3 beste Stellen als student machine learning in münchen, by – aktuell auf Personalsuche

Duales Studium Data Science und Künstliche Intelligenz für den Start 2027
MTU Aero Engines AG —München
- Vollzeit
- Englisch
- Hochschulreife
- Machine Learning
- Gleitzeit
- Flexible Arbeitszeiten
5 Tage
Trainee SAP S/4HANA und Business Consultant – Fokus Finance & Controlling (m/w/d)
cbs Corporate Business Solutions GmbH —München
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- Englisch
- Master
- Machine Learning
- Weiterbildungsprogramme
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(Senior) AI Engineer / MLOps Engineer (w/m/d)
Right Search —München
- 80.000 € – 100.000 € pro Jahr
- Hybrides Arbeiten
- Azure
- Informatik
- Master
- Mitgliedschaft im Fitnessstudio
- Flexible Arbeitszeiten
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1 Tag

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Künstliche Intelligenz, Machine Learning, Hyper Automation, Value Chain Analysis, End-to-End Margin, Predictive Accounting, Fast Close, Embedded Analytics,…
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Duales Studium Data Science und Künstliche Intelligenz für den Start 2027

MTU Aero Engines AG -
München

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Details zur Stelle

Vollzeit
vor 5 Tagen

Leistungen

Gleitzeit
Flexible Arbeitszeiten

Qualifikationen

Englisch
Hochschulreife
Machine Learning
Cloud-Computing
Künstliche Intelligenz
Kommunikationsfähigkeit
Fachhochschulreife
Data Science

Vollständige Stellenbeschreibung

Theoretisch gut und praktisch spitze - duale Studiengänge vereinen beide Seiten.

Der Studiengang Data Science & KI bereitet Dich ganz gezielt auf eine spätere Tätigkeit in der Datenanalyse der MTU vor. Mit Deiner späteren Übernahmestelle, die in der Konzern IT, aber auch in unseren technischen Fachbereichen liegen kann erhöhst Du mit modernen Analyse-Tools die Performance der MTU.

Den Studiengang Data Science und Künstliche Intelligenz schließt Du an der DHBW Ravensburg mit dem international anerkannten Titel Bachelor of Science ab.

Starke Aufgaben

Als Expert:in für immense Datenmengen bist Du der Ansprechpartner, wenn es darum geht, mittels verschiedener Methoden Daten sinnvoll zu organisieren, auszuwerten, zu visualisieren und die dabei entstehenden Erkenntnisse schließlich in die Geschäftsprozesse einzubinden und Handlungsempfehlungen für die Fachbereiche der MTU abzuleiten.

Jedes der 6 Semester ist im Dreimonats-Rhythmus in einen theoretischen und einen praktischen Abschnitt unterteilt. Mehr Infos findest Du hier.

Inhalte der Theoriephase:

Zu Beginn des Studiums erlernst Du neben den Grundlagen der Informatik und Wirtschaftsinformatik zunächst die Kerninhalte von Data Science. Dies beinhaltet beispielsweise Cloud Computing, Big Data, Machine Learning und Projektmanagement. Zur Vertiefung werden zwei Wahloptionen ab dem vierten Semester angeboten, um unterschiedliche fachliche Spezialisierungen zu ermöglichen:

Data Engineering und Data Analytics
Künstliche Intelligenz und Intelligence Engineering

Typisch für die Tätigkeit von Data Scientists sind arbeitsteilige Prozesse im Rahmen von Projekten. Daher sind Kommunikationsfähigkeit, Teamarbeit und Mitarbeiterführung wichtige Qualifikationen. Diese Kompetenzen werden in zahlreichen Modulen, oft projektorientiert, vermittelt.

Inhalte der Praxisphase in der MTU:

Daten sind heute die wichtigste Ressource für Unternehmen aus allen Branchen. Auch als Triebwerkshersteller ist es unser Ziel, aus großen Datenmengen wertvolle Informationen und relevantes Wissen rund um unser Kernprodukt und die dahinter stehenden Produktionsprozesse zu generieren. Daten sind die Grundlage für die Vorhersage von Trends, Entwicklung von Chatbots, digitale autonome Assistenten sowie für weitere innovative Produkte und Dienstleistungen und die Verbesserung von Geschäftsprozessen, von der Entwicklung über den Test bis zur Instandhaltung unserer Triebwerke.

Deine Praxiseinsätze in der MTU kannst Du selbst zu einem großen Teil mitgestalten. Auf dem Plan stehen z.B.

Einsatz im Center of AI der MTU
Einsatz in der Konzern-IT, z.B. bei MTU spezifischen Softwarelösungen
möglicher Einsatz an einem der MTU-Standorte im Ausland

Darüber hinaus bearbeiten unsere Dualen Student:innen innerhalb der Praxiseinsätze selbstständig eigene Projekte.

Beste Voraussetzungen

Du solltest eine sehr gute allgemeine Hochschulreife, fachgebundene Hochschulreife oder Fachhochschulreife mitbringen.

Darüber hinaus wünschen wir uns:

Freude an Mathematik und Logik
Bereitschaft, Probleme im Team zu lösen und mit vielen unterschiedlichen Kunden und Auftraggebern in Kontakt zu treten
Programmierkenntnisse sind von Vorteil, aber keine Voraussetzung
Interesse an neuen Ideen und Anforderungen und Freude am Blick über den Tellerrand
Gute Englischkenntnisse

Ausgezeichnetes Umfeld

Aktive Begleitung und Beratung während der gesamten Studienzeit und individuelle Abstimmung der Praxiseinsätze
Eigener Laptop
Breites Trainingsangebot
Tolle Angebote rund um Gesundheit und Fitness
Attraktive Vergütung sowie eine Unterstützung der Wohnkosten am Hochschulstandort
Urlaubs- und Weihnachtsgeld
35-Std.-Woche mit Gleitzeit
Sichere Übernahme bei entsprechender Leistungen

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