Wiss. Mitarbeiter*in (d/m/w)
Technische Universität Berlin —Berlin
- Teilzeit
- Englisch
- Python
10 Tage
Mathematiker, Physiker, Informatiker, Modellentwickler (m/w/d) – Validierung Banksteuerung
Sparkassen Rating und Risikosysteme GmbH —Berlin
- Hybrides Arbeiten
- Doktorat
- Informatik
- Datenanalyse
- Gleitzeit
- Weiterbildungsprogramme
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6 Tage
Senior System Test Engineer (m/w/d) für Software und Geräte-Test
Bundesdruckerei GmbH —Berlin
- Vollzeit
- Informatik
- Java
- JavaScript
Wissenschaftlerin / Wissenschaftler mit Promotion (m/w/d) für die Leitung des Fachbereichs 8.4 „Mathematische Modellierung und Datenanalyse“ (26-105-8C)
Physikalisch-Technische Bundesanstalt (PTB) —Berlin
- Online-Bewerbung
- Doktorat
- Informatik
- Englisch
- Weiterbildungsprogramme
6 Tage
Data Scientist | Data Engineer (m/w/d) – Rating
Sparkassen Rating und Risikosysteme GmbH —Berlin
- Hybrides Arbeiten
- Informatik
- Master
- SQL
- Gleitzeit
- Weiterbildungsprogramme
Direkt bewerben
3 Tage
(Senior) Experte HR Data Analytics (m/w/d)
Deloitte —Berlin
- Online-Bewerbung
- Master
- Hochschulreife
- SQL
- Weiterbildungsprogramme
Praktikan:in Venture Development (w/m/d) Logistics
Enpal —Berlin
- Vollzeit
- Informatik
- Ingenieurwissenschaft
- Englisch
Direkt bewerben
Founder's Associate (w/m/d)
Enpal —Berlin
- Vollzeit
- Informatik
- Englisch
- Unternehmensentwicklung
Direkt bewerben
10 Tage
Consultant Unternehmenssteuerung & Controlling (m/w/d)
Deloitte —Berlin
- Online-Bewerbung
- Englisch
- Hochschulreife
- Mit Reiseanteil
- Weiterbildungsprogramme
Consultant Risk Management / Banking (m/w/d)
Deloitte —Berlin
- Online-Bewerbung
- Englisch
- Hochschulreife
- Mit Reiseanteil
- Weiterbildungsprogramme
Manager Risikocontrolling / regulatorisches Risikomanagement - FSI (m/w/d)
Deloitte GmbH —Berlin
- Online-Bewerbung
- Englisch
- Hochschulreife
- Mit Reiseanteil
- Weiterbildungsprogramme
- Aufstiegsmöglichkeiten
Werkstudent Agentic AI & Multi-Agent-Systeme (d/m/w/x)
Mercedes-Benz Group AG —Berlin
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- Azure
- Informatik
- Englisch
- Mitarbeiter-Rabatt
Werkstudierende (m/w/d) Full Stack Development
EMPIT —Berlin
- Teilzeit
- Informatik
- Englisch
- Datenbanken
Direkt bewerben
Senior Consultant (Versicherungs-) Mathematik / Aktuar (m/w/d)
Deloitte —Berlin
- Teilzeit
- Doktorat
- Datenanalyse
- Englisch
- Weiterbildungsprogramme
(Senior) Consultant RELEX Supply Chain Planning (m/w/d)
Capgemini Sogeti —Berlin
- Online-Bewerbung
- Doktorat
- Englisch
- Master
Manager / Senior Manager Kreditkosten & Risikomodellierung (m/w/d)
Simon-Kucher & Partners —Berlin
- Per E-Mail
- Hybrides Arbeiten
- Microsoft Excel
- Englisch
- Master
Werkstudent (m/w/d) Softwareentwicklung - Möbel
CHECK24 —Berlin
- Teilzeit
- Informatik
- Englisch
- Java
- Weiterbildungsprogramme
- Aufstiegsmöglichkeiten
Full Stack Architekt (w/m/d)
Siemens —Berlin
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- Doktorat
- Informatik
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- Weiterbildungsprogramme
- Aufstiegsmöglichkeiten
(Senior) ML/AI Engineer (m/w/d)
Ista SE —Berlin
- Vollzeit
- Azure
- Informatik
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Senior Consultant Risk Management / Technology (m/w/d)
Deloitte —Berlin
- Teilzeit
- Englisch
- Datenbanken
- Hochschulreife
- Weiterbildungsprogramme

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Wiss. Mitarbeiter*in (d/m/w)

Technische Universität Berlin -
Berlin

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Details zur Stelle

Teilzeit | Vollzeit
vor 10 Tagen

Qualifikationen

R
Mathematik
Englisch
Diplom
Python
Deutsch

Vollständige Stellenbeschreibung

Fakultät II - Mathematik und Naturwissenschaften, Institut für Mathematik / FG Finanzmathematik

**Wiss. Mitarbeiter*in (d/m/w)**

Teilzeitbeschäftigung ist ggf. möglich

Ihre Aufgaben

Forschung auf einem aktuellen Gebiet der angewandten Stochastischen Analysis
Koordination für das internationale Graduiertenkolleg „Stochastische Analysis in Interaktion“
Förderung des wissenschaftlichen Austauschs und der Kooperation zwischen den Kollegsmitgliedern in Oxford und Berlin
Bindeglied zwischen Promovierenden und Graduiertenkollegsleitung
Organisation und Begleitung wissenschaftlicher Seminare, Kurse und Workshops

Weitere Informationen erteilt Ihnen Prof. Dr. Peter Bank ([email protected]).

Ihr Profil

erfolgreich abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master, Diplom oder Äquivalent) in Mathematik, Spezialisierung in Stochastik
umfassende, vertiefte Kenntnisse auf dem Gebiet der Stochastischen Analysis und einiger ihrer
Anwendungen
sichere Englisch- und Deutschkenntnisse in Wort und Schrift
besonderes Interesse an und Befähigung zur Interaktion in einer wissenschaftlichen Arbeitsgruppe und proaktive Arbeitsauffassung von Vorteil
Erfahrung mit strukturierten Promotionsprogrammen und Verbundprojekten
Erfahrungen bei der Organisation wissenschaftlicher Veranstaltungen
Erfahrungen in der Zusammenarbeit mit universitären Gremien
Programmierkenntnisse in Python" und/oder "R" und Sicherheit im Umgang mit Office Produkten

Hinweise zur Bewerbung

Ihre Bewerbung richten Sie bitte unter Angabe der Kennziffer mit den üblichen Unterlagen ausschließlich per E-Mail (in einer zusammengefassten pdf-Datei, max. 5 MB) an Prof. Dr. Peter Bank ([email protected]).

Mit der Abgabe einer Onlinebewerbung geben Sie als Bewerber*in Ihr Einverständnis, dass Ihre Daten elektronisch verarbeitet und gespeichert werden. Wir weisen darauf hin, dass bei ungeschützter Übersendung Ihrer Bewerbung auf elektronischem Wege keine Gewähr für die Sicherheit übermittelter persönlicher Daten übernommen werden kann. Datenschutzrechtliche Hinweise zur Verarbeitung Ihrer Daten gem. DSGVO finden Sie auf der Webseite der Personalabteilung: https://www.abt2-t.tu-berlin.de/menue/themen_a_z/datenschutzerklaerung/.

Zur Wahrung der Chancengleichheit zwischen Frauen und Männern sind Bewerbungen von Frauen mit der jeweiligen Qualifikation ausdrücklich erwünscht. Schwerbehinderte werden bei gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt. Die TU Berlin schätzt die Vielfalt ihrer Mitglieder und verfolgt die Ziele der Chancengleichheit. Bewerbungen von Menschen aller Nationalitäten und mit Migrationshintergrund sind herzlich willkommen.

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Fakten

Veröffentlicht

16.07.2026

Anzahl Angestellte

ca. 7000

Kategorie

Wissenschaftliche Mitarbeiter*in

Kategorie TU Berlin

Wiss. Mitarbeiter*in ohne Lehraufgaben

Aufgabengebiet

Wissenschaft & Forschung, Forschung

Beginn

01.08.2026

Dauer

befristet bis 31.03.2029

Umfang

100 % Arbeitszeit; Teilzeitbeschäftigung ist ggf. möglich

Vergütung

Entgeltgruppe 13 TV-L Berliner Hochschulen

Anforderungen

Abschluss

Master, Diplom oder Äquivalent

Studiengang

Mathematik, Stochastik

Kontakt

Kennziffer

II-241/26

Kontakt-Person

Prof. Dr. Peter Bank

Bewerben

Bewerbungsfrist

31.07.2026

Kennziffer

II-241/26

per E-Mail

[email protected]

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