15 beste Stellen als senior data engineer in eichwalde, bb – aktuell auf Personalsuche

Senior Data Engineer - Google Cloud Platform Berlin (m/w/d)
Schwarz Corporate Solutions —Berlin
- Vollzeit
- Englisch
- Künstliche Intelligenz
- Python
Senior Cloud Engineer – DevOps (Azure) (m/w/d)
GRAYOAK —Berlin
- Vollzeit
- Azure
- Informatik
- DevOps
- Homeoffice-Möglichkeit
Direkt bewerben
Cloud Engineer (m/w/d) - Schwerpunkt Azure DevOps & Automatisierung
BEW Berliner Energie und Wärme GmbH —Berlin
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- Azure
- DevOps
- Kommunikationsfähigkeit
- Weiterbildungsprogramme
- Flexible Arbeitszeiten
Direkt bewerben
DevOps Engineer – (m/w/x)
Avanade —Berlin
- Azure
- DevOps
- Englisch
- Weiterbildungsprogramme
Senior Consultant Legal Engineer Customer Data (w/m/d)
Capgemini —Berlin
- Online-Bewerbung
- Englisch
- Künstliche Intelligenz
Senior Consultant Cloud Engineering (all genders)
Diconium Group GmbH —Berlin
- Vollzeit
- Azure
- Informatik
- DevOps
- Weiterbildungsprogramme
- Flexible Arbeitszeiten
AI Security Engineer (gn)
The Quality Group GmbH —Berlin
- Vollzeit
- Homeoffice
- Informatik
- Azure
- Informatik
- Homeoffice-Möglichkeit
- Mitarbeiter-Rabatt
Direkt bewerben
Senior Consultant (m/w/d) Daten- & KI-Strategie
Artefact —Berlin
- Microsoft Powerpoint
- Microsoft Excel
- Englisch
- Homeoffice-Möglichkeit
- Aufstiegsmöglichkeiten
Senior Full Stack Developer (m/w/d)
TechBiz Global GmbH —Berlin
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- Informatik
- Englisch
- Master
Direkt bewerben
(Senior) Technical Product Manager (w/m/d) - B2B Saas I Berlin (hybrid)
Packmatic GmbH —Berlin
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- ERP-Systeme
- Englisch
- Master
Direkt bewerben
Senior AI Solution Architect (m/w/d)
Materna Information & Communications SE —Berlin
- Homeoffice
- Informatik
- Englisch
- Master
- Homeoffice-Möglichkeit
- Weiterbildungsprogramme
Consulting Manager (m/f/d) Daten- & KI-Strategie
Artefact —Berlin
- Vollzeit
- Englisch
- Master
- Betriebswirtschaftslehre
Salesforce Engineer - Schwerpunkt Personalization (m/w/d)
Credera Deutschland GmbH —Berlin
- Vollzeit
- Salesforce
- Englisch
- Weiterbildungsprogramme
- Flexible Arbeitszeiten
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IT Infrastructure & Support Lead (w/m/d)
Nextwind Management GmbH —Berlin
- Vollzeit
- Azure
- Englisch
- Erfahrung in der IT
14 Tage
Werkstudent:in Data & Analytics (m/w/d) – 20 Std./Woche
RSG Group GmbH - Head Office Berlin —Berlin
- Teilzeit
- Informatik
- Englisch
- SQL
- Flexible Arbeitszeiten
9 Tage

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Stablewatch - Data Engineer
deCircle —Berlin
Comfortable working with blockchain data providers and APIs (e.g., Dune, Etherscan). By blending on-chain transparency with traditional finance data, we deliver…
Direkt bewerben
Data Engineer (m/w/d)
XXXLutz —Berlin
Unsere Vision ist es, mit unseren Online-Shops und Filialen dermarktführende Möbel- und Einrichtungshändler zu sein.
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14 Tage

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Details zur Stelle

Vollzeit

Qualifikationen

CI/CD
Cloud-Infrastruktur
Cloud-Architektur
Kubernetes
Big Data
Spark
Git
Englisch
Google Cloud Platform
Docker
Apache
Cyber Security
Künstliche Intelligenz
Python
Deutsch
Softwareentwicklungszyklus

Vollständige Stellenbeschreibung

Standort

Karl-Liebknecht-Straße 32
10178 Berlin

Abteilung / Bereich

IT - BI, AI & Data

Einstiegslevel

Berufserfahrene

Arbeitsmodell

Vollzeit

Referenznummer

3582

Schwarz Digits schafft das technologische Fundament für digitale Entscheidungsfreiheit in Europa. Als IT- und Digitalsparte der Schwarz Gruppe entwickeln und verantworten wir einerseits die IT-Infrastrukturen für die Handelssparten Lidl und Kaufland sowie die Schwarz Produktion und PreZero. Gleichzeitig agieren wir als unabhängiger Anbieter am externen Markt, um Unternehmen in ganz Europa bei ihrer digitalen Transformation zu unterstützen. Unsere Kernleistungen bündeln wir in den Bereichen Cloud, Cyber Security, Data & AI, Communication und Workspace. Trage auch du zur digitalen Entscheidungsfreiheit in Europa bei.

Bei uns arbeitest du an der Schnittstelle zwischen Agilität und Sicherheit: Du profitierst von den schnellen Entscheidungswegen, genießt echte Gestaltungsspielräume in deinen Projekten und baust dabei auf das stabile Fundament der Schwarz Gruppe.

Deine Aufgaben

Data Product Engineering: Du konzipierst, entwickelst und betreibst hochperformante Batch- und Streaming-Datenflüsse in unserem zentralen Google Cloud Data Lakehouse für Analytics- und Machine-Learning-Anwendungsfälle.
Architektur & Skalierung: Du optimierst die Cloud-Architektur (GCP), stellst die Skalierbarkeit unserer Lösungen sicher und entwickelst unsere Standards für die Datenverarbeitung in Echtzeit und Batch weiter.
Software Excellence: Du wendest moderne Software-Engineering-Methoden an und setzt neue Maßstäbe für CI/CD, automatisiertes Testing und Deployment-Prozesse in der Datenorganisation.
Framework-Mitgestaltung: Du unterstützt die Weiterentwicklung unserer zentralen Orchestrierungs-Tools (auf Basis von Airflow und dbt), um die Effizienz und Qualität der Datenbereitstellung unternehmensweit zu steigern.
Datenqualität & Governance: Du implementierst automatisierte Validierungsprozesse (z. B. für Streaming-Events) und stellst die Einhaltung von Sicherheits- und Datenschutzstandards sicher.
Agile Kollaboration: Du arbeitest in interdisziplinären Teams eng mit Product Ownern, Data Scientists und Fachbereichen zusammen, um komplexe Business-Anforderungen in technische Lösungen zu übersetzen.

Dein Profil

Erfahrung: Mehrjährige fundierte Erfahrung im Data Engineering, Big Data Umfeld oder Software Engineering, idealerweise in einer Senior-Rolle.
Cloud- & Streaming-Expertise: Du bringst fundierte Kenntnisse in Cloud-Infrastrukturen mit (Google Cloud Platform) sowie tiefe Erfahrung in der Verarbeitung von Echtzeitdaten mit Apache Kafka.
Tech-Stack: Sehr gute Kenntnisse in Python und Spark. Du bist sicher im Umgang mit Containerisierung (Kubernetes/Docker).
Orchestrierung & Transformation: Erfahrung mit Tools wie Apache Airflow und Transformationen via dbt ist von großem Vorteil.
Software Best Practices: Du bist sicher im Umgang mit dem Softwareentwicklungszyklus, Versionsverwaltung (Git) sowie DevOps-Prinzipien und automatisierten Tests.
Konzeptionelle Stärke: Du begeisterst dich für moderne Architektur-Konzepte wie Data Lakehouses und Data Mesh und hast Freude daran, technologische Standards aktiv mitzugestalten.
Persönlichkeit: Analytisches Denkvermögen, ein agiles Mindset sowie eine eigenverantwortliche und lösungsorientierte Arbeitsweise.
Sprachen: Sehr gute Englischkenntnisse; Deutschkenntnisse sind bevorzugt.

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Consulting Manager (m/f/d) Daten- & KI-Strategie

Salesforce Engineer - Schwerpunkt Personalization (m/w/d)

IT Infrastructure & Support Lead (w/m/d)

Werkstudent:in Data & Analytics (m/w/d) – 20 Std./Woche

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