14 beste Stellen als engineer kubernetes cloud in münchen, by – aktuell auf Personalsuche

AI Solutions Engineer (w/m/d)
PMMG Group GmbH —München
- Vollzeit
- Informatik
- Englisch
- Master
2 Tage
Senior Data Engineer (M/W/D)
PAYBACK GmbH —München
- Oracle
- Java
- SQL
- Homeoffice-Möglichkeit
- Flexible Arbeitszeiten
Software Engineer (Go) (m/w/d)
Fonds Finanz Maklerservice GmbH —München
- Azure
- Oracle
- Englisch
- Weiterbildungsprogramme
- Flexible Arbeitszeiten
Principal Cloud Architect (m/w/d)
Devoteam G Cloud Germany —München
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- Azure
- DevOps
- Englisch
- Weiterbildungsprogramme
Direkt bewerben
Forward Deployed Engineer (m/w/d)
Mayflower GmbH —München
- 80.000 € – 90.000 € pro Jahr
- Vollzeit
- CRM-Software
- Englisch
- Master
- Homeoffice-Möglichkeit
- Weiterbildungsprogramme
Direkt bewerben
2 Tage
(Senior) MLOps Engineer (m/w/d)
OMMAX GmbH —München
- Azure
- Informatik
- DevOps
Software Engineer Fullstack Prozesssysteme (m/w/d)
Atruvia AG —Aschheim
- Teilzeit
- Oracle
- Informatik
- Englisch
- Weiterbildungsprogramme
Lead Fullstack Engineer (Java/Javascript)
SQUER —München
- 81.000 € – 103.000 € pro Jahr
- Vollzeit
- Englisch
- Java
- Master
- Weiterbildungsprogramme
- Flexible Arbeitszeiten
Direkt bewerben
Platform Engineer - Neuraverse (Mensch)
Neura Robotics —München
- Vollzeit
- Englisch
- AWS
- Python
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3 Tage
AI Solutions Engineer (w/m/d)
Premier Marketing Group Holding GmbH —München
- Vollzeit
- Informatik
- Englisch
- Master
Direkt bewerben
1 Tag
Senior Fullstack Software Engineer IoT (m/w/d)
Truma Gerätetechnik GmbH & Co. KG —Putzbrunn
- Vollzeit
- Azure
- Informatik
- DevOps
- Flexible Arbeitszeiten
1 Tag
Technical Leader Software Engineering (m/w/d)
CompuGroup Medical —Martinsried
- Informatik
- Englisch
- Java
(Senior) Fullstack Developer (m/w/d) - Java, Spring Boot
Interhyp AG —München
- Teilzeit
- Azure
- Oracle
- Englisch
- Erfolgsbeteiligung
- Flexible Arbeitszeiten
14 Tage
AI Solution Architect (m/w/d)
virtual7 GmbH —München
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- Azure
- Englisch
- Master
- Flexible Arbeitszeiten
Direkt bewerben
3 Tage

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Details zur Stelle

Festanstellung | Vollzeit
vor 2 Tagen

Qualifikationen

Informatik
Kubernetes
NoSQL
Englisch
Master
SQL
Docker
Softwareentwicklung
APIs
Künstliche Intelligenz
Python
Deutsch
Data Science

Vollständige Stellenbeschreibung

München

Vollzeit

Festanstellung

Deine Aufgaben

Entwicklung von KI- & Automatisierungs-Pipelines: Du konzipierst, entwickelst und implementierst produktionsreife KI-Systeme für die automatisierte Generierung und Skalierung von Produkt-Content.
Modell-Infrastruktur & Deployment: Du evaluierst, feintunst und integrierst Large Language Models (LLMs) – sowohl cloudbasierte Services als auch On-Premise LLMs für hochsichere, DSGVO-konforme Kundenumgebungen.
Systemintegration & Daten-Engineering: Du baust die Brücke zwischen komplexen Datenquellen der Automobilindustrie (PIM, CMS, LMS, Fahrzeugdatenbanken) und unseren KI-Modellen. Du entwickelst skalierbare Schnittstellen (APIs) und optimierst Datenstrukturen für Retrieval-Augmented Generation (RAG).
KI-gestützte Applikationen: Du unterstützt bei der technischen Entwicklung von intelligenten Assistenzsystemen, Chatbots und interaktiven Tools für die digitale Mitarbeiterqualifizierung und Händlerschulungen.
Tech-Consulting & Prototyping: Gemeinsam mit unserem Director Strategy & Technology entwickelst du Proof-of-Concepts (PoCs) und demonstrierst unseren Kunden (IT- und Datenmanagern bei OEMs) die technische Machbarkeit innovativer KI-Use-Cases.

Dein Profil

Ausbildung & Tech-Stack: Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Informatik, Data Science, Computer Science oder eine vergleichbare Qualifikation mit fundierter Berufserfahrung in der Softwareentwicklung (Fokus Python).
KI- & LLM-Expertise: Tiefgehendes Verständnis von Generativer KI, Prompt Engineering, RAG-Architekturen und Frameworks wie LangChain, LlamaIndex oder Hugging Face.
Cloud- & Infrastruktur-Kenntnisse: Praktische Erfahrung mit Cloud-Plattformen, idealerweise dem Google Cloud Ökosystem (Vertex AI, BigQuery, Cloud Functions), sowie Erfahrung mit Containerisierung (Docker, Kubernetes).
Daten-Verständnis: Erfahrung in der Verarbeitung strukturierter und unstrukturierter Daten (SQL/NoSQL, Vektordatenbanken wie Pinecone, Chroma oder pgvector). Erfahrung mit Produktdaten aus dem Automotive-Bereich ist ein großes Plus.
Arbeitsweise: Du bist ein echter „Builder“, denkst analytisch und hast den Anspruch, sauberen, skalierbaren und sicheren Code zu schreiben.
Sprachkenntnisse: Fließende Englischkenntnisse (Projektsprache/Tech-Dokumentation) und gute Deutschkenntnisse für die Abstimmung im Team und mit Kunden.

Was wir Dir bieten

Tech-Spielwiese auf Enterprise-Niveau: Arbeite an echten, hochvolumigen KI-Projekten für weltweit bekannte Automobilmarken.
Google Cloud Partnerschaft: Direkter Zugriff auf neueste Technologien, Betas und Zertifizierungen im Google-Ökosystem.
Agiles & innovatives Umfeld: Kurze Entscheidungswege, enge Zusammenarbeit mit der Geschäftsführung und ein Team, das technologischen Fortschritt feiert.
25 Jahre Branchenstabilität: Die Sicherheit und das Netzwerk eines etablierten Unternehmens gepaart mit der Dynamik einer modernen Tech-Unit.
Flexibilität & State-of-the-Art Equipment: Attraktive Regelungen für mobiles Arbeiten und die Hardware deiner Wahl.

Kontaktinformationen

Haben wir dich neugierig gemacht?
Dann freuen wir uns sehr über deine Bewerbung.
Bei Fragen helfen wir dir gerne weiter.

Deine Ansprechpartnerin ist

Lea Danzl
HR Manager
[email protected]
+49 151 1116 3083

Über uns

PMMG Group GmbH – eine Beratungsagentur mit herausfordernden Projekten und viel Raum für die persönliche Entfaltung. Seit 20 Jahren sind wir erfolgreich in den Bereichen Information Experience, Transformation und Communications tätig.

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