15 beste Stellen als learning engineer in stuttgart, bw – aktuell auf Personalsuche

Azure Data Factory & Spark Data Engineer (w|m|d)
BridgingIT GmbH —Stuttgart
- 50.000 € – 79.000 € pro Jahr
- Vollzeit
- Homeoffice
- Azure
- SQL
- Machine Learning
- Weiterbildungsprogramme
- Flexible Arbeitszeiten
Direkt bewerben
Betriebsingenieur Elektrotechnik (m/w/d)
Air Liquide —Kornwestheim
- Vollzeit
- CAD
- Mit Reiseanteil
- Gleitzeit
- Mitarbeiter-Rabatt
Senior ASIC validation Engineer (m/f/d)
Advantest —Böblingen
- Informatik
- Datenanalyse
- Java
R&D Software & Hardware Engineer (m/f/d)
Advantest —Böblingen
- Informatik
- C++
- Elektrotechnik
Team Lead AI Engineering (all genders)
MHP - A Porsche Company —Ludwigsburg
- Teilzeit
- Azure
- Englisch
- AWS
Forward Deployed AI Engineer (all genders)
UDG Ludwigsburg GmbH —Ludwigsburg
- Vollzeit
- Azure
- Informatik
- AWS
Direkt bewerben
Senior ASIC post-silicon validation engineer (m/f/d)
Advantest —Böblingen
- Informatik
- Datenanalyse
- Java
Cloud DevOps Engineer (w/d/m)
puntus GmbH —Stuttgart
- DevOps
- Englisch
- Java
- Homeoffice-Möglichkeit
- Weiterbildungsprogramme
Data Engineering Consultant (w/m/x) - Germany
Avanade —Stuttgart
- Azure
- Englisch
- SQL
- Weiterbildungsprogramme
(Senior) Big Data Engineer (m/f/d)
Lehmann + Pioneers Digital GmbH —Leinfelden-Echterdingen
- Azure
- Informatik
- Java
Strategy Consultant
Fusion Consulting —Stuttgart
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- Master
- Künstliche Intelligenz
- Wirtschaft
Direkt bewerben
2 Tage
Werkstudent/Masterand – Data Analytics (m/w/d)
Valeo —Bietigheim-Bissingen
- Teilzeit
- SQL
- C++
- Machine Learning
AI Solution Architect (m/w/d)
virtual7 GmbH —Stuttgart
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- Azure
- Englisch
- Master
- Flexible Arbeitszeiten
Direkt bewerben
4 Tage
Consultant Cloud & Data (m/w/d)
Deloitte GmbH —Stuttgart
- Online-Bewerbung
- Azure
- Englisch
- Java
- Weiterbildungsprogramme
- Aufstiegsmöglichkeiten
Solution Architect (w/m/d) – Cloud & Hybrid IT
SPIRIT/21 GmbH —Böblingen
- Vollzeit
- Azure
- Englisch
- AWS
- Weiterbildungsprogramme

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Air Liquide —Kornwestheim
Planung, Installation, Inbetriebnahme und Instandhaltung von elektrischen Anlagen und Systemen (Mittel- und Niederspannung, MSR-Technik).
Betriebsingenieur technisches Gebäudemanagement (m/w/d)
IMO Oberflächentechnik GmbH —Königsbach-Stein
Unterstützung im Bereich Energie und energetische Optimierungen. Erstellung und Pflege von Dokumentationen und Einholung von notwendigen Genehmigungen.
Direkt bewerben

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Azure Data Factory & Spark Data Engineer (w|m|d)

BridgingIT GmbH -
Stuttgart

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Details zur Stelle

Vollzeit
50.000 € – 79.000 € pro Jahr

Leistungen

Firmenwagen
Firmenfahrrad-Leasing
Weiterbildungsprogramme
Flexible Arbeitszeiten
Zuschuss zur Kinderbetreuung

Qualifikationen

Power BI
Azure
Spark
Alteryx
Tableau
SQL
Machine Learning
GitHub
Python
Deutsch
T-SQL

Vollständige Stellenbeschreibung

Standort(e): Mannheim, München, Nürnberg, Stuttgart
Art: Festanstellung, Vollzeit, Teilzeit und mobiles Arbeiten

Auf der Suche nach einem Job, der dir echte Flexibilität ermöglicht und deine fachliche Excellence zu schätzen weiß, stellen wir dir folgende Stelle vor.
Bei bridgingIT steht der Mensch im Mittelpunkt und jetzt geht's um dich!

DEINE Rolle

Du konzipierst und implementierst Datenflüsse und Datenbanken in der Azure Cloud.
Du modellierst die notwendigen Datenstrukturen in der Azure SQL DB nach bewährten Datenmodellierungsprinzipien.
Bestehende ETL und Reporting Lösungen werden von dir über ihren ganzen Lebenszyklus überwacht, gewartet und erweitert.
Du nimmst geschäftliche und technische Heraus- und Anforderungen der Kunden auf und setzt diese in der Entwicklung um, erstellst zugehörige Testfälle und stimmst dich dabei immer eng mit dem Kunden ab.
Du berätst und unterstützt bei der Entwicklung von Data Pipelines und Data Transformations.

DEINE Skills

Du hast Know-how in der Verwendung von Azure Data Lake, Azure Data Factory, Azure Databricks und Azure Machine Learning.
Du bringst Verständnis für die Verarbeitung und Modellierung großer, komplexer Datensätze für analytische Anwendungsfälle mit den Technologien Azure SQL und Spark mit.
Du kommunizierst effektiv und unabhängig, arbeitest selbstständig und zielgerichtet, um fristgerecht qualitativ hochwertige Ergebnisse zu liefern.
Du bringst Erfahrungen in Python, PySpark, T-SQL sowie in der Versionsverwaltung mit GitHub mit.
Deine Zertifizierungen sowie Erfahrungen mit Reporting Tools, wie Tableau und Power BI oder Data Mining Tools, wie Alteryx und KNIME sind ein Plus.
Du beherrschst Deutsch auf mind. C1 Niveau und kannst es erfolgreich im Berufsalltag einsetzen - Your German language proficiency is at least C1 level, and you are able to use it successfully in your daily work.

DEINE Zukunft bei uns - mehr als nur Business!

Die BridgingIT GmbH besteht seit 2008 und ist heute Teil der bridgingIT-Gruppe. An einem unserer 9 kundennahen Standorte in Deutschland bist du Teil einer herstellerunabhängigen und produktneutralen Technologie- und Unternehmensberatung. Gemeinsam setzen wir Digitalisierungsstrategien für Start-ups, den Mittelstand und Konzerne um. Unsere wertebasierte Organisation legt großen Wert auf menschliche Nähe, Vielfalt und Vertrauen. Bei uns findest du nicht nur Karriere- und Weiterbildungsmöglichkeiten, sondern auch Flexibilität und Familienfreundlichkeit. Werde Teil unserer 700-köpfigen Familie und gestalte deine Zukunft mit uns.

DEINE Ansprechpartnerinnen

Hi, ich bin Annekatrin.
Als Senior Recruiterin übernehme ich die Erstprüfung deiner Bewerbung.
Bei bridgingIT duzen wir uns. Darf dir also direkt das "DU" anbieten und freue mich auf deine Bewerbungsunterlagen oder deine Kontaktaufnahme. Schreib mir gerne an [email protected]

Hi, ich bin Luisa.
Bei Fragen rund um den Bewerbungsprozess bin ich für dich da.
Unsere Unternehmenskultur ist von einem respektvollen Miteinander geprägt, sodass wir uns alle auf Augenhöhe begegnen. Freue mich schon dich kennenzulernen. Schreib mir gerne an [email protected]

Das bieten wir dir

30 Tage Urlaub + die Option auf 10 weitere Urlaubstage im Jahr
Bis zu 183 Tage aus dem europäischen Ausland arbeiten
Mobility Package – (elektrischer) Firmenwagen, BahnCard oder Fahrrad Leasing
Mobiles Arbeiten
Flexible Arbeitszeiten
Vergünstigungen, wie Kindergartenzuschuss, Fitnesscenter, etc.
Professionelles Onboarding durch persönliches Mentoring
Lebensarbeitszeitkonto – Möglichkeit Urlaub oder Bonus anzusparen
Externe und interne Weiterbildungsmöglichkeiten und individuelle Coachings
Verschiedene Werteinitiativen, wie green&social, in denen du dich einbringen kannst

Weitere Informationen zu den Benefits und zum Bewerbungsprozess findest du auf unserer Karriereseite und in unseren FAQs.

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Cloud DevOps Engineer (w/d/m)

Data Engineering Consultant (w/m/x) - Germany

(Senior) Big Data Engineer (m/f/d)

Strategy Consultant

Werkstudent/Masterand – Data Analytics (m/w/d)

AI Solution Architect (m/w/d)

Consultant Cloud & Data (m/w/d)

Solution Architect (w/m/d) – Cloud & Hybrid IT

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