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Details zur Stelle

Leistungen

Weiterbildungsprogramme

Qualifikationen

CI/CD
Informatik
Kubernetes
Ingenieurwissenschaft
Datenstrukturen
NoSQL
Englisch
Java
SQL
Docker
Scala
Deutsch
Hadoop

Vollständige Stellenbeschreibung

Deine Aufgaben

Als Data Engineer (m/w/d) unterstützt du unser Team dabei moderne Datenlösungen zu entwickeln und die Datennutzung unserer Kunden zu optimieren. Dein Ziel ist es skalierbare und effiziente Datenarchitekturen zu entwerfen, sowie neue Datenverwaltungstechnologien und Software-Engineering-Tools in bestehende Systeme zu integrieren.

Bei uns im Team unterstützt du bei der Implementierung robuster und skalierbarer Datenverarbeitungssysteme inkl. Auswahl von Speichertechnologien, Entwurf von Schema-Design und die Planung von Integrationsstrategien
Dabei entwickelst und wartest du Pipelines zur Datenumwandung und -integration sowie ETL-Prozesse und stellst die Datenqualität und Zugänglichkeit dieser sicher.
Du überwachst und optimierst Datenbankanwendungen und Datenbankleistungen und behebst Probleme, die sich auf die Datenverarbeitungsgeschwindigkeit oder die Analysefunktionen auswirken können.
Mit deinem analytischen Blick unterstützt Du bei der Konzeption und Umsetzung moderner Analyseplattformen und Business Intelligence-Lösungen. So stellst Du sicher, dass Daten gezielt in verwertbare Erkenntnisse überführt werden.
Du bringst Dich mit Deinem Know-how in Datenstrategien, Architekturentscheidungen und technologische Weiterentwicklungen ein. Dabei berätst Du unsere Kunden fachkundig und entwickelst gemeinsam mit ihnen zukunftsfähige Lösungen.
Die Erfassung von Geschäftsanforderungen und technischen Anforderungen unserer Kunden sowie deren Umsetzung in effektive Datenenengineering-Lösungen gehören zu deinem Aufgabengebiet.

Deine Benefits

10 TAGE ZUR WEITERBILDUNG

GUTE WORK LIFE BALANCE

FLACHE HIERARCHIEN

INNOVATIVES UMFELD

Buddy Program: Dein Buddy wird dir bei der Eingewöhnung und Integration in das Team helfen
Hybrides Arbeiten: Ein individueller Mix aus remote working, Zeit im Office oder bei Kunden und Kundinnen vor Ort
Innovation & Vielfalt: Deutschlandweite, branchenübergreifende Projekte
Mehrfach "Best Employer" im Reply-Netzwerk
Immer up to date: Wir bieten dir einen modernen Arbeitsplatz mit super Hardware (nach Wahl) und eine internationale und familiäre Arbeitsumgebung mit flachen Hierarchien und starkem Zusammenhalt

Deine Qualifikationen

Du hast ein abgeschlossenes Studium der Informatik, Ingenieurwesen, IT oder einem anliegenden Studiengang.
In vergangenen Projekten bist du bereits mit mindestens einer der Programmiersprachen (Java, Scala oder Kotlin) in Kontakt gekommen und bist vertraut mit Big-Data-Frameworks und -Tools wie Apache Hadoop.
Über SQL- und NoSQL-Datenbanken besitzt du Kenntnisse.
Zum Vorteil ist, wenn du Erfahrungen mit Docker, Kubernetes, Cloud-Technologien sowie mit DevOps-Praktiken und CI/CD-Prozessen hast.
Du hast ein Verständnis für die Datenmodellierung und Data Warehousing Systeme.
Du hast die Fähigkeit, komplexe Datenstrukturen zu analysieren und daraus Erkenntnisse abzuleiten, um strategische Leitlinien zu entwickeln.
Mit deiner offenen Art und klaren Kommunikation gelingt dir die Zusammenarbeit im Team ebenso wie der professionelle Austausch mit unseren Kunden.
Komplexe Herausforderungen gehst du strukturiert an und entwickelst dabei effiziente sowie kreative Lösungsansätze.
In unseren Teams kommunizierst du gut auf Deutsch und fließend auf Englisch.

Develop yourself and the digital future – at Reply!

Reply ist spezialisiert auf die Konzeption und Implementierung von Lösungen, die auf neuen Kommunikationskanälen und digitalen Medien basieren. Mit einem Netzwerk hoch spezialisierter Unternehmen definiert und entwickelt Reply Geschäftsmodelle, die durch KI, Big Data, Cloud Computing, digitale Medien und dem Internet der Dinge ermöglicht werden. Reply bietet Beratung, Systemintegration und Digital Services für Unternehmen aus den Bereichen Telekommunikation und Medien, Industrie und Dienstleistungen, Banken und Versicherungen sowie öffentliche Verwaltung.

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