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Teamlead AI Engineering - RoboGym (human)
Neura Robotics —München
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Data Engineering Consultant (w/m/x) - Germany
Avanade —München
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Werkstudent (m/w/d) AI-Produkte – Kreditvergleich
CHECK24 —München
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Werkstudent für Data Engineering (m/w/d) (in Präsenz)
IfTA GmbH —Puchheim
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- Informatik
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Senior Data Scientist (m/f/d)
AutoScout24 —München
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Teamlead AI Engineering - RoboGym (Mensch)
Neura Robotics —München
- Vollzeit
- Azure
- Informatik
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Relational Foundation Model Engineer, Modern Data Stack
NVIDIA —München
- Vollzeit
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3 Tage
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Gini GmbH —München
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Ausbildung: Du hast ein abgeschlossenes Studium in Informatik, Mathematik, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder einer vergleichbaren Fachrichtung.
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(Senior) Robotics AI Engineer – Training & Deployment (Physical AI) (Mensch)

Neura Robotics GmbH -
München

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Details zur Stelle

Vollzeit
vor 9 Tagen

Leistungen

Firmenevents
Mitarbeiter-Rabatt
Flexible Arbeitszeiten

Qualifikationen

Azure
Informatik
Englisch
Google Cloud Platform
Master
AWS
Machine Learning
Hardware
Elektrotechnik
Künstliche Intelligenz
Robotik
Kommunikationsfähigkeit
Deutsch

Vollständige Stellenbeschreibung

Gib unseren Robotern ein Bewusstsein

Im AI Department entwickelst du die kognitiven Fähigkeiten unserer Roboter und bringst sie dazu, die Welt um sie herum zu verstehen und darauf zu reagieren. Du arbeitest an den Algorithmen, die Maschinen intelligent und adaptiv machen – von Objekterkennung über Sprachverarbeitung bis hin zu Entscheidungsfindung in komplexen Umgebungen. Hier bist du Teil eines Teams, das technologische Grenzen verschiebt und eng mit anderen Bereichen wie Software, Hardware und Produktmanagement zusammenarbeitet. Mit modernsten Tools und Methoden aus Machine Learning und KI arbeitest du an Projekten, die direkt in unseren Produkten sichtbar werden. Wenn du begeistert bist von der Idee, Maschinen intelligenter zu machen und damit die nächste Stufe der Mensch-Maschine-Interaktion zu gestalten, bist du im AI Department genau richtig.

Vollzeit

München

ab sofort

Wir bauen die Trainingszentren, in denen Physical AI das Arbeiten lernt

Physical AI lässt sich nicht im Internet trainieren. Sie muss in der realen Welt lernen – durch Sehen, Hören und Fühlen echter Aufgaben in echten Umgebungen. Genau darum geht es bei NEURA Gym: ein globales Netzwerk physischer Trainingszentren, in denen Roboter industrielle Fähigkeiten direkt von den Menschen lernen, die sie bereits meistern.

Als AI Engineer – RoboGym spielst du eine Schlüsselrolle dabei, Robotern durch Datenerfassung, Modelltraining und Praxistests neue Fähigkeiten zu vermitteln. An der Schnittstelle von Robotik, KI und User Enablement führst du Kunden und interne Stakeholder durch die komplette RoboGym-Trainingspipeline und hilfst dabei, Herausforderungen im Roboter-Lernprozess in erfolgreiche Deployments zu verwandeln.

Deine Mission & Herausforderungen

Du bist Hands-on-Trainer und technischer Berater für RoboGym-Nutzer: Du entwickelst Trainingscurricula, bewertest die Machbarkeit von Aufgaben und planst Demonstrations- und Datenerfassungssitzungen für den Erwerb von Roboterfähigkeiten.
Du onboardest Nutzer und führst sie durch den kompletten NeuraGym-Workflow – von Teleoperation über Datenannotation, Modelltraining und Simulation bis hin zu Deployment und Validierung.
Du arbeitest eng mit Robotik-Ingenieuren bei Datenerfassungen und Live-Demonstrationen zusammen, um die gewünschten Roboterverhalten und Sicherheitsstandards sicherzustellen.
Du begleitest Nutzer beim Modelltraining und dessen Optimierung: Du prüfst Trainingsskripte, identifizierst Datenqualitätsprobleme, hilfst beim Reproduzieren und Beheben von Lernfehlern und unterstützt hands-on bei anhaltenden Blockaden.
Du fungierst als vertrauensvolle Schnittstelle zwischen Nutzern und den Cloud- und AI-Teams, förderst die Zusammenarbeit, unterstützt den Wissenstransfer und stellst zeitnahen Support sicher.
Du hältst Lessons Learned aus Trainingseinsätzen fest und speist diese Erkenntnisse sowohl in die NeuraGym-Produkt-Roadmap als auch in die Neura-Core-AI-Roadmap ein.

Was du mitbringst

Master-Abschluss in Informatik, Robotik, Elektrotechnik, Künstlicher Intelligenz oder einem verwandten technischen Fachbereich, oder eine vergleichbare Qualifikation mit entsprechender Praxiserfahrung.
Nachgewiesene praktische Erfahrung in Robot Learning, Physical AI oder Embodied AI, z. B. durch Arbeit mit Vision-Language-Action-(VLA)-Modellen, Video-Action-Modellen oder Ähnlichem.
Praktische Erfahrung im Umgang mit robotischer Hardware, Teleoperationssystemen und zugehöriger Middleware in realen Einsatzumgebungen.
Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS, Azure oder GCP) und robotischen Simulationsumgebungen wie NVIDIA Isaac Sim, MuJoCo oder Ähnlichem ist von Vorteil.
Ausgeprägte didaktische und lösungsorientierte Fähigkeiten sowie die Fähigkeit, mehrere Trainingsprojekte parallel zu steuern.
Starke Kommunikationsfähigkeiten mit der Fähigkeit, die Lücke zwischen Forschenden, Ingenieuren und Endnutzern effektiv zu überbrücken.
Verhandlungssicheres Englisch, Deutschkenntnisse sind von Vorteil.

Worauf du dich freuen kannst

Gestaltungsfreiheit und Agilität

Leistungsorientierte und eigenverantwortliche Arbeitskultur mit flachen Hierarchien sowie flexiblen Arbeitszeiten und 30 Tagen Erholungsurlaub.

Leidenschaft zu gewinnen

Ein leidenschaftliches und hochqualifiziertes Team aus internationalen Experten, die Roboterassistenten neu definieren wollen.

Attraktive Vergütung

Wettbewerbsfähiges Gehaltspaket plus spezielle Mitarbeiterrabatte.

One Team

Ob Sommerfest oder Firmen-Townhall-Meetings – Erfolge feiern wir gemeinsam.

Weiterentwicklung

Unterstützung bei deiner persönlichen und beruflichen Entwicklung.

Unsere Unternehmenswerte. Die Eckpfeiler unseres Erfolgs.

STRONGER TOGETHER

Wir sind ein Team. Wir streben danach, Großes zu erreichen, indem wir den Erfolg unserer Kollegen und Partner fördern.

PASSION DRIVES US

Wir streben nach technologischem Fortschritt, um Menschen ihre wertvolle Zeit für angenehme Tätigkeiten zurückzugeben.

MAKING A CHANGE

Wir sind bestrebt, die Welt der Robotik zu revolutionieren, indem wir die Grenzen der Technologie täglich verschieben.

TRUST AND HONESTY

Durch offene Kommunikation und Transparenz leben wir ein hohes Maß an Wertschätzung.

WE SPEED THINGS UP

Wir geben unser Bestes immer zwei Schritte voraus zu sein. Dies erreichen wir durch Empowerment, Handlungsfreiheit und Eigenverantwortung.

WE ARE HUMAN

Der Mensch steht im Mittelpunkt all unseren Handelns.

Unser Standort

Unser Standort München: Innovation trifft bayerisches Lebensgefühl

Unser Office in München liegt im Stadtteil Obersendling, einer lebendigen Gegend, die modernes Arbeiten und eine hohe Lebensqualität perfekt verbindet. Hier bist du mitten in der bayrischen Metropole, die für ihre wirtschaftliche Stärke, kulturelle Vielfalt und ihr einzigartiges Flair bekannt ist.
Obersendling bietet eine entspannte Atmosphäre mit charmanten Cafés, grünen Parks und einer hervorragenden Anbindung – sowohl an die Innenstadt als auch an das bayerische Umland. Du bist schnell im Zentrum Münchens, mit all seinen Highlights: dem Marienplatz, weltberühmten Museen, Theatern und einem pulsierenden Nachtleben.
Das Münchner Office ist der ideale Standort für bestimmte Teams und Projekte, die besonders von der Nähe zu unseren Partnern und der internationalen Vernetzung profitieren. Es bietet ein modernes, dynamisches Arbeitsumfeld in kleinerer, persönlicher Atmosphäre und ist eng mit unseren anderen Standorten vernetzt.

München selbst bietet eine außergewöhnliche Lebensqualität. Von traditioneller bayerischer Gemütlichkeit in Biergärten bis hin zu internationalen Veranstaltungen und einem weltoffenen Lebensstil findest du hier alles, was das Herz begehrt. Die Nähe zu den Alpen macht München außerdem ideal für Freizeitaktivitäten wie Wandern, Skifahren oder Wochenendausflüge an die zahlreichen Seen der Region.
Unser Standort in Obersendling verbindet all diese Vorzüge und bietet ein inspirierendes Arbeitsumfeld mitten in einer der spannendsten Städte Europas. Hier kannst du Innovation erleben und gleichzeitig die bayerische Lebensart genießen – beruflich wie privat.

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