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Department:
AI & Cloud
Team:
AI TIGER Team
Your mission
Wir suchen eine: n Senior Technical Leader, der: die die Architektur von Juno – dem agentischen KI-Layer im Kern unserer Plattform – definiert und vorantreibt. Du bist die zentrale technische Instanz dafür, wie unsere Agents designt, orchestriert und skaliert deployt werden, und triffst die schwierigen Architekturentscheidungen von Multi-Agent-Koordinationsmustern bis zur Produktionsinfrastruktur. Dies ist eine zutiefst praxisnahe Rolle: Du bist täglich im Code, prototypst neue Ansätze, setzt den Maßstab für Engineering-Qualität und löst System-Probleme. Wenn Du die Person sein möchtest, die prägt, wie agentische KI tatsächlich in der Produktion funktioniert – nicht in der Theorie – dann ist das die Rolle für Dich.
Wie wir arbeiten: Agentic-First Engineering
Bei JTL ist KI-gestützte Entwicklung nicht optional – so bauen wir. Engineers in unserem Team nutzen aktiv Tools wie GitHub Copilot, Claude Code, Cursor oder ähnliche KI-Coding-Assistenten als Teil ihres Arbeitsalltags. Wir erwarten, dass Du Erfahrung mit diesen (oder ähnlichen) Tools mitbringst.
Your responsibilities
Du verantwortest die End-to-End-Systemarchitektur für agentische KI-Anwendungen, vom High-Level-Design über Produktions-Deployment und Skalierung bis zur Observability.
Du designst und baust Multi-Agent-Orchestrierungssysteme mit Frameworks wie LangChain, LangGraph, CrewAI, AutoGen, Semantic Kernel oder eigenen Orchestrierungs-Layern.
Du konzipierst skalierbare, fehlertolerante Backend-Services mit Python (FastAPI, async Patterns) und sauberen API-Verträgen (REST, GraphQL, gRPC), die von internen Teams und externen Clients genutzt werden.
Du implementierst Cloud-Deployment-Strategien auf Azure (AKS, Azure AI Services, Functions) oder anderen Clouds, inklusive Infrastructure-as-Code, CI/CD-Pipelines und Kostensteuerung.
Du entwirfst Integrationsmuster, um Agents sicher und erweiterbar mit externen Tools, APIs, Datenbanken und Enterprise-Systemen zu verbinden.
Du etablierst Architekturstandards, Design-Patterns und Engineering-Best-Practices für das AI-Engineering-Team (Codequalität, Testing, Security, Dokumentation).
Du evaluierst aufkommende agentische KI-Technologien, LLM-Anbieter und Tooling und präsentierst dem Management technische Empfehlungen und Trade-off-Analysen.
Du mentorst und förderst Junior- und Mid-Level-Engineers durch Architektur-Reviews, Code-Reviews und Knowledge-Sharing-Sessions.
Your profile
Du hast 8+ Jahre Berufserfahrung im Software Engineering, davon mindestens 3 Jahre in einer Senior-, Staff- oder Architect-Rolle mit Fokus auf Systemdesign.
Du verfügst über Python-Kenntnisse auf Expertenniveau: asyncio, FastAPI oder gleichwertige async Frameworks, Pydantic, Dependency Injection und modernes Packaging (Poetry / uv).
Du hast eine starke Erfolgsbilanz im Design und Aufbau von Produktions-APIs (REST, GraphQL oder gRPC) sowie event-getriebenen / Microservice-Architekturen.
Du hast praktische Erfahrung im Bau von Anwendungen mit agentischen KI-Frameworks (LangChain, LangGraph, CrewAI, AutoGen, Semantic Kernel oder ähnlichen).
Du hast fundierte Kenntnisse von LLM-Integrationsmustern: Prompt-Management, Tool-Use / Function-Calling, Retrieval-Augmented Generation (RAG), Vector Stores (Pinecone, Weaviate, Qdrant, pgvector) und Context-Window-Optimierung.
Du hast Erfahrung mit Produktions-Cloud-Deployments auf Azure: Container-Orchestrierung (Kubernetes), Serverless Compute, Networking und Infrastructure-as-Code (Terraform, Pulumi oder CloudFormation).
Du hast ein solides Verständnis der Grundlagen verteilter Systeme: Messaging (Kafka, RabbitMQ, SQS), Caching (Redis), Datenbankauswahl und Observability (OpenTelemetry, Prometheus, Grafana).
Du verfügst über ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten und kannst komplexe Architekturentscheidungen sowohl technischen als auch nicht-technischen Stakeholdern vermitteln.
Why us?
Remote-First innerhalb Deutschlands, mit der Möglichkeit, bis zu 180 Tage pro Jahr aus berechtigten Ländern remote zu arbeiten
Essenszuschuss von bis zu 115 € netto pro Monat
Zuschuss für einen ergonomischen Arbeitsplatz im Homeoffice
Regelmäßige Team-Events, unternehmensweite Zusammenkünfte sowie Sommer- und Weihnachtsfeiern, um als Remote-First-Unternehmen verbunden zu bleiben
EGYM Wellpass und JobRad-Zuschuss
Finanzielle Zusatzleistungen inklusive vermögenswirksamer Leistungen und betrieblicher Altersvorsorge
Wir freuen uns auf Deine Bewerbung!
Eine ausführliche Bewerbung wäre super, aber fürs Erste freuen wir uns auch über:
Deinen Lebenslauf
Deine Gehaltsvorstellungen
Deinen frühsten Starttermin
Du hast noch Fragen?
Dein Ansprechpartner bei JTL:
Steffi Meiritz
[email protected]
Melde Dich gerne bei Steffi, wenn Du noch Fragen zur Stelle oder zum Bewerbungsprozess hast.
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