14 beste Stellen als engineer kubernetes cloud in münchen, by – aktuell auf Personalsuche

AI Solutions Engineer (w/m/d)
PMMG Group GmbH —München
- Vollzeit
- Informatik
- Englisch
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2 Tage
Senior Data Engineer (M/W/D)
PAYBACK GmbH —München
- Oracle
- Java
- SQL
- Homeoffice-Möglichkeit
- Flexible Arbeitszeiten
Software Engineer (Go) (m/w/d)
Fonds Finanz Maklerservice GmbH —München
- Azure
- Oracle
- Englisch
- Weiterbildungsprogramme
- Flexible Arbeitszeiten
Principal Cloud Architect (m/w/d)
Devoteam G Cloud Germany —München
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- Azure
- DevOps
- Englisch
- Weiterbildungsprogramme
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Forward Deployed Engineer (m/w/d)
Mayflower GmbH —München
- 80.000 € – 90.000 € pro Jahr
- Vollzeit
- CRM-Software
- Englisch
- Master
- Homeoffice-Möglichkeit
- Weiterbildungsprogramme
Direkt bewerben
2 Tage
(Senior) MLOps Engineer (m/w/d)
OMMAX GmbH —München
- Azure
- Informatik
- DevOps
Software Engineer Fullstack Prozesssysteme (m/w/d)
Atruvia AG —Aschheim
- Teilzeit
- Oracle
- Informatik
- Englisch
- Weiterbildungsprogramme
Platform Engineer - Neuraverse (Mensch)
Neura Robotics —München
- Vollzeit
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- AWS
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3 Tage
Lead Fullstack Engineer (Java/Javascript)
SQUER —München
- 81.000 € – 103.000 € pro Jahr
- Vollzeit
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- Java
- Master
- Weiterbildungsprogramme
- Flexible Arbeitszeiten
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AI Solutions Engineer (w/m/d)
Premier Marketing Group Holding GmbH —München
- Vollzeit
- Informatik
- Englisch
- Master
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1 Tag
Senior Fullstack Software Engineer IoT (m/w/d)
Truma Gerätetechnik GmbH & Co. KG —Putzbrunn
- Vollzeit
- Azure
- Informatik
- DevOps
- Flexible Arbeitszeiten
1 Tag
Technical Leader Software Engineering (m/w/d)
CompuGroup Medical —Martinsried
- Informatik
- Englisch
- Java
(Senior) Fullstack Developer (m/w/d) - Java, Spring Boot
Interhyp AG —München
- Teilzeit
- Azure
- Oracle
- Englisch
- Erfolgsbeteiligung
- Flexible Arbeitszeiten
14 Tage
AI Solution Architect (m/w/d)
virtual7 GmbH —München
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- Azure
- Englisch
- Master
- Flexible Arbeitszeiten
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3 Tage

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Linux Systemadministrator für Cloud Infrastruktur & Virtualisierung (m/w/d)
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Festanstellung | Vollzeit
vor 2 Tagen

Qualifikationen

Informatik
Kubernetes
NoSQL
Englisch
Master
SQL
Docker
Softwareentwicklung
APIs
Künstliche Intelligenz
Python
Deutsch
Data Science

Vollständige Stellenbeschreibung

München

Vollzeit

Festanstellung

Deine Aufgaben

Entwicklung von KI- & Automatisierungs-Pipelines: Du konzipierst, entwickelst und implementierst produktionsreife KI-Systeme für die automatisierte Generierung und Skalierung von Produkt-Content.
Modell-Infrastruktur & Deployment: Du evaluierst, feintunst und integrierst Large Language Models (LLMs) – sowohl cloudbasierte Services als auch On-Premise LLMs für hochsichere, DSGVO-konforme Kundenumgebungen.
Systemintegration & Daten-Engineering: Du baust die Brücke zwischen komplexen Datenquellen der Automobilindustrie (PIM, CMS, LMS, Fahrzeugdatenbanken) und unseren KI-Modellen. Du entwickelst skalierbare Schnittstellen (APIs) und optimierst Datenstrukturen für Retrieval-Augmented Generation (RAG).
KI-gestützte Applikationen: Du unterstützt bei der technischen Entwicklung von intelligenten Assistenzsystemen, Chatbots und interaktiven Tools für die digitale Mitarbeiterqualifizierung und Händlerschulungen.
Tech-Consulting & Prototyping: Gemeinsam mit unserem Director Strategy & Technology entwickelst du Proof-of-Concepts (PoCs) und demonstrierst unseren Kunden (IT- und Datenmanagern bei OEMs) die technische Machbarkeit innovativer KI-Use-Cases.

Dein Profil

Ausbildung & Tech-Stack: Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Informatik, Data Science, Computer Science oder eine vergleichbare Qualifikation mit fundierter Berufserfahrung in der Softwareentwicklung (Fokus Python).
KI- & LLM-Expertise: Tiefgehendes Verständnis von Generativer KI, Prompt Engineering, RAG-Architekturen und Frameworks wie LangChain, LlamaIndex oder Hugging Face.
Cloud- & Infrastruktur-Kenntnisse: Praktische Erfahrung mit Cloud-Plattformen, idealerweise dem Google Cloud Ökosystem (Vertex AI, BigQuery, Cloud Functions), sowie Erfahrung mit Containerisierung (Docker, Kubernetes).
Daten-Verständnis: Erfahrung in der Verarbeitung strukturierter und unstrukturierter Daten (SQL/NoSQL, Vektordatenbanken wie Pinecone, Chroma oder pgvector). Erfahrung mit Produktdaten aus dem Automotive-Bereich ist ein großes Plus.
Arbeitsweise: Du bist ein echter „Builder“, denkst analytisch und hast den Anspruch, sauberen, skalierbaren und sicheren Code zu schreiben.
Sprachkenntnisse: Fließende Englischkenntnisse (Projektsprache/Tech-Dokumentation) und gute Deutschkenntnisse für die Abstimmung im Team und mit Kunden.

Was wir Dir bieten

Tech-Spielwiese auf Enterprise-Niveau: Arbeite an echten, hochvolumigen KI-Projekten für weltweit bekannte Automobilmarken.
Google Cloud Partnerschaft: Direkter Zugriff auf neueste Technologien, Betas und Zertifizierungen im Google-Ökosystem.
Agiles & innovatives Umfeld: Kurze Entscheidungswege, enge Zusammenarbeit mit der Geschäftsführung und ein Team, das technologischen Fortschritt feiert.
25 Jahre Branchenstabilität: Die Sicherheit und das Netzwerk eines etablierten Unternehmens gepaart mit der Dynamik einer modernen Tech-Unit.
Flexibilität & State-of-the-Art Equipment: Attraktive Regelungen für mobiles Arbeiten und die Hardware deiner Wahl.

Kontaktinformationen

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Dann freuen wir uns sehr über deine Bewerbung.
Bei Fragen helfen wir dir gerne weiter.

Deine Ansprechpartnerin ist

Lea Danzl
HR Manager
[email protected]
+49 151 1116 3083

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PMMG Group GmbH – eine Beratungsagentur mit herausfordernden Projekten und viel Raum für die persönliche Entfaltung. Seit 20 Jahren sind wir erfolgreich in den Bereichen Information Experience, Transformation und Communications tätig.

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