20 beste Stellen als learning engineer (m/w/d) in bayern – aktuell auf Personalsuche

Data & Machine Learning Engineer (m/w/d)
Evercot AI —München
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- Englisch
- Machine Learning
- Python
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10 Std.
Machine Learning / Applied AI Engineer (m/w/d)
ECOZA GmbH —München
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- Englisch
- Master
- Datenbanken
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5 Std.
(Senior) Enterprise Sales Lead (m/w/d)
Beam AI —München
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- Vertrieb
- Bachelor
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AWS AI & DATA ENGINEER (M/W/D)
Berlin, Düsseldorf, Gütersloh, Hannover, München —München
- Hybrides Arbeiten
- Informatik
- Englisch
- AWS
- Weiterbildungsprogramme
First Deployment Tech Infrastructure Program Manager, RDPI - Robotics Delivery & Packaging Innovation
Amazon Development Center Germany GmbH —München
- Vollzeit
- PMP
- Master
- Bachelor
C#/.NET Software Engineer (m/w/d) für Frontend-Entwicklung
Evy Solutions —München
- Informatik
- Englisch
- JavaScript
- Homeoffice-Möglichkeit
- Weiterbildungsprogramme
Enterprise SDR (m/w/d)
Beam AI —München
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- CRM-Software
- Vertrieb
- Salesforce
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8 Tage
(Senior) AI Platform Engineer (m/w/d)
OMMAX GmbH —München
- Azure
- Informatik
- Englisch
AI Process & Agent Solutions Engineer (m/w/d)
C-P-S Group —München
- Vollzeit
- Informatik
- Englisch
- SQL
- Homeoffice-Möglichkeit
- Mitarbeiter-Rabatt
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7 Tage
Azure DevOps Engineer (m/w/d)
OMMAX GmbH —München
- Azure
- Informatik
- DevOps
(Senior) Data Analyst (m/w/d)
OMMAX GmbH —München
- Microsoft Excel
- Englisch
- Master
Senior Ingenieur/in Mess-, Steuerungs- und Regelungstechnik (m/w/d)
ILF Beratende Ingnieure —München
- Teilzeit
- Englisch
- Employee Assistance Program
Senior Test Engineer, Amazon Robotics
Amazon Deutschland Services GmbH —München
- Vollzeit
- Master
- Bachelor
- Elektrotechnik
Cloud DevOps Engineer (w/d/m)
puntus GmbH —München
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- DevOps
- Englisch
- Java
- Homeoffice-Möglichkeit
- Weiterbildungsprogramme
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(Senior) Solutions Sales Manager (m/w/d)
Beam AI —München
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- Vertrieb
- Bachelor
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AI Revenue Engineer - HubSpot, Agents & LLMs (m/w/d)
OMMAX GmbH —München
- CRM-Software
- Vertrieb
- Englisch
Applikationsingenieur (m/w/d) — Bildverarbeitung & KI
PARKVI GmbH —Augsburg
- Vollzeit
- Informatik
- C++
- Mit Reiseanteil
- Kostenloser Parkplatz
- Flexible Arbeitszeiten
Senior DevOps Engineer - AWS Cloud Migrations (f/m/d)
Auvaria Group GmbH —München
- 65.000 € – 85.000 € pro Jahr
- Vollzeit
- DevOps
- Englisch
- AWS
- Weiterbildungsprogramme
Masterand (d/m/w) im Bereich Deep Reinforcement Learning für die Luftfahrtproduktion
AIRBUS HELICOPTERS DEUTSCHLAND GmbH —Donauwörth
- Vollzeit
- Englisch
- Machine Learning
- Künstliche Intelligenz
- Gleitzeit
- Flexible Arbeitszeiten
Sales Development Representative (m/w/d)
Beam AI —München
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- CRM-Software
- Vertrieb
- Salesforce
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8 Tage

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Details zur Stelle

Festanstellung | Vollzeit
vor 10 Stunden

Qualifikationen

CI/CD
Kubernetes
Englisch
Docker
Machine Learning
S3
Apache
Python
Deutsch

Vollständige Stellenbeschreibung

Ihre Aufgaben:

Sie entwickeln und betreiben produktive Datenpipelines auf OpenShift- und Kubernetes Plattformen und stellen deren zuverlässigen und skalierbaren Betrieb sicher.
Sie entwickeln Datenverarbeitungsprozesse und Anwendungen mit Python und PySpark.
Sie konzipieren und implementieren CI/CD Workflows auf Basis von GitOps, ArgoCD und Docker.
Sie arbeiten mit modernen DataLake- und Lakehouse-Architekturen sowie Object-Storage-Lösungen wie S3 und MinIO – sowohl in der Cloud als auch On-Premise.
Sie entwickeln und orchestrieren Datenworkflows mit Werkzeugen wie Dagster oder Airflow und arbeiten mit Technologien wie Apache Iceberg und Nessie.
Sie entwickeln, trainieren und integrieren Machine-Learning- und Deep-Learning-Modelle für den produktiven Einsatz.
Darüber hinaus arbeiten Sie an Anwendungsfällen im Bereich Reinforcement Learning.

Ihr Profil:

Sie verfügen über ein abgeschlossenes Hochschulstudium im Bereich Informatik, Natur- oder Ingenieurwissenschaften oder in einer vergleichbaren Fachrichtung.
Sie bringen mindestens zwei Jahre Berufserfahrung im Data Engineering oder Machine Learning mit.
Sie verfügen über gute praktische Kenntnisse in Python und PySpark.
Sie haben praktische Erfahrung in der Entwicklung produktiver Datenpipelines auf OpenShift und Kubernetes.
Sie haben Erfahrung in CI/CD, GitOps, ArgoCD und Docker und haben entsprechende Deployment Workflows bereits praktisch umgesetzt.
Sie verfügen über Kenntnisse im Umgang mit Data Lakes und Lakehouses sowie mit Technologien wie S3 und MinIO.
Sie haben Erfahrung mit Dagster oder Airflow.
Sie verfügen über praktische Erfahrung mit Apache Iceberg. Kenntnisse in Nessie sind von Vorteil.
Sie bringen praktische Erfahrung in der Entwicklung von Machine Learning und Deep Learning Modellen mit.
Kenntnisse und praktische Erfahrung im Bereich Reinforcement Learning runden Ihr Profil ab.
Erfahrung mit RAG-Systemen und LLMs ist von Vorteil, aber keine Voraussetzung.
Sie verfügen über gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.

Art der Stelle: Festanstellung, Vollzeit

Arbeitsort: Zum Teil im Homeoffice in 80687 München

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Senior Ingenieur/in Mess-, Steuerungs- und Regelungstechnik (m/w/d)

Senior Test Engineer, Amazon Robotics

Cloud DevOps Engineer (w/d/m)

(Senior) Solutions Sales Manager (m/w/d)

AI Revenue Engineer - HubSpot, Agents & LLMs (m/w/d)

Applikationsingenieur (m/w/d) — Bildverarbeitung & KI

Senior DevOps Engineer - AWS Cloud Migrations (f/m/d)

Masterand (d/m/w) im Bereich Deep Reinforcement Learning für die Luftfahrtproduktion

Sales Development Representative (m/w/d)

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