20 beste Stellen als / data engineering / data science in hürth – aktuell auf Personalsuche

Senior Consultant Data Science & ML Engineering (m/w/d)
Deloitte Consulting GmbH —Köln
- Teilzeit
- Azure
- Englisch
- SQL
- Weiterbildungsprogramme
- Aufstiegsmöglichkeiten
Postdoctoral Researcher / ML Scientist for the KPA IMfESS (f/m/x)
Universität zu Köln —Köln
- Vollzeit
- Doktorat
- Softwareentwicklung
ML Python Developer (w/m/d)
SprintEins GmbH —Bonn
- Englisch
- APIs
- Agile
- Weiterbildungsprogramme
Biomedical Engineer
KBR —Köln
- Wochenendarbeit möglich
- Microsoft Excel
- Englisch
- Projektmanagement
Principal Engineer (IT Automation & AI-native Transformation)
SoSafe —Köln
- Vollzeit
- Künstliche Intelligenz
- Führungserfahrung
- Flexible Arbeitszeiten
- Empfehlungsprogramm
Team Lead Scientific IT (f/m/d)
Deutsches Zentrum für Neurodegenerative Erkrankungen e. V. (DZNE) —Bonn
- Teilzeit
- Englisch
- Master
- Teamleitung
- Weiterbildungsprogramme
- Flexible Arbeitszeiten
2 Tage
Postdoctoral researcher in Natural Language Processing und Research Knowledge Graphs (KTS-83)
GESIS – Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften e.V. —Köln
- Online-Bewerbung
- Doktorat
- Informatik
- Englisch
- Weiterbildungsprogramme
- Aufstiegsmöglichkeiten
6 Tage
Consultant Forensic - eDiscovery (m/w/d)
Deloitte GmbH —Köln
- Online-Bewerbung
- Informatik
- Ingenieurwissenschaft
- Englisch
- Weiterbildungsprogramme
- Aufstiegsmöglichkeiten
Student Assistant – Bioleaching & Hydrometallurgy (Critical Metals) (All Genders)
BIOWEG —Monheim am Rhein
- Vollzeit
- Englisch
- Master
- Bachelor
- Flexible Arbeitszeiten
Data / Cloud Native Engineer - Palantir Foundry Experience (M/F/D)
MobiLab Solutions GmbH —Köln
- Vollzeit
- Azure
- Java
- Master
Direkt bewerben
Software Engineer (English speaking) (M/F/D)
MobiLab Solutions GmbH —Köln
- Vollzeit
- Azure
- DevOps
- Bachelor
Direkt bewerben
Working Student Research & Knowledge Management (m/f/d)
E.ON Inhouse Consulting GmbH —Köln
- Teilzeit
- Hybrides Arbeiten
- Microsoft Excel
- Forschungserfahrung
- Master
- Kostenloser Parkplatz
- Flexible Arbeitszeiten
10 Tage
Principal Engineer for IT Automation & AI transformation (Remote)
SoSafe —Köln
- Vollzeit
- Homeoffice
- Künstliche Intelligenz
- Führungserfahrung
- Flexible Arbeitszeiten
- Empfehlungsprogramm
Data Science Manager (m/w/d)
twomynds —Bonn
- Hybrides Arbeiten
- Azure
- Englisch
- SQL
- Flexible Arbeitszeiten
Direkt bewerben
9 Tage
Professur für Business Informatics & AI (m/w/d)
INU – Innovative University AG —Köln
- Teilzeit
- Doktorat
- Englisch
- Forschungserfahrung
- Weiterbildungsprogramme
Senior Specialist Scientific IT (f/m/x)
Deutsches Zentrum für Neurodegenerative Erkrankungen e. V. (DZNE) —Bonn
- Vollzeit
- Informatik
- Forschungserfahrung
- Künstliche Intelligenz
- Flexible Arbeitszeiten
5 Tage
GenAI Engineer (m/f/d) – including salary details
Covestro —Leverkusen
- 89.400 € – 108.500 € pro Jahr
- Vollzeit
- Informatik
- AWS
- Künstliche Intelligenz
- Flexible Arbeitszeiten
4 Tage
Sr Software Developer
Aspen Technology —Köln
- Vollzeit
- Informatik
- Datenbanken
- C++
Cloud Big Data Engineer / DevOps Engineer (M/F/D)
Qimia GmbH —Köln
- Vollzeit
- Azure
- Informatik
- Englisch
- Aufstiegsmöglichkeiten
Senior EmbeddedSoftware Engineer
TechBiz Global GmbH —Köln
- Vollzeit
- Master
- C++
- Bachelor
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Senior Consultant Data Science & ML Engineering (m/w/d)

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Details zur Stelle

Teilzeit | Vollzeit

Leistungen

Firmenfahrrad-Leasing
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Qualifikationen

Azure
Statistik
Englisch
Google Cloud Platform
SQL
AWS
Docker
Machine Learning
Künstliche Intelligenz
Python
Deutsch

Vollständige Stellenbeschreibung

Deloitte bietet führende Prüfungs- und Beratungsleistungen in Audit & Assurance, Tax & Legal, Consulting und Advisory – für nahezu 90 % der Fortune Global 500® und zahlreiche private Unternehmen. Wir liefern innovative Denkansätze, lösen komplexe Herausforderungen und fördern nachhaltiges Wachstum. Mit rund 470.000 Mitarbeitenden weltweit eröffnen wir hervorragende Karrierechancen – getragen von einem starken „Wir“ und einer Vielfalt an Perspektiven und Fähigkeiten.

Du willst im Bereich Consulting – Artificial Intelligence and Data Kunden helfen, strategische Entscheidungen zu AI & Data zu treffen? Unser Team unterstützt von der Definition der AI & Data-Strategie über die Implementierung groß angelegter Datenplattformen und Visual Analytics Programme bis hin zu Einführung smarter "Age of With"-Lösungen. Sichere unseren gemeinsamen Erfolg und mach mit uns den Unterschied: als Senior Consultant Cloud Analytics & Data Science (m/w/d).

Standorte: Berlin, Düsseldorf, Frankfurt (Main), Hamburg, Hannover, Köln, München und Stuttgart.

Dein Impact:

Als Senior Consultant Data Science & ML Engineering (m/w/d) legst du deinen Schwerpunkt auf die Schaffung eines konkreten Mehrwerts bei unseren Kunden durch die Implementierung von Data Science & Analytics Lösungen.

Konzeption: Du identifizierst Potenziale für Data-Science- und ML-Lösungen, quantifizierst ihren Mehrwert für unsere Kunden und analysierst die Verfügbarkeit und Qualität relevanter Datenquellen.
Lösungsentwicklung & Umsetzung: Du übersetzt komplexe Geschäftsanforderungen in datenbasierte Modelle (z. B. KI/ML) und implementierst diese – mit Fokus auf messbare Ergebnisse und nachhaltige Wirkung.
Strategische Weiterentwicklung: Du stellst die kontinuierliche Verbesserung unseres Analytics- Service- Portfolios sicher und arbeitest aktiv daran, neue Möglichkeiten mit unseren Kunden zu erschließen.
Evaluation: Du bewertest moderne Softwarelösungen und Architekturen hinsichtlich ihrer Eignung für die Einführung und Skalierung von Data-Science- und ML-Anwendungen.
Verantwortung: Mit steigender Erfahrung übernimmst du die Aussteuerung von Teilprojekten sowie die Führung von Projektteams.

Dein Skillset:

Mindestens drei Jahre Berufserfahrung in der Umsetzung und Produktivsetzung von Data-Science- und ML-Lösungen im Unternehmenskontext, vorzugsweise in der Beratung
Erfolgreich abgeschlossenes Studium, idealerweise in den Fachrichtungen Statistik, (Wirtschafts-)Informatik, Wirtschaftswissenschaften mit Statistikbezug oder vergleichbaren Studiengängen
Sehr gutes Verständnis für Daten und theoretische Grundlagen von Machine Learning und klassischer Statistik
Sehr gute Kenntnisse in Python und SQL sowie Erfahrung mit gängigen Data-Science- und ML-Frameworks (z. B. scikit-learn, LightGBM, SHAP), MLOps-Tools (z. B. MLflow, Docker) und Cloud-Plattformen (Azure, AWS, GCP)
Reisebereitschaft sowie Deutsch (C1) und Englisch sehr gut in Wort und Schrift

Deine Chance:

Best-in-class Weiterbildung an der Deloitte University sowie im Rahmen individueller Qualifikationsangebote und Trainings
Umfassende Entwicklungschancen durch strukturierte Karriereplanung, Inclusive Leadership, Entsendungsprogramme, projektbasierte Job-Rotation sowie Förderung sozialen Engagements und Corporate Volunteering
Vereinbarkeit von Beruf & Familie dank Mobile Working & Teilzeit, Sabbaticals und Familienservice, z. B. zur Unterstützung für pflegende Angehörige, Elternzeit-Beratung und vielem mehr
Gesundheit & Fitness im Fokus durch regelmäßige Gesundheitstage, Kooperationen mit Fitness-Anbietern und die Unterstützung von Sport- und Teamevents
Attraktive Arbeitgeberleistungen inklusive Bike- und Pkw-Leasing, Firmen-Smartphone zur privaten Nutzung sowie flexiblen Arbeitsmodellen wie z. B. Vertrauensarbeitszeit und EU Remote Working
Vielfältige Gestaltungsspielräume und aktive Förderung einer inklusiven Unternehmenskultur - u. a. durch unsere Diversity & Inclusion Mitarbeiter:innen-Netzwerke

Bist du bereit? Mach mit uns den Unterschied!

Unser Recruiting-Team freut sich auf deine Bewerbungsunterlagen über unser Online-Formular. Ein Anschreiben und ein Bewerbungsfoto sind bei uns nicht erforderlich.

Gleiche Chancen für alle: Wir freuen uns über Bewerbungen von Menschen, die so vielfältig sind wie wir – unabhängig von Alter, Behinderung, ethnischer Herkunft und Nationalität, Geschlecht, Religion, sexueller Orientierung oder sozialer Herkunft. Noch Fragen? Alle Infos zu unserem Bewerbungsprozess findest du in unserenBewerbungs-FAQs.

Dein Kontakt bei Fragen rund um Karrierethemen

Unser Team Talent Acquisition – Aleksandra, Anja, Julia, Lea, Lisa, Silja und ihre Teams – unterstützt dich gerne bei allen Fragen rund um deine Karriere bei Deloitte. Du erreichst uns per E-Mail unter [email protected] oder telefonisch unter +49 211 87724111.

Job-ID: 49696

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ML Python Developer (w/m/d)

Biomedical Engineer

Principal Engineer (IT Automation & AI-native Transformation)

Team Lead Scientific IT (f/m/d)

Postdoctoral researcher in Natural Language Processing und Research Knowledge Graphs (KTS-83)

Consultant Forensic - eDiscovery (m/w/d)

Student Assistant – Bioleaching & Hydrometallurgy (Critical Metals) (All Genders)

Data / Cloud Native Engineer - Palantir Foundry Experience (M/F/D)

Software Engineer (English speaking) (M/F/D)

Working Student Research & Knowledge Management (m/f/d)

Principal Engineer for IT Automation & AI transformation (Remote)

Data Science Manager (m/w/d)

Professur für Business Informatics & AI (m/w/d)

Senior Specialist Scientific IT (f/m/x)

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Sr Software Developer

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