7 beste Stellen als senior machine learning in berlin mitte, be – aktuell auf Personalsuche

(SENIOR) DATA & AI SOLUTION ARCHITECT || AZURE (M/W/D)
Berlin, Hybrid, München —Berlin
- Hybrides Arbeiten
- Azure
- DevOps
- Englisch
- Weiterbildungsprogramme
- Flexible Arbeitszeiten
Senior Data Engineer - Google Cloud Platform Berlin (m/w/d)
Schwarz Corporate Solutions —Berlin
- Vollzeit
- Englisch
- Künstliche Intelligenz
- Python
Senior Data Engineer - Google Cloud Platform Berlin (m/w/d)
Schwarz Digits KG —Berlin
- Vollzeit
- Englisch
- Künstliche Intelligenz
- Python
Project Manager (w|m|d) mit IT & AI Know-how
BridgingIT GmbH —Berlin
- Vollzeit
- Azure
- Informatik
- DevOps
- Weiterbildungsprogramme
- Flexible Arbeitszeiten
Direkt bewerben
Senior Quantitative Algorithmic Energy Trader & AI Modelling (m/w/d)
ESFORIN SE —Teltow
- Vollzeit
- Azure
- Informatik
- Englisch
Direkt bewerben
4 Tage
GenAI / Agentic AI Solutions Architect (all genders)
Accenture —Berlin
- Vollzeit
- Azure
- Informatik
- Englisch
- Weiterbildungsprogramme
- Aufstiegsmöglichkeiten
Senior Scientist (m/w/d) – Organic Analytics
MKS Inc. —Berlin
- Vollzeit
- Doktorat
- Englisch
- Analytik
Direkt bewerben
1 Tag

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(SENIOR) DATA & AI SOLUTION ARCHITECT || AZURE (M/W/D)

Berlin, Hybrid, München -
Berlin

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Details zur Stelle

Leistungen

Weiterbildungsprogramme
Flexible Arbeitszeiten

Qualifikationen

TensorFlow
Azure
DevOps
Spark
NumPy
Englisch
SQL
Pandas
Analysefähigkeit
C
Machine Learning
SciPy
Scripting
Geschäftsanforderungen
Künstliche Intelligenz
Python
Deutsch

Vollständige Stellenbeschreibung

Aufgaben

Als (Senior) Data & AI Solution Architect berätst du unsere Kundinnen und Kunden dabei, datengetrieben zu werden und verbreitest unsere Leidenschaft für Data Storytelling. Dabei beschäftigst du dich strategisch und operativ mit den neuesten Innovationen und modernsten und zukunftsweisenden Technologien und bist auch mit Azure Cloud versiert.

Dein Know-How im Cloud Umfeld setzt du ein, um technische Ansätze für Cloud-Lösungsarchitekturen (z.B. im Hinblick auf Big Data, Machine Learning / Data Science / AI) konzipieren zu können
Um Automatisierung und Infrastructure as Code Ansätze bereitzustellen, verwendest du dein DevOps/ MLOps Wissen und deine Scripting Skills
Die Migration bestehender lokaler Architekturen sowie Datenmigration von und in die Cloud gehören ebenfalls zu deinem Aufgabenportfolio
Als Teil unseres Teams unterstützt du unsere Kundinnen und Kunden bei der Entwicklung und Umsetzung von strategischen IT- und Datenkonzepten zur Erreichung ihrer Geschäftsziele
Du erfasst den Geschäftsbedarf und setzt ihn zusammen mit Architekten und Dateningenieuren in technologische Anforderungen um, wobei du branchenübergreifend tätig bist
Zudem entwickelst du IT- und Datenkonzepte auf Basis der individuellen Anforderungen der Kundinnen und Kunden
Du unterstützt die Umsetzung von Strategien und die Entwicklung modernster Technologien, dokumentierst den Fortschritt, bewertest die Ergebnisse und stellst sicher, dass alle Beteiligten einbezogen werden
Mit deinem Kommunikationsgeschick und deiner Beratungskompetenz gelingt es dir, die Kundenbeziehungen zu stärken und passende Antworten auf komplexe Fragestellungen zu finden

Benefits

WEITERENTWICKLUNG

HYBRIDES ARBEITEN

FLEXIBLE ARBEITSZEITEN

EXPERTEN NETZWERK

Hybrides Arbeiten: Ein individueller Mix aus remote working, Zeit im Office oder beim Kunden vor Ort
Innovation & Vielfalt: Deutschlandweite, branchenübergreifende Projekte mit großen und mittelständischen Kunden
Cluster Reply Spirit: Starkes Teamgefühl, flache Hierarchien und ein persönliches, familiäres und wertschätzendes Miteinander
Immer up to date: Jede Menge externe und interne individueller Weiterbildungsmöglichkeiten und Zertifizierungen

Qualifikationen

Du hast ein erfolgreich abgeschlossenes Studium in Fachbereichen mit IT-Bezug: (Wirtschafts)- Informatik, Mathematik, Physik, Data Science oder einem vergleichbaren Bereich
Fundierte Erfahrung in der Entwicklung und Anwendung von Machine Learning Algorithmen und Datenplattformen (z. B. Microsoft Fabric, Azure Synapse, Data Factory)
Gute Programmierkenntnisse in SQL, Python oder Spark für Datenverarbeitung und Analytics und Library-Kenntnisse wie NumPy, SciPy, pandas, TensorFlow, PyTorch oder Scikit-Learn
Erfahrung mit AI-gestützten Datenanalysen sowie Machine Learning in der Azure Cloud (Azure Machine Learning oder Cognitive Services)
Dich zeichnet eine selbständige und eigenverantwortliche Arbeitsweise aus und findest dich in einem dynamischen Umfeld schnell zurecht, außerdem bist du ein kommunikativer, starker Teamplayer, der in Lösungen denkt
Ausgeprägte analytische und konzeptionelle Fähigkeiten sowie ein tiefes Verständnis für datengetriebene Geschäftsmodelle und innovative Technologien
Erfahrung in der Zusammenarbeit mit Stakeholdern auf allen Ebenen, insbesondere im C-Level-Umfeld, und die Fähigkeit, Geschäftsanforderungen in technische Lösungen zu übersetzen
Hohe Beratungskompetenz und starkes Kommunikationsgeschick, um Kundenbeziehungen nachhaltig zu stärken und als vertrauensvoller Ansprechpartner aufzutreten
Flexibilität und Begeisterung für neue Technologien sowie die Bereitschaft, sich kontinuierlich weiterzuentwickeln und Wissen zu teilen
Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse und eine gelegentliche Reisebereitschaft runden dein Profil ab

Develop yourself and the digital future – at Reply!

Reply ist spezialisiert auf die Konzeption und Implementierung von Lösungen, die auf neuen Kommunikationskanälen und digitalen Medien basieren. Mit einem Netzwerk hoch spezialisierter Unternehmen definiert und entwickelt Reply Geschäftsmodelle, die durch KI, Big Data, Cloud Computing, digitale Medien und dem Internet der Dinge ermöglicht werden. Reply bietet Beratung, Systemintegration und Digital Services für Unternehmen aus den Bereichen Telekommunikation und Medien, Industrie und Dienstleistungen, Banken und Versicherungen sowie öffentliche Verwaltung.

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Senior Data Engineer - Google Cloud Platform Berlin (m/w/d)

Senior Data Engineer - Google Cloud Platform Berlin (m/w/d)

Project Manager (w|m|d) mit IT & AI Know-how

Senior Quantitative Algorithmic Energy Trader & AI Modelling (m/w/d)

GenAI / Agentic AI Solutions Architect (all genders)

Senior Scientist (m/w/d) – Organic Analytics

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