20 beste Stellen als google cloud ai engineer (m/w/d) || genai in berlin – aktuell auf Personalsuche

GENAI PLATFORM ENGINEER (M/W/D)
Berlin, Düsseldorf, Hamburg, Hybrid, Köln, München —Berlin
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Product Manager Sovereign Cloud (m/f/d)
Thales —Berlin
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Consultant Forensic - eDiscovery (m/w/d)
Deloitte —Berlin
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(Senior) Software Engineer - Device Connectivity (Go) (m/f/d)
1Komma5Grad —Berlin
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- Informatik
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7 Tage
AI Security Engineer (gn)
The Quality Group GmbH —Berlin
- Vollzeit
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Senior Software Engineer (w/m/d)
Capgemini Sogeti —Berlin
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Engineering Manager – Platform Engineering / SRE (all genders)
Amadeus IT Group —Berlin
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Senior Site Reliability Engineer - Observability (x/f/m)
Doctolib —Berlin
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Software / Data Engineer (m/w/d)
Müller Handels GmbH & Co. KG —Berlin
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Full Stack AI Engineer
Xsolla —Berlin
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Senior Backend VPP Software Engineer - TypeScript (m/f/d)
1Komma5Grad —Berlin
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Senior Data Engineer - Data Platform (m/f/d)
1Komma5° GmbH —Berlin
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Consultant Forensic - eDiscovery (m/w/d)
Deloitte GmbH —Berlin
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- Aufstiegsmöglichkeiten
(Senior) Software Engineer - Device Connectivity (Go) (m/f/d)
1Komma5° GmbH —Berlin
- Vollzeit
- Microsoft Excel
- Informatik
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7 Tage
Engineering Manager - AI Engineering & AI Platform (m/f/x)
Scalable GmbH —Berlin
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- Master
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8 Tage
Senior Analytics Engineer - Growth (m/f/d)
1Komma5° GmbH —Berlin
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Senior Fullstack Engineer (m/w/d)
Ströer SE & Co. KGaA —Berlin
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Staff Engineer - Full Stack (f/m/d)
Thermondo GmbH —Berlin
- Ab 100.000 € pro Jahr
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Backend Engineer - Recommendation (all genders)
ABOUT YOU SE & Co. KG —Berlin
- 60.000 € – 70.000 € pro Jahr
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- Hybrides Arbeiten
- Master
- SQL
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Software Engineer (ML Systems) (Mid-Level/Senior)
Seqana —Berlin
- Vollzeit
- Informatik
- Softwareentwicklung
- Python
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- Flexible Arbeitszeiten

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Leistungen

Weiterbildungsprogramme

Qualifikationen

TensorFlow
Azure
Informatik
Englisch
Master
AWS
Splunk
Künstliche Intelligenz
Python
Deutsch
Data Science

Vollständige Stellenbeschreibung

Aufgaben

In dieser Rolle als GenAI Platform Engineer entwickelst, integrierst und betreibst du Generative‑AI‑Anwendungen in Cloud‑ und On‑Premise‑Umgebungen bei unseren Kunden. Deine Aufgaben zusammengefasst:

Integration von Datenquellen und KI-Modellen in Cloud- und On-Premise-Umgebungen
Entwicklung von Datenverarbeitungs-Pipelines für KI-Anwendungen
Implementierung von GenAI-Lösungen mit Plattformen wie Azure OpenAI, AWS SageMaker oder Google Vertex AI
Sicherstellung von Security- und Compliance-Anforderungen (z. B. Anonymisierung, Row-Level Security, DSGVO)
Implementierung von Monitoring- und Observability-Lösungen für KI-Workloads (z. B. MLflow, Prometheus, Datadog, Splunk)
Dokumentation von Implementierungen sowie Erstellung von Standard Operating Procedures (SOPs)
Beratung unserer Kund:innen auf ihrem Weg zur datengetriebenen Organisation, sowie das Halten von GenAI-Workshops und Mithilfe beim Treffen von gemeinsamen und fundierten Entscheidungen

Benefits

10 TAGE ZUR WEITERBILDUNG

GUTE WORK LIFE BALANCE

FLACHE HIERARCHIEN

INNOVATIVES UMFELD

Buddy Program: Dein Buddy wird dir bei der Eingewöhnung und Integration in das Team helfen
Hybrides Arbeiten: Ein individueller Mix aus remote working, Zeit im Office oder bei Kunden und Kundinnen vor Ort
Innovation & Vielfalt: Deutschlandweite, branchenübergreifende Projekte
Mehrfach "Best Employer" im Reply-Netzwerk
Immer up to date: Wir bieten dir einen modernen Arbeitsplatz mit super Hardware (nach Wahl) und eine internationale und familiäre Arbeitsumgebung mit flachen Hierarchien und starkem Zusammenhalt

Qualifikationen

Abgeschlossenes Studium in Informatik, Engineering, Data Science oder einem verwandten Feld
Mehrjährige Berufserfahrung in AI Engineering, MLOps oder Data Engineering
Nachweisbare Erfolge im Aufbau und Betrieb skalierbarer Plattformen für KI-Anwendungen, inkl. LLM-Workloads, Datenpipelines, Datenmodellierung/-integration sowie AI Monitoring und Observability
Programmierkenntnisse in Python sowie Erfahrung mit Machine‑Learning‑Frameworks wie PyTorch oder TensorFlow und im Umgang mit Cloud-Plattformen wie Azure, AWS oder Google Cloud
Interesse an modernen AI‑Architekturen und Generative‑AI‑Technologien
Kommunikationsstärke im Umgang mit Kunden und Stakeholdern, sowohl in fließendem Deutsch als auch auf Englisch

Develop yourself and the digital future – at Reply!

Reply ist spezialisiert auf die Konzeption und Implementierung von Lösungen, die auf neuen Kommunikationskanälen und digitalen Medien basieren. Mit einem Netzwerk hoch spezialisierter Unternehmen definiert und entwickelt Reply Geschäftsmodelle, die durch KI, Big Data, Cloud Computing, digitale Medien und dem Internet der Dinge ermöglicht werden. Reply bietet Beratung, Systemintegration und Digital Services für Unternehmen aus den Bereichen Telekommunikation und Medien, Industrie und Dienstleistungen, Banken und Versicherungen sowie öffentliche Verwaltung.

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