8 beste Stellen als cloud engineer in leinfelden echterdingen, bw – aktuell auf Personalsuche

GPU Cluster Engineer (Mensch)
Neura Robotics —Metzingen
- Vollzeit
- Englisch
- AWS
Direkt bewerben
DevOps Engineer (m/w/d)
MWAY DIGITAL GmbH —Stuttgart
- Vollzeit
- Azure
- Englisch
- Java
Direkt bewerben
Platform Engineer - Neuraverse (Mensch)
Neura Robotics —Metzingen
- Vollzeit
- Englisch
- AWS
- Python
Direkt bewerben
3 Tage
Platform Engineer - Neuraverse (Mensch)
Neura Robotics GmbH —Metzingen
- Vollzeit
- Englisch
- AWS
- Python
- Mitarbeiter-Rabatt
- Flexible Arbeitszeiten
3 Tage
Senior DevOps Engineer (w|m|d)
CraftingIT GmbH —Stuttgart
- Vollzeit
- Azure
- DevOps
- Englisch
- Weiterbildungsprogramme
- Flexible Arbeitszeiten
Direkt bewerben
IT System Engineer (w/m/d) 2026
Rau Systemberatung GmbH —Stuttgart
- Englisch
IT System Architekt Linux (w/m/d)
Bechtle —Weissach
- Informatik
- Linux
- Python
Senior IT Solution Engineer (m/w/d)
Leuze electronic GmbH + Co. KG —Kirchheim unter Teck
- Vollzeit
- Azure
- Englisch
- Bachelor

More jobs to discover

Find similar jobs that you might be interested in.

DevOps Engineer (m/w/d)
MWAY DIGITAL GmbH —Stuttgart
Du verantwortest Aufbau, Konfiguration, Integration und Optimierung komplexer, cloud-nativer Systeme – vom Deployment über den laufenden Betrieb bis zur…
Direkt bewerben
Senior DevOps Engineer (w|m|d)
CraftingIT GmbH —Stuttgart
Du konzipierst, baust und verbesserst CI/CD-Pipelines. Du bist Wegweiser und Impulsgeber für state-of-the-art Cloud-Lösungen. Du lebst die agile ITIL4 Welt.
Direkt bewerben

Ich möchte aktuelle Job-E-Mails für Stellen als cloud engineer in leinfelden echterdingen, bw erhalten

Wenn Sie sich bei Ihrem Konto anmelden, stimmen Sie den Nutzungsbedingungen, den Richtlinien zur Verwendung von Cookies sowie der Datenschutzerklärung von SimplyHired zu.

Weitere Job-Standorte erkunden

cloud engineer jobs near leinfelden echterdingen, bw

GPU Cluster Engineer (Mensch)

Neura Robotics -
Metzingen

Direkt bewerben

Details zur Stelle

Vollzeit

Qualifikationen

Node.js
Kubernetes
Englisch
AWS
Systems Engineering
Deutsch

Vollständige Stellenbeschreibung

Deine Mission & Herausforderungen

Du bist die zentrale Ansprechperson für NEURAs GPU‑Cluster-Infrastruktur – ein großskaliges AWS‑HyperPod‑Setup mit topmodernen GPU‑Instanzen für Foundation‑Model‑Training und kundenspezifische Fine‑Tuning‑Workloads.
Du entwickelst das Betriebsframework, baust Self‑Service‑Tools für die ML‑Teams und arbeitest direkt mit AWS zusammen, um die Plattform auf Hyperscaler‑Ebene mitzugestalten.
Dein Fokus liegt voll auf Cluster Engineering & Operations — nicht auf ML‑Forschung selbst, sondern darauf, dass die Leute, die forschen, eine extrem stabile, effiziente und leicht zugängliche Infrastruktur haben.
Aufsetzen, Konfigurieren und kontinuierliches Weiterentwickeln der HyperPod‑Cluster von NEURA, inkl. HyperPod/Slurm und HyperPod/EKS‑Orchestrierungsmodellen.
Design und Umsetzung von Strategien für Cluster-Stabilität: Node‑Failure‑Detection, automatische Job‑Recovery, Checkpoint‑Koordination und fehlertolerante Multi‑Node‑Training‑Workflows.
Aufbau eines Workload‑Priority‑Frameworks, das mehreren Teams und Use Cases – Pretraining, Fine‑Tuning, Kundenjobs – erlaubt, Clusterkapazität fair und effizient zu teilen.
Optimierung der End‑to‑End‑GPU‑Auslastung: Erkennen und Lösen von Bottlenecks in Compute, GPU‑Speicher, EFA‑Netzwerk und Storage‑Durchsatz.
Enge Zusammenarbeit mit den AWS HyperPod‑Produkt‑ und Engineering‑Teams: Issues eskalieren, Learnings aus einer der größten Deployments teilen und Anforderungen für die Roadmap platzieren.
Bereitstellung von Self‑Service‑Tools, damit ML‑Researchers und Engineers Trainingsjobs eigenständig starten, monitoren und managen können – ohne ständige Infrastrukturunterstützung.
Erstellung von Onboarding‑Dokus, Trainingsmaterial und internen Workshops, damit User effizient arbeiten, Best Practices einhalten und Kosten ihrer Workloads verstehen.
Infrastructure as Code ist für dich Standard. Jede Cluster‑Konfiguration, jede Änderung, jede Umgebung ist Code‑first.
Verantwortung für Kosten- und Kapazitätsstrategie: Spot‑Management, Reserved‑Instance‑Planung, Savings Plans und laufende AWS‑Commitment‑Verhandlungen.

Auf was können wir uns freuen

5+ Jahre Erfahrung im Infrastructure‑ oder Systems‑Engineering, idealerweise mit Fokus auf GPU‑Cluster oder HPC‑Umgebungen.
Tiefe praktische Erfahrung mit AWS HyperPod und AWS‑Instanzen; direkte Erfahrung mit HyperPod ist ein starker Vorteil.
Solides Verständnis von Slurm und Kubernetes als Orchestrierungsschichten – und die Fähigkeit, ihre Trade‑offs für große GPU‑Workloads zu bewerten.
Praktisches Wissen über Distributed Training – du weißt, was Durchsatz beeinflusst und wie man Probleme debuggt.
Erfahrung in der Entwicklung von Self‑Service‑Tools und technischer Dokumentation für anspruchsvolle Endnutzer: Du machst komplexe Infrastruktur zugänglich, nicht nur funktionsfähig.
Starkes Verständnis für Cloud‑Kostenmanagement im großen Maßstab: Spot‑Interruptions, Kapazitätsreservierungen, Kostenverteilung über Teams und Workloads.
Wohlfühlen in der Zusammenarbeit über Teamgrenzen hinweg – deine Hauptpartner sind ML‑Forschende, aber auch Product, Finance und Cloud‑Vendors.
Sehr gute Englischkenntnisse; Deutsch ist ein Plus.

Direkt bewerben

Erweiterte Suche

cloud engineer Jobs in leinfelden echterdingen, bw

GPU Cluster Engineer (Mensch)

DevOps Engineer (m/w/d)

Platform Engineer - Neuraverse (Mensch)

Platform Engineer - Neuraverse (Mensch)

Senior DevOps Engineer (w|m|d)

IT System Engineer (w/m/d) 2026

IT System Architekt Linux (w/m/d)

Senior IT Solution Engineer (m/w/d)

More jobs to discover

Ich möchte aktuelle Job-E-Mails für Stellen als cloud engineer in leinfelden echterdingen, bw erhalten

Related Searches

Weitere Job-Standorte erkunden

Deine Mission & Herausforderungen

Auf was können wir uns freuen

Tools für Jobsuchende

Arbeitgebertools

Durchsuchen

Bleiben Sie in Kontakt