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AI Solutions Engineer (w/m/d)
Premier Marketing Group Holding GmbH —München
- Vollzeit
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4 Std.
(Senior) System Engineer (m/w/d)
indevis IT-Consulting and Solutions GmbH —München
- Windows
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Financial Analyst - Plant Ops (M/F/D)
TE Connectivity —Ottobrunn
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- Englisch
- Finanzwirtschaft
15 Std.
Werkstudent Projektmanagement (m/w/d)
Mirion —München
- Microsoft Excel
- Englisch
- Microsoft Office
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3 Tage
Werkstudent Projektmanagement (m/w/d)
HelloWork —München
- Microsoft Excel
- Englisch
- Microsoft Office
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3 Tage
Lead Engineer Business Solutions (m/w/d)
Zeppelin GmbH —Garching bei München
- Vollzeit
- Informatik
- Azure
- DevOps
- Weiterbildungsprogramme
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Consultant (m/w/d) Werkstattnetzwerk Identica
Axalta Coat. Sys. Germany —München
- Vollzeit
- CRM-Software
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Risikoingenieur für Versicherungen (w/m/d) / Risk Engineer Insurance (f/m/x)
AIG Europe S.A. (Germany branch) —München
- Online-Bewerbung
- Englisch
- Flexible Arbeitszeiten
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Senior Fullstack Software Engineer IoT (m/w/d)
Truma Gerätetechnik GmbH & Co. KG —Putzbrunn
- Vollzeit
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- Informatik
- DevOps
- Flexible Arbeitszeiten
3 Std.

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System Engineer Windows Server (m/w/d)
Atruvia AG —Aschheim
Für unser Servicefeld Hybrid Cloud Platforms im Tribe Compute and Storage Services suchen wir dich in Vollzeit ab 30 Wochenstunden als Software Engineer Systems…
70.000 € – 102.000 € pro Jahr

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Details zur Stelle

Vollzeit
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Qualifikationen

Informatik
Kubernetes
NoSQL
Englisch
Master
SQL
Docker
Softwareentwicklung
APIs
Künstliche Intelligenz
Python
Deutsch
Data Science

Vollständige Stellenbeschreibung

Deine Aufgaben

Entwicklung von KI- & Automatisierungs-Pipelines: Du konzipierst, entwickelst und implementierst produktionsreife KI-Systeme für die automatisierte Generierung und Skalierung von Produkt-Content.
Modell-Infrastruktur & Deployment: Du evaluierst, feintunst und integrierst Large Language Models (LLMs) – sowohl cloudbasierte Services als auch On-Premise LLMs für hochsichere, DSGVO-konforme Kundenumgebungen.
Systemintegration & Daten-Engineering: Du baust die Brücke zwischen komplexen Datenquellen der Automobilindustrie (PIM, CMS, LMS, Fahrzeugdatenbanken) und unseren KI-Modellen. Du entwickelst skalierbare Schnittstellen (APIs) und optimierst Datenstrukturen für Retrieval-Augmented Generation (RAG).
KI-gestützte Applikationen: Du unterstützt bei der technischen Entwicklung von intelligenten Assistenzsystemen, Chatbots und interaktiven Tools für die digitale Mitarbeiterqualifizierung und Händlerschulungen.
Tech-Consulting & Prototyping: Gemeinsam mit unserem Director Strategy & Technology entwickelst du Proof-of-Concepts (PoCs) und demonstrierst unseren Kunden (IT- und Datenmanagern bei OEMs) die technische Machbarkeit innovativer KI-Use-Cases.

Dein Profil

Ausbildung & Tech-Stack: Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Informatik, Data Science, Computer Science oder eine vergleichbare Qualifikation mit fundierter Berufserfahrung in der Softwareentwicklung (Fokus Python).
KI- & LLM-Expertise: Tiefgehendes Verständnis von Generativer KI, Prompt Engineering, RAG-Architekturen und Frameworks wie LangChain, LlamaIndex oder Hugging Face.
Cloud- & Infrastruktur-Kenntnisse: Praktische Erfahrung mit Cloud-Plattformen, idealerweise dem Google Cloud Ökosystem (Vertex AI, BigQuery, Cloud Functions), sowie Erfahrung mit Containerisierung (Docker, Kubernetes).
Daten-Verständnis: Erfahrung in der Verarbeitung strukturierter und unstrukturierter Daten (SQL/NoSQL, Vektordatenbanken wie Pinecone, Chroma oder pgvector). Erfahrung mit Produktdaten aus dem Automotive-Bereich ist ein großes Plus.
Arbeitsweise: Du bist ein echter „Builder“, denkst analytisch und hast den Anspruch, sauberen, skalierbaren und sicheren Code zu schreiben.
Sprachkenntnisse: Fließende Englischkenntnisse (Projektsprache/Tech-Dokumentation) und gute Deutschkenntnisse für die Abstimmung im Team und mit Kunden.

Was wir Dir bieten

Tech-Spielwiese auf Enterprise-Niveau: Arbeite an echten, hochvolumigen KI-Projekten für weltweit bekannte Automobilmarken.
Google Cloud Partnerschaft: Direkter Zugriff auf neueste Technologien, Betas und Zertifizierungen im Google-Ökosystem.
Agiles & innovatives Umfeld: Kurze Entscheidungswege, enge Zusammenarbeit mit der Geschäftsführung und ein Team, das technologischen Fortschritt feiert.
25 Jahre Branchenstabilität: Die Sicherheit und das Netzwerk eines etablierten Unternehmens gepaart mit der Dynamik einer modernen Tech-Unit.
Flexibilität & State-of-the-Art Equipment: Attraktive Regelungen für mobiles Arbeiten und die Hardware deiner Wahl.

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