Business Intelligence · Power BI · Data Warehouse · KI-gestützte Analytik · Teilprojektleitung · DACH
Du machst aus Daten Entscheidungen — und aus Projekten Erfolge.
Deine Mission
Du bist der Mensch im Raum der versteht was die Daten sagen — und der erklären kann was das für das Unternehmen bedeutet. Du baust Dashboards die wirklich genutzt werden, Datenmodelle die halten, und Lösungen die nicht nach drei Monaten wieder angepasst werden müssen.
Gleichzeitig bist du nah genug an den neuen KI-Möglichkeiten um zu wissen wo sie echten Mehrwert bringen — und wo sie nur Hype sind. Du hilfst unseren Kunden nicht nur bessere Berichte zu bauen, sondern bessere Fragen zu stellen. Du verstehst wie man mit LLM-Methoden eine neue Generation von Analytiklösungen schafft — und kannst das auf Basis unserer X.One-Plattform in der Praxis umsetzen.
Über uns
Wir sind ein führendes Beratungshaus und Deutschlands führender Haufe X360 Gold Partner — ausgezeichnet als umsatzstärkster Partner, wachstumsstärkster Partner und für das Kundenprojekt des Jahres 2026/2027. Mit über 20 Jahren Erfahrung im DACH-Markt und einem Team das weiß wie man Projekte liefert.
Gleichzeitig sind wir Softwarehersteller. Mit X.One haben wir eine eigene KI-Plattform entwickelt die dieses Standardportfolio auf eine Art ergänzt, die kein anderer Anbieter im Markt so kombinieren kann. X.One verbindet bestehende Systeme über fertige und kundenspezifische Integrationen und fungiert als leistungsstarke Middleware-Plattform. Mit A.One bieten wir erstmals echte KI-Fähigkeiten direkt auf den Unternehmensdaten: natürlichsprachliche Abfragen, automatisierte Prozesse, proaktive Auswertungen und KI-Agenten die eigenständig Aufgaben übernehmen.
Für dich als BI & KI Consultant bedeutet das: du arbeitest an der Schnittstelle zwischen klassischer Datenanalyse und den neuen KI-Möglichkeiten — mit einem Portfolio das beides ernstnimmt und einer eigenen Plattform auf der du diese Kombination produktiv umsetzen kannst.
Zu deinen Aufgaben gehören insbesondere
BI-Entwicklung & Data Engineering
- Konzeption, Entwicklung und Implementierung von BI-Lösungen — von der Anforderungsanalyse über das Datenmodell bis zum fertigen Dashboard
- Entwicklung von Berichten, Dashboards und Self-Service-Analytics-Lösungen primär in Power BI; weitere BI-Tools wie Qlik, Tableau oder evidanza sind ein Plus
- Mitwirkung beim Aufbau und bei der Weiterentwicklung von Data-Warehouse-Architekturen und ETL-/ELT-Prozessen — du verstehst wie eine stabile und wartbare Datenbasis entsteht
- Mitarbeit bei der Entwicklung und Pflege von ETL-Prozessen sowie analytischen Datenmodellen — idealerweise mit Erfahrung im Microsoft-BI-Umfeld (SSIS, SSAS, SQL Server)
- Datenmodellierung und Datenbankdesign — du weißt wie Daten strukturiert werden müssen damit Lösungen performant, nachvollziehbar und langfristig wartbar sind
- Beratung von Kunden zu Datenqualität, Datenstrategie und der sinnvollen Vorbereitung ihrer Datenbasis für KI-Anwendungen
KI-gestützte Analytik & BI 2.0
- Entwicklung und Umsetzung von RAG-basierten (Retrieval-Augmented Generation) Analyselösungen auf Basis von Unternehmensdaten — du weißt wie man strukturierte ERP- und DWH-Daten so aufbereitet dass LLMs darauf sinnvolle und verlässliche Auswertungen liefern
- Konzeption und Umsetzung natürlichsprachlicher Abfrageschichten (NL-to-SQL, NL-to-BI) auf bestehenden Datenmodellen — du verstehst wie A.One und vergleichbare Ansätze technisch funktionieren und kannst Kunden dabei begleiten diese sinnvoll einzusetzen
- Einschätzung und Einbindung von KI-Möglichkeiten in BI-Lösungen: natürlichsprachliche Abfragen, automatisierte Auswertungen, kontextsensitive Analysen — du weißt wo KI echten Mehrwert bringt und wo nicht
- Enge Zusammenarbeit mit dem ERP-Consulting-Team: du verstehst wie die Daten aus Haufe X360, Personio und anderen Systemen strukturiert sind und was man daraus machen kann
Beratung und Kundenkommunikation
- Durchführung von Workshops sowie Anforderungs- und Abstimmungsgesprächen mit Kunden und Fachbereichen
- Analyse von Geschäftsprozessen und Ableitung sinnvoller BI- und KI-Lösungen die für den Kunden einen konkreten Mehrwert schaffen
- Aktive Beratung des Kunden sowie Einbringen eigener Ideen und Optimierungsvorschläge — nicht nur Umsetzung bestehender Anforderungen
- Analyse, Validierung und Plausibilisierung von Datenbeständen; Erkennen von Auffälligkeiten und gemeinsame fachliche Einordnung mit dem Kunden
- Professionelle Kommunikation mit Fachanwendern und Entscheidern — auch bei kritischen Themen, Verzögerungen oder Qualitätsproblemen
Teilprojektverantwortung
- Eigenständige Strukturierung und Steuerung definierter Teilprojekte und Arbeitspakete innerhalb eines Gesamtprojekts
- Enge Abstimmung mit Kunden, Gesamtprojektleitung und internen Teams sowie transparente Kommunikation von Fortschritten, Risiken und Herausforderungen
- Frühzeitige Identifikation von Problemfeldern und Entwicklung umsetzbarer Lösungswege gemeinsam mit dem Kunden und der Projektleitung
- Strukturierte Dokumentation und Übergabe von Lösungen an Kunden und Kollegen — nachhaltig, verständlich und wartbar
Dein Profil
- 2–4 Jahre Erfahrung im BI-Consulting oder in einer vergleichbaren analytischen Rolle — idealerweise mit direktem Kundenkontakt
- Solide Kenntnisse in Power BI: Datenmodellierung, DAX, Power Query, Report-Design — du hast das nicht nur gelernt, du hast es produktiv eingesetzt
- Erfahrung mit analytischen Datenmodellen sowie Grundverständnis von ETL-/ELT-Prozessen und Data-Warehouse-Konzepten
- Grundverständnis für DWH-Architekturprinzipien — du kannst nachvollziehen wie belastbare und wartbare Datenstrukturen entstehen
- Grundlegende SQL-Kenntnisse sowie die Fähigkeit Datenquellen zu verstehen, analytisch zu prüfen und fachlich zu beurteilen
- Grundlegendes Verständnis von KI im Analytik-Kontext: was LLMs können und was nicht, wie Datenqualität und Kontexttiefe die Qualität von KI-Auswertungen bestimmen, und wo die Grenzen liegen
- Verständnis der Grenzen und Voraussetzungen von LLM-gestützter Datenanalyse: Kontextlänge, Halluzinationen, Datengranularität — du weißt wann KI-Auswertungen verlässlich sind und wann nicht, und kannst das einem Kunden erklären
- Verständnis für semantische Datenschichten: wie man Datenmodelle so strukturiert und dokumentiert dass LLMs sie korrekt interpretieren können — Metadaten, Beschreibungen, eindeutige Bezeichnungen
- Grundkenntnisse in Prompt Engineering für analytische Anwendungen — nicht als Entwickler, sondern als jemand der weiß wie man Abfragen so formuliert dass sie reproduzierbare, belastbare Ergebnisse liefern
- Verständnis für Datenqualität als Grundvoraussetzung — du weißt dass das beste Dashboard auf schlechten Daten keine Entscheidungen verbessert
- Erste Erfahrung in der Übernahme fachlicher Verantwortung in Kundenprojekten — zum Beispiel für Workshops, Arbeitspakete oder Teilprojekte
- Ausgeprägte Fähigkeiten in Datenanalyse, Validierung und Plausibilisierung — du erkennst Auffälligkeiten und kannst Ergebnisse fachlich einordnen
- Gutes Verständnis betrieblicher Abläufe und die Fähigkeit Kundenanforderungen in fachlich und technisch sinnvolle Lösungen zu übersetzen
- Analytische Denkweise kombiniert mit Kommunikationsstärke — du kannst mit Technikern und Entscheidern gleichermaßen sprechen
- Resilienz und eine lösungsorientierte Haltung in anspruchsvollen Projektphasen
- Sehr gute Deutschkenntnisse, gute Englischkenntnisse
Idealerweise bringst du außerdem mit
- Grundkenntnisse in weiteren BI-Tools: Qlik, Tableau oder evidanza
- Kenntnisse in SSRS und klassischem SQL Server Reporting
- Erfahrung mit ERP-naher Datenanalyse: du hast schon mit Daten aus SAP, Microsoft Dynamics, Haufe X360 oder vergleichbaren Systemen gearbeitet
- Erste Erfahrung mit Azure Data Services, AWS oder einer vergleichbaren Cloud-Datenplattform
- Erste praktische Erfahrung mit LLM-APIs (OpenAI, Azure OpenAI, lokale Modelle wie Llama) im Kontext von Datenanalyse oder Berichterstellung
- Kenntnisse von Vektordatenbanken und Embedding-Konzepten als Grundlage für semantische Suchanwendungen auf Unternehmensdaten
- Verständnis von DSGVO-Anforderungen im Umgang mit Unternehmensdaten — insbesondere wenn KI auf sensiblen Datensätzen eingesetzt wird
- Erfahrung in agilen Projektmethoden (Scrum, Kanban)
- Kenntnisse in Python oder R für Datenaufbereitung und explorative Analyse
Was wir bieten
- Eine Rolle an der Schnittstelle zwischen klassischer BI und KI-gestützter Analytik — du arbeitest dort wo der Markt gerade wächst
- Abwechslungsreiche Kundenprojekte: Haufe X360-Bestandskunden und X.One-Kunden, verschiedene Branchen, verschiedene Fragestellungen
- Direkte Zusammenarbeit mit erfahrenen Beratern und Projektleitern — du lernst von Menschen die Projekte wirklich geliefert haben
- Einblick in eine eigene KI-Plattform (X.One/A.One) und die Möglichkeit, daran aktiv mitzuwirken
- Entwicklungspfad in Richtung Senior Consultant, Solution Architect oder KI-Spezialist
- Betriebliche Altersvorsorge
- Flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit zum mobilen Arbeiten
- Vor-Ort-Präsenz in Straubing präferiert, hybride und remote Modelle sind denkbar
- Moderne Arbeitsplätze in Bayern
- Attraktive und leistungsorientierte Vergütung
Das zeichnet dich aus
Du hast gelernt dass gute BI-Arbeit zu 30% Technik ist und zu 70% Verständnis — Verständnis der Daten, der Prozesse und der Menschen die damit arbeiten sollen. Du baust Lösungen die nicht nach drei Monaten wieder angefasst werden müssen, und du kommunizierst klar genug damit Kunden verstehen was sie bekommen und warum.
Und du erkennst was gerade passiert: BI wird nicht ersetzt durch KI — aber wer beides zusammen beherrscht, schafft eine neue Qualität von Analytik. Du bist bereit diesen nächsten Schritt zu gehen — mit dem Fundament klassischer BI und dem Verständnis für das was LLMs wirklich leisten können.
Leistungen:
- Betriebliche Altersvorsorge
- Firmenevents
- Flexible Arbeitszeiten
- Homeoffice-Möglichkeit
- Kostenlose Getränke
- Umzugskostenzuschuss
Arbeitsort: Zum Teil im Homeoffice in 94330 Salching
