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Details zur Stelle

Vollzeit
vor 1 Tag

Qualifikationen

Microsoft Powerpoint
Englisch
Microsoft Office
Machine Learning
Wirtschaftsingenieurwesen
VBA
Produktion
Künstliche Intelligenz
Python
Data Science

Vollständige Stellenbeschreibung

(Job Number: 343692)

Kautex ist ein globales Unternehmen mit über 30 Standorten in 13 Ländern. Als führender Tier-One-Automobilzulieferer sind wir Pionier in der Entwicklung und Herstellung von Kraftstoffsystemen aus Kunststoff sowie vielen weiteren Innovationen. Von Batteriegehäusen für Hybrid- und vollelektrische Fahrzeuge bis hin zu autonomen Reinigungssystemen entwickeln wir Produkte für das Zeitalter der neuen Mobilität. Unser Portfolio umfasst zudem hochwertige Industrieverpackungen aus Kunststoff und gegossene Nockenwellen.

Wir begrüßen die Chancen, die sich durch den Wandel in unserer Branche ergeben, und profitieren davon, Teil einer Gruppe globaler Unternehmen zu sein, die einige der weltweit fortschrittlichsten Technologien und Dienstleistungen anbieten. Wir fördern berufliches Wachstum, betreiben erfolgreiche interne Talentprogramme und setzen uns für Chancengleichheit und Nachhaltigkeit in unseren Geschäftspraktiken und Produkten ein.

Indem wir als Team zusammenarbeiten und uns gegenseitig unterstützen, erreichen wir beachtliche Erfolge. Renommierte Auszeichnungen wie Fair Company, Great Place toWork (Silao), MINT MindedCompany und EcovadisPlatinum würdigen diese Unternehmenskultur. Wir freuen uns darauf, Sie kennenzulernen und Ihnen mehr über unsere Werte und Benefits zu berichten.

Was erwartet Sie:

Unterstützung des AME-Teams bei der Einführung von Generative AI und Agentic AI zur Automatisierung von Engineering-Prozessen
KI-basierte Erstellung von Lastenheften sowie SOWs mittels technischen Spezifikationen
Entwicklung intelligenter KI-Agenten zur Nutzung vorhandenen Engineering-Wissens
Unterstützung bei der signifikanten Reduzierung nichtwertschöpfender Tätigkeiten sowie die Beschleunigung von
Industrialisierungsprojekten
Betreuung der Digitalisierung von Advanced Manufacturing-Prozessen

Was Sie benötigen, um sich erfolgreich zu bewerben:

Studium in Data Science, Artificial Intelligence, Machine Learning, Wirtschaftsingenieurwesen, Maschinenbau, Mechatronik mit
Schwerpunkt Digitalisierung, Automatisierungstechnik oder Ähnliches
Grundverständnis KI / Generative AI z.B. im Umgang mit ChatGPT, Copilot, Prompting
Strukturierte Arbeitsweise
Erfahrungen mit dem MS Office Paket (v. a. Excel & PowerPoint)
Analytisches Denken
Gute Englischkenntnisse
Erste Erfahrung mit Automatisierung / Scripts (Python, VBA) sowie Datenaufbereitung / Datenanalyse von Vorteil
Idealerweise ein technisches Grundverständnis für Produktion und Engineering
Selbstständige und pragmatische Arbeitsweise
„Hands-on“ Mentalität

Benefits

Ein vielfältiges, globales Team mit Möglichkeiten funktionsübergreifende Erfahrungen zu sammeln
Herausfordernde Arbeitsaufgaben und Entwicklungsperspektiven
Diverse Angebote zu Gesundheit & Mental Wellbeing
Attraktive monatliche Vergütung nach Chemie Tarif sowie weitere finanzielle Benefits
Subventionierte Kantine
Nutzung moderner Arbeitsmittel & Technologien
Starke Unternehmenskultur mit gemeinsamer Vision
Tolle Team- und Community-Angebote
Möglichkeit einer vergünstigten Mitgliedschaft in Fitnessstudios und bei anderen Sportpartnern

Recruiting Company Kautex

Primary Location Germany-North Rhine Westphalia-Bonn - Holzlar HQ

Job Field Engineering

Schedule Full-time

Job Level Individual Contributor

Shift First Shift

Job Posting 07/16/2026, 5:56:46 AM

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