19 beste Stellen als kernel/hypervisor engineer, aws, ec2 in sachsen – aktuell auf Personalsuche

Senior Cloud & Data Solution Engineer (m/w/d)
Deloitte —Görlitz
- Online-Bewerbung
- Azure
- Informatik
- Englisch
- Weiterbildungsprogramme
Dein beruflicher Einstieg in die IT (m/w/d) – 100 % online
LearnWise GmbH für Aus- und Weiterbildung —Zwickau
- 50.000 € – 90.000 € pro Jahr
- Vollzeit
- Homeoffice
- Azure
- AWS
- PC-Kenntnisse
- Weiterbildungsprogramme
Direkt bewerben
1 Tag
Ruby on Rails Developer (m/w/d)
aifinyo AG —Dresden
- Teilzeit
- Homeoffice
- SQL
- AWS
- APIs
- Homeoffice-Möglichkeit
- Flexible Arbeitszeiten
Direkt bewerben
11 Tage
Junior Solution Architect (m/w/d)
Positive Minds GmbH —Leipzig
- Vollzeit
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Direkt bewerben
Senior Database Administrator (m/f/d)
Mühlbauer ID Services GmbH —Dresden
- Vollzeit
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- Oracle
- Informatik
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Solution Architect (m/w/d)
Positive Minds GmbH —Dresden
- Vollzeit
- Englisch
- SQL
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Direkt bewerben
Solution Architect (m/f/d)
Appsfactory GmbH —Leipzig
- Vollzeit
- Azure
- Informatik
- Englisch
- Weiterbildungsprogramme
- Flexible Arbeitszeiten
Senior Fullstack Developer (w/m/d)
Siemens —Leipzig
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- Informatik
- Englisch
- Java
12 Tage
Full Stack, AI & Multi Agent Systems Engineering Lead (all genders)
Accenture —Dresden
- Vollzeit
- Azure
- Informatik
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Manager Business Intelligence & AI (m/w/d)
Deloitte Consulting GmbH —Leipzig
- Online-Bewerbung
- Azure
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- Weiterbildungsprogramme
- Aufstiegsmöglichkeiten
Backend Developer - PHP (w/m/d)
Mogic GmbH —Leipzig
- Arbeitgeber anrufen
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- Weiterbildungsprogramme
Cloud Operator (m/w/d)
SENEC GmbH —Leipzig
- Vollzeit
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- Python
- Gleitzeit
- Weiterbildungsprogramme
Full Stack Entwickler - AI Integration (all genders
Accenture —Dresden
- Vollzeit
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(Senior) Consultant (m/w/d) Artificial Intelligence
Ingenics AG —Leipzig
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
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Cloud Architect (m/w/d)
Robotron Datenbank-Software GmbH —Dresden
- Vollzeit
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- Informatik
(Senior) Consultant (m/w/d) Data Science
Ingenics AG —Leipzig
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- Azure
- Englisch
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Digital Architect Cloud (m/w/d)
cbs Corporate Business Solutions GmbH —Leipzig
- Vollzeit
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Senior IT Project Manager (m/w/d)
Skaylink —Leipzig
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
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- Empfehlungsprogramm
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(Senior) SAP Technology Consultant (m/w/d)*
GISA GmbH —Leipzig
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- Englisch
- AWS
- Weiterbildungsprogramme
- Flexible Arbeitszeiten

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Senior Cloud & Data Solution Engineer (m/w/d)

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Details zur Stelle

Vollzeit

Leistungen

Firmenfahrrad-Leasing
Firmenevents
Weiterbildungsprogramme

Qualifikationen

CI/CD
Azure
Informatik
Kubernetes
Spark
Englisch
Google Cloud Platform
Hochschulreife
SQL
AWS
Docker
Scala
Terraform
Python
Deutsch

Vollständige Stellenbeschreibung

Du willst im Bereich Consulting Delivery – Engineering, AI & Data technologieorientierte Dienstleistungen entwickeln? Im Delivery Team unterstützen wir digitale Transfomationen hands-on in der technischen Implementierung (z.B. Cloud & Data Engineering, Softwareentwicklung) und durch methodische Expertise (z.B. Projektmanagement). Sichere unseren gemeinsamen Erfolg und mach mit uns den Unterschied: als Senior Cloud & Data Solution Engineer (m/w/d).

Standorte: Leipzig und Görlitz.

Dein Impact:

Als Senior Cloud & Data Solution Engineer (m/w/d) bist du maßgeblich an der Konzeption, dem Aufbau und dem Betrieb skalierbarer und sicherer Cloud-Plattform-Infrastrukturen sowie datengetriebener Produkte beteiligt. Deine Arbeit in agilen Teams ermöglicht die Bereitstellung innovativer Lösungen auf führenden Cloud- (z.B. AWS, Azure oder GCP) und Daten-Plattformen (z.B. Snowflake, Databricks). In enger Kooperation mit Architekt:innen, Ingenieur:innen und Business-Stakeholdern übersetzt du technische Anforderungen in robuste Cloud-Services und mehrwertstiftende Data-Products.

Entwicklung von Cloud- und Datenplattformen: Konzeption und Implementierung skalierbarer cloud-nativer Plattformen sowie robuster Datenpipelines unter Nutzung von Tools wie z.B. Databricks, AWS / Azure / GCP für effiziente Datenverarbeitung und -speicherung. Data Engineering: Aufbau und Optimierung skalierbarer ETL-Pipelines für Batch- und Streaming-Verarbeitung sowie Datenmanagement.
Implementierung: Entwickle skalierbare Cloud-Infrastruktur und Datenplattformen für Batch- und Streaming-Verarbeitung sowie cloud-native Lösungen zur Unterstützung von datengetriebenen Geschäftsanforderungen.
Zusammenarbeit: Arbeite eng mit funktionsübergreifenden Teams zusammen, um technische Lösungen zu entwickeln und Best Practices für Daten- und Cloud-Engineering zu fördern.
Mitgestaltung: Trage aktiv zur Weiterentwicklung von Datenplattformen, Datenpipelines und Automatisierungslösungen bei, um die Servicequalität zu optimieren und datengetriebene Innovationen zu ermöglichen. Technologie-Fokus: Nutze modernste Technologien wie Databricks, Snowflake, Apache Spark, Docker, Kubernetes, Azure, AWS und GCP, um leistungsstarke und sichere Daten- und Cloud-Plattformen zu entwickeln.

Dein Skillset:

Mehrjährige Berufserfahrung mit Schwerpunkt auf der Konzeption, Entwicklung oder Optimierung von Datenplattformen wie Databricks, Snowflake oder Cloud-Plattformen (z. B. AWS, Azure, GCP)
Praktische Erfahrung im Umgang mit Datenplattformen und relevanten Technologien wie Apache Spark, SQL, Python oder Scala. Idealerweise sicherer Umgang mit Infrastructure-as-Code-Tools (z. B. Terraform, CloudFormation, ARM Templates) sowie Automatisierung von CI/CD-Pipelines und der Einsatz von Docker und Kubernetes zur Bereitstellung und Verwaltung containerisierter Anwendungen
Erfolgreich abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts-)Informatik, (Wirtschafts-)Ingenieurwesen, Wirtschaftswissenschaften mit Informatikbezug oder einem vergleichbaren Studiengang
Ausgezeichnete Sprachkenntnisse in Deutsch (C1) und Englisch, sowohl mündlich als auch schriftlich

Deine Chance:

Best-in-class Weiterbildung an der Deloitte University sowie im Rahmen individueller Qualifikationsangebote und Trainings
Umfassende Entwicklungschancen durch strukturierte Karriereplanung, Inclusive Leadership, Entsendungsprogramme, projektbasierte Job-Rotation sowie Förderung sozialen Engagements und Corporate Volunteering
Vereinbarkeit von Beruf & Familie dank Mobile Working & Teilzeit, Sabbaticals und Familienservice, z. B. zur Unterstützung für pflegende Angehörige, Elternzeit-Beratung und vielem mehr
Gesundheit & Fitness im Fokus durch regelmäßige Gesundheitstage, Kooperationen mit Fitness-Anbietern und die Unterstützung von Sport- und Teamevents
Attraktive Arbeitgeberleistungen inklusive Bike- und Pkw-Leasing, Firmen-Smartphone zur privaten Nutzung sowie flexiblen Arbeitsmodellen wie z. B. Vertrauensarbeitszeit und EU Remote Working
Vielfältige Gestaltungsspielräume und aktive Förderung einer inklusiven Unternehmenskultur - u. a. durch unsere Diversity & Inclusion Mitarbeiter:innen-Netzwerke

Job Visitenkarte

Senior Cloud & Data Solution Engineer (m/w/d)

JOB-ID:

49921

STANDORT

Görlitz, 02826DESachsen
Leipzig04317DESachsen

JOBART

Vollzeit

KEYWORDS

Berufserfahrene
Consulting
Engineering, AI & Data Delivery
AI & Data Analytics
Business & Technology Center
Cloud

GESCHÄFTSBEREICH

Lerne den Geschäftsbereich Consulting kennen.

ZIELGRUPPE

Finde heraus, welche Möglichkeiten wir für Berufserfahrene bieten.

Bist du bereit? Mach mit uns den Unterschied!

Unser Recruiting-Team freut sich auf deine Bewerbungsunterlagen (CV sowie Abitur-, Hochschul- und Arbeitszeugnisse) über unser Online-Formular. Ein Anschreiben und ein Bewerbungsfoto sind bei uns nicht erforderlich.

Gleiche Chancen für alle: Wir freuen uns über Bewerbungen von Menschen, die so vielfältig sind wie wir – unabhängig von Alter, Behinderung, ethnischer Herkunft und Nationalität, Geschlecht, Religion, sexueller Orientierung oder sozialer Herkunft. Noch Fragen? Alle Infos zu unserem Bewerbungsprozess findest du in unseren Bewerbungs-FAQs.

Bewerbungsfrist: Solange der Job angezeigt wird, kannst du dich schnell und bequem online bewerben. Jobs werden häufig an verschiedenen Standorten mehrfach besetzt und du kannst flexibel jeden Monat beginnen - sofern nicht im Stellentext genannt, gibt es keinen Bewerbungsschluss.

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Full Stack, AI & Multi Agent Systems Engineering Lead (all genders)

Manager Business Intelligence & AI (m/w/d)

Backend Developer - PHP (w/m/d)

Cloud Operator (m/w/d)

Full Stack Entwickler - AI Integration (all genders

(Senior) Consultant (m/w/d) Artificial Intelligence

Cloud Architect (m/w/d)

(Senior) Consultant (m/w/d) Data Science

Digital Architect Cloud (m/w/d)

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