20 beste Stellen als data engineer in heilbronn, bw – aktuell auf Personalsuche

Senior Data Engineer - Bad Friedrichshall (m/w/d)
Schwarz Corporate Solutions —Bad Friedrichshall
- Vollzeit
- Englisch
- Künstliche Intelligenz
- Python
2 Std.
Data Engineer (all genders)
GROPYUS —Eppingen
- Machine Learning
- Künstliche Intelligenz
- Führungserfahrung
- Homeoffice-Möglichkeit
Direkt bewerben
11 Tage
Product Engineer - HR Document Management Systems (m/w/d)
Schwarz Digits KG —Bad Friedrichshall
- Vollzeit
- Englisch
- Künstliche Intelligenz
- Steuern
10 Tage
(Junior) Workload Automation Engineer - Plattform BMC (Control-M) (m/w/d)
Schwarz Corporate Solutions —Bad Friedrichshall
- Vollzeit
- Informatik
- Englisch
- APIs
9 Tage
(Junior) Workload Automation Engineer - Plattform BMC (Control-M) (m/w/d)
Schwarz Digits KG —Bad Friedrichshall
- Vollzeit
- Informatik
- Englisch
- APIs
9 Tage
Fullstack Engineer - GO / VUE Purchasing Applications (m/f/d)
Schwarz Digits KG —Bad Friedrichshall
- Vollzeit
- Informatik
- Kommunikationsfähigkeit
Product Engineer - HR Document Management Systems (m/w/d)
Schwarz Corporate Solutions —Bad Friedrichshall
- Vollzeit
- Englisch
- Künstliche Intelligenz
- Steuern
11 Tage
Lead Engineer - SRE - Cloud Storage - STACKIT (m/w/d)
Schwarz Corporate Solutions —Heilbronn
- Vollzeit
- Englisch
- APIs
- Künstliche Intelligenz
E-Mail Engineer (m/w/d)
Schwarz Digits KG —Bad Friedrichshall
- Vollzeit
- Informatik
- Englisch
- Analysefähigkeit
3 Tage
E-Mail Engineer (m/w/d)
Schwarz Corporate Solutions —Bad Friedrichshall
- Vollzeit
- Informatik
- Englisch
- Analysefähigkeit
3 Tage
Cloud Network Engineer - STACKIT (m/w/d)
Schwarz Corporate Solutions —Heilbronn
- Vollzeit
- Englisch
- C++
- Künstliche Intelligenz
Site Reliability Engineer / SRE - Cloud Storage - STACKIT (m/w/d)
Schwarz Corporate Solutions —Bad Friedrichshall
- Vollzeit
- Englisch
- APIs
- Künstliche Intelligenz
Cloud Platform Engineer (OpenStack, Python) - STACKIT (m/w/d)
Schwarz Corporate Solutions —Heilbronn
- Vollzeit
- Englisch
- Künstliche Intelligenz
- Python
Site Reliability Engineer / SRE - Cloud Storage - STACKIT (m/w/d)
Schwarz Digits KG —Bad Friedrichshall
- Vollzeit
- Englisch
- APIs
- Künstliche Intelligenz
Lead Engineer - SRE - Cloud Storage - STACKIT (m/f/d)
Schwarz Digits KG —Heilbronn
- Vollzeit
- APIs
- Python
(Senior) Site Reliability Engineer / Distributed Cloud - STACKIT (m/w/d)
Schwarz Corporate Solutions —Heilbronn
- Vollzeit
- Informatik
- DevOps
- Softwareentwicklung
Senior AI Platform Software Engineer - Go / Kubernetes (m/w/d)
Schwarz Corporate Solutions —Heilbronn
- Vollzeit
- Softwareentwicklung
- APIs
- Künstliche Intelligenz
Site Reliability Engineer / SRE - Cloud Storage - STACKIT (m/f/d)
Schwarz Digits KG —Bad Friedrichshall
- Vollzeit
- APIs
- Python
DevOps Database Engineer Platform Services / Distributed Cloud - STACKIT (m/w/d)
Schwarz Digits KG —Heilbronn
- Vollzeit
- Englisch
- Künstliche Intelligenz
Fullstack Engineer - GO / VUE Purchasing Applications (m/w/d)
Schwarz Corporate Solutions —Bad Friedrichshall
- Vollzeit
- Informatik
- Englisch
- Künstliche Intelligenz

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Details zur Stelle

Vollzeit
vor 2 Stunden

Qualifikationen

CI/CD
Cloud-Infrastruktur
Cloud-Architektur
Kubernetes
Big Data
Spark
Git
Englisch
Google Cloud Platform
Docker
Apache
Cyber Security
Künstliche Intelligenz
Python
Deutsch
Softwareentwicklungszyklus

Vollständige Stellenbeschreibung

Standort

Am Campus 1
74177 Bad Friedrichshall

Abteilung / Bereich

IT - BI, AI & Data

Einstiegslevel

Berufserfahrene

Arbeitsmodell

Vollzeit

Referenznummer

3623

Schwarz Digits schafft das technologische Fundament für digitale Entscheidungsfreiheit in Europa. Als IT- und Digitalsparte der Schwarz Gruppe entwickeln und verantworten wir einerseits die IT-Infrastrukturen für die Handelssparten Lidl und Kaufland sowie die Schwarz Produktion und PreZero. Gleichzeitig agieren wir als unabhängiger Anbieter am externen Markt, um Unternehmen in ganz Europa bei ihrer digitalen Transformation zu unterstützen. Unsere Kernleistungen bündeln wir in den Bereichen Cloud, Cyber Security, Data & AI, Communication und Workspace. Trage auch du zur digitalen Entscheidungsfreiheit in Europa bei.

Bei uns arbeitest du an der Schnittstelle zwischen Agilität und Sicherheit: Du profitierst von den schnellen Entscheidungswegen, genießt echte Gestaltungsspielräume in deinen Projekten und baust dabei auf das stabile Fundament der Schwarz Gruppe.

Deine Aufgaben

Data Product Engineering: Du konzipierst, entwickelst und betreibst hochperformante Batch- und Streaming-Datenflüsse in unserem zentralen Google Cloud Data Lakehouse für Analytics- und Machine-Learning-Anwendungsfälle.
Architektur & Skalierung: Du optimierst die Cloud-Architektur (GCP), stellst die Skalierbarkeit unserer Lösungen sicher und entwickelst unsere Standards für die Datenverarbeitung in Echtzeit und Batch weiter.
Software Excellence: Du wendest moderne Software-Engineering-Methoden an und setzt neue Maßstäbe für CI/CD, automatisiertes Testing und Deployment-Prozesse in der Datenorganisation.
Framework-Mitgestaltung: Du unterstützt die Weiterentwicklung unserer zentralen Orchestrierungs-Tools (auf Basis von Airflow und dbt), um die Effizienz und Qualität der Datenbereitstellung unternehmensweit zu steigern.
Datenqualität & Governance: Du implementierst automatisierte Validierungsprozesse (z. B. für Streaming-Events) und stellst die Einhaltung von Sicherheits- und Datenschutzstandards sicher.
Agile Kollaboration: Du arbeitest in interdisziplinären Teams eng mit Product Ownern, Data Scientists und Fachbereichen zusammen, um komplexe Business-Anforderungen in technische Lösungen zu übersetzen.

Dein Profil

Erfahrung: Mehrjährige fundierte Erfahrung im Data Engineering, Big Data Umfeld oder Software Engineering, idealerweise in einer Senior-Rolle.
Cloud- & Streaming-Expertise: Du bringst fundierte Kenntnisse in Cloud-Infrastrukturen mit (Google Cloud Platform) sowie tiefe Erfahrung in der Verarbeitung von Echtzeitdaten mit Apache Kafka.
Tech-Stack: Sehr gute Kenntnisse in Python und Spark. Du bist sicher im Umgang mit Containerisierung (Kubernetes/Docker).
Orchestrierung & Transformation: Erfahrung mit Tools wie Apache Airflow und Transformationen via dbt ist von großem Vorteil.
Software Best Practices: Du bist sicher im Umgang mit dem Softwareentwicklungszyklus, Versionsverwaltung (Git) sowie DevOps-Prinzipien und automatisierten Tests.
Konzeptionelle Stärke: Du begeisterst dich für moderne Architektur-Konzepte wie Data Lakehouses und Data Mesh und hast Freude daran, technologische Standards aktiv mitzugestalten.
Persönlichkeit: Analytisches Denkvermögen, ein agiles Mindset sowie eine eigenverantwortliche und lösungsorientierte Arbeitsweise.
Sprachen: Sehr gute Englischkenntnisse; Deutschkenntnisse sind bevorzugt.

Dein Ansprechpartner

Charoula Kostakopoulou

Recruiterin

E-Mail:[email protected]

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Site Reliability Engineer / SRE - Cloud Storage - STACKIT (m/w/d)

Cloud Platform Engineer (OpenStack, Python) - STACKIT (m/w/d)

Site Reliability Engineer / SRE - Cloud Storage - STACKIT (m/w/d)

Lead Engineer - SRE - Cloud Storage - STACKIT (m/f/d)

(Senior) Site Reliability Engineer / Distributed Cloud - STACKIT (m/w/d)

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