14 beste Stellen als kernel/hypervisor engineer, aws, ec2 live in sachsen – aktuell auf Personalsuche

Senior Cloud & Data Solution Engineer (m/w/d)
Deloitte —Görlitz
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Softwareentwickler (w/m/d)
Alaska.Labs GmbH —Dresden
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Cloud Architect (m/w/d)
Robotron Datenbank-Software GmbH —Dresden
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Cloud Operator (m/w/d)
SENEC GmbH —Leipzig
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Agentic AI Developer im Deloitte aiStudio (m/w/d)
Deloitte GmbH —Leipzig
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Senior Fullstack Developer (w/m/d)
Siemens —Leipzig
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9 Tage
Full Stack Entwickler - AI Integration (all genders
Accenture —Dresden
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Senior IT Project Manager (m/w/d)
Skaylink —Leipzig
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Full Stack, AI & Multi Agent Systems Engineering Lead (all genders)
Accenture —Dresden
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BMW —Leipzig
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Full-Stack-Softwareentwickler (m/w/d)
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Backend Developer - PHP (w/m/d)
Mogic GmbH —Leipzig
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Digital Architect Cloud (m/w/d)
cbs Corporate Business Solutions GmbH —Leipzig
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Full Stack Web Developer - JavaScript | CSS | PHP (w/m/d)
Mogic GmbH —Leipzig
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- Weiterbildungsprogramme

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Entwicklung und Implementierung performanter Softwarelösungen in *C++ unter Linux*. Mitarbeit an der Konzeption, Weiterentwicklung und Pflege einer *modularen…
45.000 € – 60.000 € pro Jahr
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Senior Cloud & Data Solution Engineer (m/w/d)

Deloitte -
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Details zur Stelle

Vollzeit

Leistungen

Firmenfahrrad-Leasing
Firmenevents
Weiterbildungsprogramme

Qualifikationen

CI/CD
Azure
Informatik
Kubernetes
Spark
Englisch
Google Cloud Platform
Hochschulreife
SQL
AWS
Docker
Scala
Terraform
Python
Deutsch

Vollständige Stellenbeschreibung

Du willst im Bereich Consulting Delivery – Engineering, AI & Data technologieorientierte Dienstleistungen entwickeln? Im Delivery Team unterstützen wir digitale Transfomationen hands-on in der technischen Implementierung (z.B. Cloud & Data Engineering, Softwareentwicklung) und durch methodische Expertise (z.B. Projektmanagement). Sichere unseren gemeinsamen Erfolg und mach mit uns den Unterschied: als Senior Cloud & Data Solution Engineer (m/w/d).

Standorte: Leipzig und Görlitz.

Dein Impact:

Als Senior Cloud & Data Solution Engineer (m/w/d) bist du maßgeblich an der Konzeption, dem Aufbau und dem Betrieb skalierbarer und sicherer Cloud-Plattform-Infrastrukturen sowie datengetriebener Produkte beteiligt. Deine Arbeit in agilen Teams ermöglicht die Bereitstellung innovativer Lösungen auf führenden Cloud- (z.B. AWS, Azure oder GCP) und Daten-Plattformen (z.B. Snowflake, Databricks). In enger Kooperation mit Architekt:innen, Ingenieur:innen und Business-Stakeholdern übersetzt du technische Anforderungen in robuste Cloud-Services und mehrwertstiftende Data-Products.

Entwicklung von Cloud- und Datenplattformen: Konzeption und Implementierung skalierbarer cloud-nativer Plattformen sowie robuster Datenpipelines unter Nutzung von Tools wie z.B. Databricks, AWS / Azure / GCP für effiziente Datenverarbeitung und -speicherung. Data Engineering: Aufbau und Optimierung skalierbarer ETL-Pipelines für Batch- und Streaming-Verarbeitung sowie Datenmanagement.
Implementierung: Entwickle skalierbare Cloud-Infrastruktur und Datenplattformen für Batch- und Streaming-Verarbeitung sowie cloud-native Lösungen zur Unterstützung von datengetriebenen Geschäftsanforderungen.
Zusammenarbeit: Arbeite eng mit funktionsübergreifenden Teams zusammen, um technische Lösungen zu entwickeln und Best Practices für Daten- und Cloud-Engineering zu fördern.
Mitgestaltung: Trage aktiv zur Weiterentwicklung von Datenplattformen, Datenpipelines und Automatisierungslösungen bei, um die Servicequalität zu optimieren und datengetriebene Innovationen zu ermöglichen. Technologie-Fokus: Nutze modernste Technologien wie Databricks, Snowflake, Apache Spark, Docker, Kubernetes, Azure, AWS und GCP, um leistungsstarke und sichere Daten- und Cloud-Plattformen zu entwickeln.

Dein Skillset:

Mehrjährige Berufserfahrung mit Schwerpunkt auf der Konzeption, Entwicklung oder Optimierung von Datenplattformen wie Databricks, Snowflake oder Cloud-Plattformen (z. B. AWS, Azure, GCP)
Praktische Erfahrung im Umgang mit Datenplattformen und relevanten Technologien wie Apache Spark, SQL, Python oder Scala. Idealerweise sicherer Umgang mit Infrastructure-as-Code-Tools (z. B. Terraform, CloudFormation, ARM Templates) sowie Automatisierung von CI/CD-Pipelines und der Einsatz von Docker und Kubernetes zur Bereitstellung und Verwaltung containerisierter Anwendungen
Erfolgreich abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts-)Informatik, (Wirtschafts-)Ingenieurwesen, Wirtschaftswissenschaften mit Informatikbezug oder einem vergleichbaren Studiengang
Ausgezeichnete Sprachkenntnisse in Deutsch (C1) und Englisch, sowohl mündlich als auch schriftlich

Deine Chance:

Best-in-class Weiterbildung an der Deloitte University sowie im Rahmen individueller Qualifikationsangebote und Trainings
Umfassende Entwicklungschancen durch strukturierte Karriereplanung, Inclusive Leadership, Entsendungsprogramme, projektbasierte Job-Rotation sowie Förderung sozialen Engagements und Corporate Volunteering
Vereinbarkeit von Beruf & Familie dank Mobile Working & Teilzeit, Sabbaticals und Familienservice, z. B. zur Unterstützung für pflegende Angehörige, Elternzeit-Beratung und vielem mehr
Gesundheit & Fitness im Fokus durch regelmäßige Gesundheitstage, Kooperationen mit Fitness-Anbietern und die Unterstützung von Sport- und Teamevents
Attraktive Arbeitgeberleistungen inklusive Bike- und Pkw-Leasing, Firmen-Smartphone zur privaten Nutzung sowie flexiblen Arbeitsmodellen wie z. B. Vertrauensarbeitszeit und EU Remote Working
Vielfältige Gestaltungsspielräume und aktive Förderung einer inklusiven Unternehmenskultur - u. a. durch unsere Diversity & Inclusion Mitarbeiter:innen-Netzwerke

Job Visitenkarte

Senior Cloud & Data Solution Engineer (m/w/d)

JOB-ID:

49921

STANDORT

Görlitz, 02826DESachsen
Leipzig04317DESachsen

JOBART

Vollzeit

KEYWORDS

Berufserfahrene
Consulting
Engineering, AI & Data Delivery
AI & Data Analytics
Business & Technology Center
Cloud

GESCHÄFTSBEREICH

Lerne den Geschäftsbereich Consulting kennen.

ZIELGRUPPE

Finde heraus, welche Möglichkeiten wir für Berufserfahrene bieten.

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Bewerbungsfrist: Solange der Job angezeigt wird, kannst du dich schnell und bequem online bewerben. Jobs werden häufig an verschiedenen Standorten mehrfach besetzt und du kannst flexibel jeden Monat beginnen - sofern nicht im Stellentext genannt, gibt es keinen Bewerbungsschluss.

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Praktikant Business Intelligence im Umfeld Data Analytics (w/m/x)

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