt bewerben
Cloud Data Engineer (m/w/div)
Synergie-Effekt GmbH —Köln
- Englisch
- SQL
- Machine Learning
8 Tage
Data Engineer (m/w/d) Software
REWE Group —Köln
- Online-Bewerbung
- Englisch
- SQL
- Python
- Homeoffice-Möglichkeit
- Weiterbildungsprogramme
Senior Full Stack Engineer
Eurowings Digital GmbH —Köln
- Vollzeit
- Azure
- DevOps
- Systemdesign
Data Engineer Working Student (m/w/d)
TRUSTEQ GmbH —Köln
- Teilzeit
- Englisch
- SQL
- Präsentationserfahrung
- Weiterbildungsprogramme
- Aufstiegsmöglichkeiten
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9 Tage
Senior Scientist Data Science (f/m/d)
Cytiva —Köln
- Vollzeit
- Azure
- Doktorat
- Englisch
Software Engineer (English speaking) (M/F/D)
MobiLab Solutions GmbH —Köln
- Vollzeit
- Azure
- DevOps
- Bachelor
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Junior AI Engineer (m/w/d)
taod Consulting GmbH —Köln
- Arbeitgeber anrufen
- Hybrides Arbeiten
- Azure
- Machine Learning
- Künstliche Intelligenz
- Weiterbildungsprogramme
- Flexible Arbeitszeiten
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Platform Engineer Analytics & KI-Platform (m/w/d)
REWE digital —Köln
- Online-Bewerbung
- Azure
- Informatik
- DevOps
- Flexible Arbeitszeiten
Forward Deployed AI Engineer, Germany & Austria - BCG X
Boston Consulting Group —Köln
- Vollzeit
- Doktorat
- Java
- Master
Senior EmbeddedSoftware Engineer
TechBiz Global GmbH —Köln
- Vollzeit
- Master
- C++
- Bachelor
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Senior AI Engineer / Data Scientist (w/m/d)
Cologne Intelligence GmbH —Köln
- 75.000 € – 90.000 € pro Jahr
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- Spanisch
- Azure
- Englisch
- Kostenloser Parkplatz
- Erfolgsbeteiligung
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12 Std.
Warehousing & Logistics Manager
Eurowings Digital GmbH —Köln
- Vollzeit
- Azure
- Machine Learning
- Python
9 Tage
Senior Backend Engineer, Shop & Payments (Go/React)
AMBOSS —Köln
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- Master
- AWS
- APIs
AI GTM Engineer (f/m/d)
Trusted Shops SE (DE) —Köln
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- CRM-Software
- Vertrieb
- Salesforce
- Flexible Arbeitszeiten
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Forward Deployed Engineer - German Speaking
Happyrobot Inc. —Bonn
- Vollzeit
- Homeoffice
- Master
- APIs
- Künstliche Intelligenz
DevOps Engineer (Build System)
RooflineAI GmbH —Köln
- Vollzeit
- Informatik
- C++
- Elektrotechnik
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AI Developer / AI Engineer – Document AI & Computer Vision (m/w/d)
Ampada GmbH —Köln
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- Englisch
- Machine Learning
- PC-Kenntnisse
- Homeoffice-Möglichkeit
- Mitarbeiter-Rabatt
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2 Tage
(Senior) Backend Engineer - Core Team (all genders)
envelio —Köln
- Teilzeit
- Englisch
- Datenbanken
- Python
- Homeoffice-Möglichkeit
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Analytics Engineer (w/m/d)

ARD ZDF Deutschlandradio Beitragsservice
Köln

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Details zur Stelle

Teilzeit | Vollzeit
vor 1 Tag

Leistungen

Betriebliche Altersvorsorge
Verkehrsanbindung
Weiterbildungsprogramme
Flexible Arbeitszeiten

Qualifikationen

Power BI
Datenmodellierung

Vollständige Stellenbeschreibung

In unserem bereichsübergreifenden Business-Intelligence-Team schaffen wir die Grundlage für datenbasierte Entscheidungen im gesamten Unternehmen. Dabei entwickeln wir aus unterschiedlichen Datenquellen fachlich orientierte Datenprodukte und stellen Informationen für Reporting, Analyse und Self-Service-Anwendungen zentral bereit.

Als Analytics Engineer gestaltest du den weiteren Aufbau unserer Business-Intelligence-Landschaft aktiv mit. Du arbeitest an der Schnittstelle von Fachbereich, Datenplattform und Business Intelligence und übersetzt fachliche Anforderungen in belastbare Datenmodelle, konsistente Kennzahlen und verständliche Datenprodukte.

Deine Aufgaben:

Als Senior Analytics Engineer (m/w/d) entwickelst und betreust du die analytische Datenschicht unserer Business-Intelligence-Plattform.

Du entwickelst, betreust und optimierst Data Marts sowie Data Products im analytischen Gold Layer
Du modellierst semantische Datenmodelle für Self-Service Analytics und entwickelst fachliche Kennzahlenmodelle sowie Business KPIs
Du veröffentlichst und betreibst analytische Modelle im Microsoft Power BI Service und optimierst diese hinsichtlich Performance, Nutzerfreundlichkeit und Wiederverwendbarkeit
Du entwickelst analytische Datenflüsse und Datenstrukturen kontinuierlich weiter und sorgst für deren Qualität, Wartbarkeit und die Einhaltung definierter Data-Governance-Vorgaben
Du nutzt Automatisierungs- und KI-gestützte Werkzeuge, um wiederkehrende Tätigkeiten bei Datenmodellierung, Dokumentation und Qualitätssicherung effizienter zu gestalten
Du arbeitest eng mit Fachbereichen zusammen, definierst fachliche Kennzahlen und übersetzt Datenanforderungen in nachhaltige analytische Lösungen
Gemeinsam mit Data Platform Engineers und BI-Entwicklung entwickelst Du die Analytics-Platform im Hinblick auf zukünftige Anforderungen der Datenanalyse und KI-Nutzung weiter

Dein Profil:

Abgeschlossenes Studium an einer Universität oder Fachhochschule im technischen, naturwissenschaftlichen, mathematischen oder wirtschaftsinformatischen Bereich
oder eine vergleichbare Qualifikation mit einschlägiger mehrjähriger Berufserfahrung im Umfeld Business Intelligence, Analytics Engineering oder Data Engineering.

Du verfügst über fundierte Erfahrung in der Datenmodellierung sowie im Aufbau analytischer Datenstrukturen und semantischer Modelle
Du verstehst es, fachliche Anforderungen in belastbare Datenprodukte und Kennzahlenmodelle zu übersetzen
Du besitzt ein gutes Verständnis für Datenqualität, Data Governance und die nachhaltige Dokumentation fachlicher Logiken und arbeitest strukturiert, analytisch und qualitätsorientiert
Der Umgang mit BI- und Analytics-Plattformen sowie Microsoft Power BI gehört zu Deinem fachlichen Schwerpunkt
Kenntnisse moderner Analytics- und Data-Plattform-Lösungen – beispielsweise Microsoft Fabric oder vergleichbarer Technologien – sind von Vorteil und unterstützen die Weiterentwicklung unserer Analytics-Landschaft
Dich zeichnet eine ausgeprägte Kommunikations- und Beratungskompetenz in der Zusammenarbeit mit Fachbereichen und IT aus
Du hast Interesse daran, analytische Datenprodukte kontinuierlich weiterzuentwickeln und neue Anwendungsfelder – von Self-Service Analytics bis hin zu KI-gestützten Nutzungsszenarien – fachlich und technisch zu unterstützen und behältst dabei auch komplexe fachliche Zusammenhänge im Blick

Das bieten wir dir:

Vergütung nach Tarifvertrag
jährliches Urlaubs- und Weihnachtsgeld
31 Urlaubstage
Möglichkeit von Home-Office
Flexible Arbeitszeiten
Vereinbarkeit von Familie & Beruf
Interne Aus- und Weiterbildungen
Betriebliche Altersvorsorge
Gute Verkehrsanbindung und Parkmöglichkeiten
Betriebliches Gesundheitsmanagement
Vielfältiges Sportangebot

Neugierig? Jetzt bewerben!

Wir freuen uns schon darauf, dich kennenzulernen!
Sende uns einfach deine vollständigen Bewerbungsunterlagen als PDF zu.

Ansprechpersonen:

Thomas Domogala & Onur Memis

Deine Daten unterliegen im Laufe des Verfahrens jederzeit den vorgegebenen Sicherheitsstandards und sind angemessen geschützt.
Wir wertschätzen Vielfalt und begrüßen Bewerbungen unabhängig von Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Behinderung, Alter sowie sexueller Orientierung und Identität, körperlichen Merkmalen oder Familienstand.

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Forward Deployed AI Engineer, Germany & Austria - BCG X

Senior EmbeddedSoftware Engineer

Senior AI Engineer / Data Scientist (w/m/d)

Warehousing & Logistics Manager

Senior Backend Engineer, Shop & Payments (Go/React)

AI GTM Engineer (f/m/d)

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(Senior) Backend Engineer - Core Team (all genders)

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