20 beste Stellen als azure cloud engineer in bramfeld, hh – aktuell auf Personalsuche

Senior AI Engineer (w/m/d)
Eraneos Group AG —Hamburg
- Vollzeit
- Azure
- Englisch
- SQL
- Weiterbildungsprogramme
- Flexible Arbeitszeiten
Senior Cloud (Data) Platform Engineer (m/w/d)
Deloitte Consulting GmbH —Hamburg
- Teilzeit
- Azure
- Englisch
- Java
- Weiterbildungsprogramme
- Aufstiegsmöglichkeiten
Consultant Cloud & Data (m/w/d)
Deloitte GmbH —Hamburg
- Online-Bewerbung
- Azure
- Englisch
- Java
- Weiterbildungsprogramme
- Aufstiegsmöglichkeiten
Frontend Developer / Typescript Engineer (m/w/d)
ADS Allgemeine Deutsche Steuerberatungsgesellschaft mbH —Hamburg
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- Azure
- APIs
- HTML
- Gleitzeit
- Weiterbildungsprogramme
Senior Power Platform Engineer (w/m/x) - Schwerpunkt Power Pages
Avanade —Hamburg
- Azure
- Englisch
- JavaScript
- Weiterbildungsprogramme
Senior IT Infrastructure & Network Engineer (m/w/d)
eleQtron GmbH —Hamburg
- Vollzeit
- Microsoft Access
- Azure
- Scripting
- Weiterbildungsprogramme
- Flexible Arbeitszeiten
9 Tage
Berater (Mensch) Softwareentwicklung
TOP TECHNOLOGIES CONSULTING GmbH —Halstenbek
- Vollzeit
- Azure
- DevOps
- SQL
- Homeoffice-Möglichkeit
12 Tage
Senior Agentic AI Engineer – Public Cloud / SAP BTP (m/w/d)
Implico GmbH —Hamburg
- Vollzeit
- Azure
- Master
- Softwareentwicklung
- Weiterbildungsprogramme
Direkt bewerben
Channel Solutions Engineer
Netskope —Hamburg
- Azure
- Windows
- Bachelor
Senior Cloud Platform Engineer
DL Remote —Hamburg
- Homeoffice
- Azure
- Englisch
- AWS
- Flexible Arbeitszeiten
1 Tag
AI Team Leader (m/f/d)
Surecomp —Hamburg
- Azure
- AWS
- Projektmanagement
Senior DevOps Engineer (m/w/d)
Alpha Online GmbH —Hamburg
- Per E-Mail
- Azure
- AWS
- JavaScript
Network Security Engineer (m/w/d)
Telio Management GmbH —Hamburg
- Vollzeit
- Azure
- AWS
- Erfahrung mit Netzwerken
- Homeoffice-Möglichkeit
(Senior) Data Engineer (all genders)
Eraneos Group AG —Hamburg
- Vollzeit
- Azure
- Englisch
- Datenbanken
- Weiterbildungsprogramme
- Flexible Arbeitszeiten
Security Engineer
freiheit.com technologies gmbh —Hamburg
- Vollzeit
- Azure
- Informatik
- Master
- Weiterbildungsprogramme
Database Platform Engineer (all genders)
Accenture —Hamburg
- Vollzeit
- Azure
- Oracle
- Informatik
Consultant Data Leakage Prevention Engineer (m/w/d)
Deloitte GmbH —Hamburg
- Online-Bewerbung
- Azure
- Englisch
- Hochschulreife
- Weiterbildungsprogramme
- Aufstiegsmöglichkeiten
Data Engineer (m/w/d) - Azure Logic Apps & MS Fabric
Peter Döhle Schiffahrts-KG —Hamburg
- Per E-Mail
- Azure
- Informatik
- Englisch
Direkt bewerben
IT System & Security Engineer (m/w/d)
Pammys —Hamburg
- Vollzeit
- Azure
- ERP-Systeme
- Englisch
Working Student Data Science Forecasting (m/f/d)
1Komma5° GmbH —Hamburg
- Teilzeit
- Azure
- Informatik
- Master
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Leistungen

Firmenfahrrad-Leasing
Firmenfahrrad
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Flexible Arbeitszeiten

Qualifikationen

CI/CD
Azure
Englisch
SQL
AWS
Docker
Machine Learning
Computerlinguistik
GitHub
Künstliche Intelligenz
Python
Deutsch

Vollständige Stellenbeschreibung

Das findest Du bei uns

Wir sind ein technisches, umsetzungsorientiertes Spin-Off einer global agierenden Managementberatung. Zu unseren Kunden gehören primär DAX und Fortune Global 500 Unternehmen, die wir zu Fragen in den Bereichen Analytics, Big Data und Machine Learning beraten. Wir übernehmen in der Gruppe die Entwicklung von individuellen und datengetriebenen Lösungen, um so unsere Kunden in KI-gestützte Unternehmen zu transformieren. Wir bieten ein internationales Arbeitsumfeld mit agilen Teams und kreativen Startup-Methoden sowie eine überdurchschnittliche Vergütung und zahlreiche Zusatzleistungen. Mit unserem HQ in Hamburg, weiteren Büros in München und Düsseldorf sowie unseren Hub-Standorten in allen weiteren deutschen Großstädten (Köln, Berlin, Frankfurt und Stuttgart) stellen wir sicher, dass alle Kollegen deutschlandweit in unser Expertenteam eingebunden sind.

Als Senior AI Engineer bei Eraneos verbindest Du die Bereiche Data Science, Machine Learning, Softwareentwicklung und Beratung. Deine Aufgabe ist es, KI-Modelle zu entwickeln und in Betrieb zu nehmen, die messbare Ergebnisse für unsere Kunden liefern. Du arbeitest eng mit den Stakeholdern zusammen, um geschäftliche Probleme zu verstehen, diese in datengestützte Ansätze umzusetzen und Erkenntnisse in produktionsreife End-to-End-Lösungen zu übertragen. Du entwirfst, implementierst und evaluierst KI- und ML-Anwendungsfälle – von klassischem ML bis hin zu modernsten LLMs – und stellst deren robuste Bereitstellung und Überwachung in realen Umgebungen sicher. Neben der Erstellung von Prototypen konzentrierst Du sich auf MLOps-Praktiken, Softwareentwicklung und Integration, um die Reproduzierbarkeit, Skalierbarkeit und kontinuierliche Verbesserung von KI-Systemen sicherzustellen. Du kommunizierst Deine Ergebnisse klar und selbstbewusst sowohl an ein technisches als auch an ein nicht-technisches Publikum und machen komplexe Lösungen verständlich und umsetzbar. Es macht Dir Spaß, über die kurzfristige Implementierungsebene hinauszudenken, um eine nachhaltige Wirkung für das Geschäft unserer Kunden zu erzielen.

Das bist Du

Du verfügst über nachweisbare Erfahrung in den Bereichen Data Science, Statistik, maschinelles Lernen, Softwareentwicklung und/oder angewandte KI-Projekte
Python-Kenntnisse: Du beherrschst Python fließend und setzt modernste sowie gängige (ML-)Frameworks und -Bibliotheken sicher ein
MLOps & Bereitstellung: Du hast Erfahrung mit Model Serving, Monitoring und CI/CD-Workflows (z. B. MLflow, Airflow, Docker, GitHub Actions)
Software-Kenntnisse: Du schreibst sauberen, wartbaren Code und kannst Projekte unter Verwendung moderner Software-Engineering-Praktiken strukturieren (FastAPI, SQLAlchemy, Pydantic)
KI- & NLP-Expertise: Du verfügst über praktische Erfahrung mit NLP und LLMs wie GPT, Claude, Gemini, Llama oder Deepseek
Grundlagen des Data Engineering: SQL und die Arbeit mit Datenbanken sind für Dich selbstverständlich; Du weißt, wie man effiziente Pipelines für Training und Inferenz entwirft
Cloud-Erfahrung: Du bist mit ML-Stacks auf AWS, Azure oder Google Cloud vertraut
Du sprichst fließendes Deutsch (mindestens B2) und Englisch

Das sind wir

Bei uns findest Du eine abwechslungsreiche Tätigkeit im KI-Umfeld
Flexible Arbeitszeiten und -orte wie Home-Office sind für uns selbstverständlich
Duz-Kultur, kurze Kommunikationswege und viele tolle, erfahrene, internationale Kollegen, die Dir jederzeit zur Seite stehen
Unternehmensweite, internationale Events, die sich sehen lassen können
Company Bike und Bezuschussung Deiner Fitnessmitgliedschaft (EGYM Wellpass)
Gezielte und individuelle Trainings für Deine fachliche und persönliche Weiterentwicklung
Eine zentrale Lage in Hamburgs, Münchens, und Düsseldorfs Innenstadt mit guter Verkehrsanbindung (Bus & Bahn), sowie Hub-Standorte in allen deutschen Großstädten
Täglich frisches Obst, guten Kaffee, Snacks, Softdrinks & Feierabendbier

Wir haben Dein Interesse geweckt? Dann freuen wir uns über Deine Bewerbung!

So erreichst Du uns

Paulina Krzeminski - [email protected]

Unsere oberste Priorität ist, dass Du zu uns passt und wir zu Dir, unabhängig von Herkunft, Nationalität, sexueller Orientierung, Religion, Geschlechtsidentität, Alter, Handicap oder anderen Aspekten der Vielfalt.

Bewerbe Dich gerne über unser Unternehmensportal mit Deinem CV und / oder Deinem LinkedIn Profil.

Interessiert es dich, was unsere Mitarbeitenden und andere Bewerber/innen über uns sagen? Besuche uns auf Kununu und folge uns auf Social Media, um die aktuellsten News über uns nicht zu verpassen.
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