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Ingenics Consulting ist eine globale Unternehmensberatung für Performance Management und Planung in Produktion und Lieferketten. Gemeinsam mit dem Kunden erarbeitet das Unternehmen maßgeschneiderte und nachhaltige Lösungen von der Operations Strategy bis zur Umsetzung auf dem Shopfloor.

Dabei ist der Mensch immer im Mittelpunkt. Ingenics Consulting unterstützt Unternehmen dabei, ihre Innovationskraft zu steigern, ihre Zukunftsfähigkeit zu sichern und Märkte aktiv zu gestalten. Seit über 45 Jahren ist Ingenics Consulting Partner auf Augenhöhe für Mittelstands- und Großunternehmen. Das Unternehmen mit Hauptsitz in Ulm beschäftigt weltweit über 500 Mitarbeitende an mehr als 20 Standorten.

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Hier können wir auf Dich zählen

Du berätst führende Industrieunternehmen bei der Entwicklung und Umsetzung datengetriebener Strategien entlang der gesamten Wertschöpfungskette – von Produktion über Supply Chain bis Logistik.
Du analysierst komplexe Datensätze, entwickelst statistische Modelle und Machine-Learning-Lösungen und setzt diese eigenverantwortlich in produktionsfähige Anwendungen um.
Du begleitest Projekte von der Anforderungsanalyse und Datenerhebung über das Modelltraining bis hin zur Implementierung und dem Monitoring von Lösungen in der Produktivumgebung.
Du baust und optimierst Datenpipelines und -infrastrukturen (ETL/ELT) und sorgst für eine nachhaltige Datenqualität.
Du entwickelst aussagekräftige Dashboards und Reports (Power BI, Tableau, Qlik) und kommunizierst Analyseergebnisse verständlich gegenüber Fach- und Führungskräften.
Je nach Erfahrung übernimmst Du Teilprojektverantwortung und wirkst aktiv an der Weiterentwicklung unserer internen Data-Science-Methoden und Best Practices mit.

Das bringst Du mit

Erfolgreich abgeschlossenes Studium in einem MINT-Fach (z.B. Mathematik, Statistik, Informatik, Wirtschaftsinformatik, Ingenieurwesen) oder vergleichbare Qualifikation.
Nachweisbare Hands-on-Erfahrung in der Umsetzung von Data-Science-Projekten – sei es durch Berufserfahrung, Praktika oder eigene Projekte.
Sehr gute Programmierkenntnisse in Python (pandas, scikit-learn, statsmodels) und/oder R; SQL-Kenntnisse.
Erfahrung mit BI-Tools (Power BI, Tableau oder Qlik) sowie einem grundle-genden Verständnis von Cloud-Plattformen (Azure, AWS oder GCP) sind ein Plus.
Solides Verständnis statistischer Methoden, Machine-Learning-Algorithmen und Datenmodellierung.
Erfahrungen im Umfeld von Produktion, Logistik oder Supply Chain Management sind von Vorteil.
Analytisches Denkvermögen, eigenverantwortliche Arbeitsweise und ein ausgeprägtes Qualitätsbewusstsein.
Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeit sowie sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse.
Reisebereitschaft für Einsätze bei Kunden vor Ort ist für Dich selbstverständlich.

Unsere Beneﬁts: Damit darfst Du rechnen

Erlebe unsere oﬀene Atmosphäre, in der wir partnerschaftlich zusammenarbeiten. Was unsere Teams über Länder und Projekte hinweg verbindet? Unsere gemeinsamen Visionen – miteinander bringen wir Innovationen voran! Dir stehen bei uns viele Wege oﬀen, denn hier zählst Du und Deine Karrierepläne. Dafür legen wir uns mit einem reichhaltigen Angebot für Dich ins Zeug!

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